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更新于 11-08 00:04

写作与研究

14,983 个结果

interactive-research-report

这是一个用于将深度研究报告转成交互式研究网站的建站技能。它以一份报告作为唯一事实来源,配合结构化数据、来源登记表和“主题原子”,生成单页研究站点。站点采用统一的字体、配色与版式规范,包含封面四态引擎、编辑级排版组件和按数据形态选型的签名图表。每个数字可点击查看数值、依据和带日期的来源,支持滚动入场动画,并对减少动态偏好的用户显示静态画面。技能提供设计、图表、封面、QA 四份规范文档及主题 CSS、字体 CSS、工具脚本、骨架页和单文件打包脚本,并附成品截图画廊与完整构建日志示例作为参考。

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investment-memo

该技能用于创建结构清晰、以文字为主的投资分析备忘录,默认输出 DOCX,也支持 PDF 和摘要用的 PPTX。它覆盖主题/宏观备忘录、风投交易备忘录、公开市场股票备忘录和投委会备忘录等类型,可用来撰写投资论点、交易备忘录、合伙人信函和投委会材料。文档强调朴素排版:白底黑字、无封面页、无彩色装饰、无页眉,正文与标题统一使用 Times New Roman 等衬线字体;叙事型用下划线标题,结构化交易型用加粗标题。分析流程包括确定备忘录类型、收集输入信息、按分析框架展开、按结构约定撰写、套用样式规范并生成文件。适合私募、风投和公开市场分析场景,但对缺失数据要求明确标注,不得杜撰。

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investor-letter-writer

investor-letter-writer 是一个用于撰写投资备忘录的 AI 技能,可按顶级风投投资备忘录或投资人信件的风格生成 DOCX 或 PDF 文档,也支持生成用于摘要的 PPTX。它能根据用户需求区分主题型备忘录、风险投资交易备忘录、公开股票备忘录和投委会备忘录,并依据内置的分析框架与结构规则组织内容。输出默认采用朴素的白纸黑字、Times New Roman 字体、无封面、无彩色元素、无装饰性方框的文本优先版式,适合需要正式、专业、可读性强的投资研究文档场景。

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market-insight-report

该技能用于生成具有顶级咨询公司视觉风格的数据驱动市场洞察报告,内容涵盖高管摘要、趋势分析和战略建议,支持输出 PDF、DOCX 或 PPTX 格式。当用户需要创建、撰写或制作市场研究报告、行业分析报告、消费者行为报告、竞争格局分析、市场趋势报告、战略洞察报告、行业白皮书或购物者报告时触发。报告基于上传的 PDF 参考素材(顶级咨询公司 + 市场研究合作伙伴联合报告,32 页,中文简体混合英文)生成,遵循分析方法论、图表渲染规范、视觉风格契约和文档结构契约等参考文件。

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murder-mystery

这是一个用于剧本杀(谋杀之谜)创作的中文技能,源自 serejaris/kimi-skills,是大写作技能(general-writing)下的子技能。它面向推理本、情感本、恐怖本、机制本、阵营本等剧本类型,提供从真相设计到成品文档产出的完整创作流程:由主控代理直接完成真相设计与时间线网格,再并行分派角色剧本写作、线索设计与主持指南写作,最后经过连贯性、文风、结构、逻辑、剧透隔离和平衡性多轮审查,并强调防剧透隔离、逻辑不可强制通过、避免阅读循环以及交付前必须组装为 .docx 等硬性约束。资料未提供具体的收费标准、使用价格、运行平台或终端用户操作步骤。

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obsidian-markdown

该技能用于创建和编辑符合 Obsidian 风格标记语言(Obsidian Flavored Markdown)的笔记,覆盖 Obsidian 在 CommonMark 与 GFM 基础上扩展的专有语法,包括 wikilinks 内链、嵌入、标注块(callouts)、属性(properties)与注释等。它假定使用者已掌握标准 Markdown(标题、粗体、斜体、列表、引用、代码块、表格),只聚焦 Obsidian 特有扩展,适合撰写、维护 .md 文件时保证笔记在 Obsidian 阅读视图中正确渲染。

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paper-writing

Paper Writing 是一个端到端学术论文创建技能,覆盖大纲设计、结构化内容写作、审阅和组装四个阶段。它支持综述、实证研究和技术类论文,默认输出 .docx 格式,也可按用户指定格式交付。该技能通过多智能体协作流程,先检测或创建研究资料,再依次进行大纲设计、内容创作、审阅流水线和最终组装,强调研究资料与写作分离、Markdown 优先、引用完整性等原则。

