video-digest-segment
video-digest-segment 是面向长时段多场次视频(会议直播、全天录制)的 LLM 分割阶段插件,通过阅读转写时间线把整段视频切分为单场演讲,输出 talks.json,无脚本执行。
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更新于 11-08 00:04
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video-digest-segment 是面向长时段多场次视频(会议直播、全天录制)的 LLM 分割阶段插件,通过阅读转写时间线把整段视频切分为单场演讲,输出 talks.json,无脚本执行。
根据 video-digest 处理后的内容构建并发布讲座摘要网站,生成概览卡片、单场讲座详情页、幻灯片与要点,并链接到 YouTube 对应时间点。
video-digest-summarize 是 Claude 插件技能,用于把分段演讲转录整理成摘要文本:按演讲切片转录、清洗转录、生成带时间戳亮点的摘要文档,以及 TL;DR 与实用要点,并可翻译成中文。
该技能通过 Hermes Agent CLI 支持学术协作,适用于请求 Hermes 审阅论文、研究综合、实验规划、对抗性评审或获取第二意见等场景。所有 Hermes 调用需经 hermes_bridge.py 或 paired_consult.py 执行,并遵循非交互、后台运行与文件变更核验等约束。
superpower-writing 的选题阶段技能:把研究领域拆成候选方向,用 FINER 打分排序,并可做查新判断与顶会标准评估。所有结论仅作建议,不会自动否决候选或自行进入下游环节。
学术文献检索与综述技能,支持论文、数据集、基线与事实快速查找,或把研究方向整理成带引用的综述文档;还能对稿件参考文献做补充、筛选与对抗式存在性核验。
pdf-explore 是一套用于处理超长 PDF 的阅读与检索技能:先用本地无 LLM 的 python3 脚本把 PDF 解析成文本,再按大纲、关键词或指定页码读取所需部分,避免整份文件嵌入上下文;也支持把全量文本拆块交给子代理并行抽取,以获取跨全文的穷尽列表。
跨模型论文评审技能,提供对抗式与会议模拟两种模式。两种模式均并行运行相互隔离的 Codex 与 Hermes 评审通道,保留各自独立意见,结果仅供建议,不修改稿件、不改变结论状态、不拒稿,由用户决定采纳。
用于回答 API 与技术支持文档类问题的技能,适用于客户咨询 API 用法、代码实现或集成细节时。资料主要提供回复语气与常用措辞模式,未提供具体技术内容或安装方式。
面向 next-intl JSON 消息文件的瑞士正式德语翻译与质量检查技能。区分 UI/营销文案与法律文本,支持翻译或校验两种操作,含术语表、瑞士德语规范与 QA 清单。
根据目标关键词生成博客文章内容简报的技能,涵盖关键词研究、竞品分析、模板推荐、统计数据、内容大纲、视觉规划、内链架构与分发计划,用于指导撰写出兼顾搜索排名与 AI 引用的文章。
Blog Repurpose 是一个跨平台内容改编技能,可把一篇博客文章改写成 Twitter/X 话题串、LinkedIn 文章、YouTube 视频脚本、Reddit 讨论帖和邮件简报摘录,并按各平台的习惯调整语气、格式与长度。
面向已有博客文章的改写与优化技能,目标是同时提升 Google 搜索排名与 AI 引用(GEO/AEO)表现。它先做只读审计评分,再按质量评分、E-E-A-T、内链与视觉媒体参考,替换无来源数据、优化结构与可被 AI 摘录的表述,并保留作者原有声音。
blog-schema 是一个用于为博客文章生成完整 JSON-LD 结构化数据标记的工具,采用 @graph 模式将多种 schema 类型合并到单个 script 标签中,并通过稳定的 @id 引用实现实体关联。它覆盖 BlogPosting、Person、Organization、BreadcrumbList、FAQPage、ImageObject 六种类型,并内置对已弃用类型的检查与校验规则。
Blog Writer 是一个从零撰写博客文章的技能,目标同时优化 Google 排名与 AI 引用。它可根据主题、写作说明或大纲生成完整文章,流程包括主题确认、模板选择、研究、大纲生成、图表生成、正文写作、质量检查与交付。文章遵循“双优化六大支柱”,强调答案优先格式、TL;DR 摘要、引用胶囊、原创信息增益标记与内链占位。内置 12 种内容模板,通过信号自动匹配类型(如 how-to、listicle、case-study、comparison、pillar-page 等)。写作规范包含段落 40-80 词、句子 15-20 词、Flesch 可读性 60-70、标题层级、图片与 SVG 图表嵌入、FAQ 结构化数据、前后台信息字段等。质量检查覆盖统计来源、图表多样性、图片 alt、禁用 AI 套话、缩写与反问句等。完整数据结构、模板文件、评分与参考文档附于技能包中;具体定价、平台支持范围与运行环境暂未提供。
sfguide-diagram 是 Snowflake Labs 的 coco-skills 技能,用于为 Snowflake 开发者指南(sfguide/quickstart)生成架构图或工作流图。它根据指南中实际创建的 Snowflake 对象及对象间交互,产出可复现的 matplotlib 脚本(assets/architecture_diagram.py)和图片(assets/architecture-diagram.png),便于指南修改后重新生成图表。
