用途
flow-research 用于运行 CocoFlow 多源研究流水线，面向需要多个独立来源的调研型问题（investigative questions）。它通过 $flow research 调用，支持 linear 或 deep 模式。
主要能力与流水线
该技能定义了一条由多个角色协作的流水线：
- Planner：将问题拆解为针对具体来源的子问题。
- 人工审批：在爬虫启动前，由人工批准检索计划。
- Crawlers：在配置的来源上并行运行，来源可包括 Snowflake 元数据、项目文件、官方文档、内部 runbook 或本地文档路径。
- Aggregator：合并带来源追踪的发现。
- Publisher：撰写带引用的报告。
- Reviewer：在不查看研究过程的情况下，依据引用校验报告。
- Revisor：持续更新报告，直到 Reviewer 满意。
模式
- Linear 模式：一次 Planner -> Crawler 组 -> Aggregator -> Publisher 的流程。
- Deep 模式：每个爬虫结果都可能产生后续子问题。深度（depth）默认值为 1，最高可配置为 3；广度（breadth）默认值为 2，最高可配置为 5。
配置
当存在 cocoplus.toml 时，从其中的 [research] 与 [session] 读取配置，包括：
- local_doc_paths
- default_mode
- max_depth
- max_breadth
- require_plan_approval
退出标准（Exit Criteria）
- 在检索前记录已批准的计划。
- 报告中的每一条主张都至少可追溯到一个来源。
- Reviewer 与 Revisor 与爬虫过程相互分离。
反合理化（Anti-Rationalization）
技能中列出了需要避免的捷径与诱惑：
- 因为文件存在就认为技能已完成：技能契约必须描述可观察的行为与验证方式，而不仅是命令名称。
- 因为命令小就跳过产物与安全检查：小命令同样会改变状态或引导执行，应保留相同的关卡。
适用场景
适用于需要跨多个独立来源进行取证式调研的问题，例如需要结合 Snowflake 元数据、项目文件、官方文档、内部 runbook 或本地文档路径进行交叉验证的研究任务。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、具体性能效果或详细使用步骤的说明，这些内容暂未提供。