flow-research 是 snowflake-labs/cocoplus 提供的一项多源研究流水线技能,用于需要多个独立来源的调研型问题。它通过 `$flow research` 调用,支持 linear(线性)与 deep(深度)两种模式。流水线由 Planner 拆解问题、人工审批检索计划、Crawler 并行抓取配置来源、Aggregator 汇总、Publisher 生成带引用报告、Reviewer 独立校验、Revisor 修订等环节组成。来源可包括 Snowflake 元数据、项目文件、官方文档、内部 runbook 或本地文档路径。配置可从 cocoplus.toml 的 [research] 与 [session] 读取,如 local_doc_paths、default_mode、max_depth、max_breadth、require_plan_approval 等。
grove-glossary 是 CocoPlus 生态中的一项技能,用于扫描项目产物中的领域词汇候选,并向 CocoGrove 通用语言词汇表(.cocoplus/grove/language/glossary.md)提议新增条目。它会读取已有的词汇表,从 spec.md、flow.json、plan.md、discuss.md、prompts/*.md、cupper-findings.md、coco-map.json 等文件中提取多词名词短语作为候选术语,排除通用技术术语,并过滤掉已存在的术语或别名。候选术语会逐个或批量呈现给开发者,由开发者确认、跳过或编辑定义后才会写入词汇表,并创建 git 提交。该技能不会自动写入任何术语,也不会静默失败。
grove-glossary-view 是 CocoPlus 中 CocoGrove 的只读展示技能,用于按字母顺序显示当前通用语言(ubiquitous language)术语表。它读取 .cocoplus/grove/language/glossary.md,逐条展示已定义的领域术语、定义、别名、关联函数及添加日期,并在标题中显示术语总数与最近一次 git 提交的更新时间。该技能不写入任何文件、不创建提交、不修改或重排术语表内容,仅做展示。若 .cocoplus/ 未初始化,会提示先运行 $pod init;若术语表文件缺失或为空,会提示运行 $grove glossary 来提议并添加领域术语。
CocoPlus 项目词表状态查询技能,属于 snowflake-labs/cocoplus 技能集的 lex 命令。该技能用于检查并汇总项目中的术语定义情况,包括已定义的术语数量、未定义的候选术语、术语冲突以及过时的提取术语。使用前需确认当前目录已通过 $pod init 初始化 CocoPlus(即存在 .cocoplus/ 目录),否则会提示未初始化并停止。技能会读取 .cocoplus/lexicon.md 及 .cocoplus/lexicon/*.md 文件进行汇总,并提供 $lex define、$lex list、$lex show、$lex extract、$lex validate 等子命令。
lex-define 是 snowflake-labs/cocoplus 项目中的一个技能,用于定义或更新 CocoLex 项目术语。它通过执行 $lex define <term> "<definition>" [--source <path>] 命令,将术语及其定义、别名、来源证据、已知负责人和时间戳追加或更新到 .cocoplus/lexicon.md 文件中。当存在冲突定义时,该技能会报告冲突而非静默覆盖,从而保护术语表的一致性。
lex-extract 是 snowflake-labs/cocoplus 项目下的一个技能,用于为 CocoLex 提取候选术语。它通过扫描指定的文档、生命周期产物、评审记录和知识沉淀,找出重复出现的领域术语,并报告候选术语及其示例和置信度。该技能支持通过 $lex extract 命令执行,可选参数 --path 指定扫描路径,--write 用于将候选术语写入 .cocoplus/lexicon/candidates.md 文件。技能强调可观察的行为与验证,要求保留安全检查、治理约束和产物约束,并在缺少状态时给出清晰且非破坏性的结果。
lex-list 是 snowflake-labs/cocoplus 中的技能,用于列出 CocoLex 术语。它按字母顺序展示术语及其状态、来源数量和简短定义,并支持通过 --filter <text> 过滤,以及通过 --undefined 查看仍缺少已采纳定义的抽取候选词。该技能强调以可观察行为和验证为准,在状态缺失时给出清晰且非破坏性的结果。
lex-show 是 CocoLex 技能体系中的子命令技能,用于实现 `$lex show <term>`,以只读方式展示单个术语的详细信息。根据现有资料,展示内容包括定义、别名、示例、来源证据、相关术语以及未解决的冲突;若术语未知,则建议使用 `$lex extract` 或 `$lex define`。该技能的说明强调行为可观察、可验证,即使命令较小也需保留读取、写入、用户可见输出、安全、治理与产物约束,并在状态缺失时给出清晰且非破坏性的结果。资料未提供具体平台、收费方式或完整使用步骤,相关内容暂未提供。