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podcast-blueprint

podcast-blueprint 是一个用于生成播客节目完整脚本的技能。它根据用户提供的播客主题、嘉宾信息、节目定位和目标时长,按 SOP 流程产出结构完整的播客脚本,包含开场白、分段话题、过渡语、预设问题和收尾 CTA,并为各段落标注时间戳。该技能适用于对谈、独白、圆桌等多种节目形式,可输出时间轴总览、完整脚本、Show Notes 模板和录制前检查清单,并附带自动校验清单与用户确认修订流程。

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primary-market-research

该技能以机构一级市场(PE/VC)研究风格生成专业行业研究报告,覆盖TMT、消费、医疗健康、工业等赛道,支持深度讨论型(15-25页)或传统行业型(30-60页)两种风格,默认输出PDF,也可按需输出DOCX或PPTX。工作流程包括理解研究范围、确定报告风格、规划内容结构、调研与数据收集(含投融资历史梳理)、生成报告和完整性审查,注重数据来源标注与图表规范。

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ref-style-converter

参考文献格式转换工具,可在 APA(第7版)、MLA(第9版)、IEEE、Harvard 四种主流学术引用格式之间相互转换,并支持格式错误检查、自动检测格式和批量处理。工具以 Python 脚本形式提供,包含 format、parse、convert、check、detect 等子命令,可通过文本或结构化 JSON 输入进行转换。适用于需要转换参考文献格式、检查引用是否正确,或处理 citation、bibliography、批量格式化引用等场景。

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research-advisor

research-advisor 是一个面向科研人员的科学问题选择与项目规划技能,基于 Fischbach 和 Walsh 的论文《Problem choice and decision trees in science and engineering》(Cell, 2024)构建。它通过对话式入口协助用户进行选题构思、项目规划、问题排查与科研决策,输出研究方案、风险评估矩阵、决策树等文档。当用户提出新研究想法、分享项目卡点、咨询战略性问题,或使用“选题”“开题”“项目构思”“研究方向”“研究路径”“风险评估”“问题排查”“卡住了”“下一步怎么走”等关键词时触发。

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research-writer

研究写作助手技能,作为写作搭档帮助完成资料调研、拟定大纲、撰写初稿和打磨润色,同时保持用户独有的写作风格和语气。适用于博客文章、专栏、新闻简报、教学内容、教程、深度观点文章、案例分析、需引用文献的技术文档等场景。主要能力包括:协作拟定大纲、资料调研并补充引用、优化文章开头、逐节反馈、风格保持、引用管理(行内/编号/脚注式)以及多轮迭代打磨。使用方式为在专用文件夹中创建草稿文件,通过 Claude Code 以自然语言指令触发,如“帮我创建大纲”“调研并补充引用”“优化开头”“审阅这一节”等。

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rhetoric-speech-craft

该技能用于生成适用于发布会、年会、TED 式演讲、仪式性场合等场景的专业演讲稿。它以亚里士多德修辞三角(Ethos 可信度、Pathos 情感、Logos 逻辑)为框架设计说服策略,并在稿件中自动嵌入停顿、语气、语速、动作、重音、互动等表演提示标注,同时根据场景语速基准预估演讲总时长。用户只需说明演讲场景和主题,即可按 SOP 流程获得带标注的完整演讲稿与时长估算报告。

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sci-paper

sci-paper 是一个面向顶级学术会议(CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等)的科研论文写作技能,提供从结构规划、内容撰写、图表公式设计到排版与格式转换的结构化指导。该技能基于对 ResNet(He 等,CVPR 2016 最佳论文)论文的分析提炼而成,可推广至计算机视觉、机器学习及更广泛的科学领域。它支持 PDF、DOCX、PPTX 三种输出格式,默认最终稿输出 PDF、口头报告衍生稿输出 PPTX。技能强调生成完整论文,包含全部章节、图表、公式和参考文献,并针对不同会议提供页数、栏数、摘要长度等适配参数,同时附带投稿前检查清单。

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sci-paper-cn

该技能是一套面向科研论文写作的结构化指南,依据 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等顶级会议惯例,帮助用户完成从分章节起草、图表设计、LaTeX 排版到投稿前打磨的全流程。其内容源自对 ResNet(He 等,CVPR 2016 最佳论文)论文的分析,并推广至计算机视觉、机器学习及更广泛科学领域。支持输出 PDF、DOCX、PPTX 三种格式,默认最终稿为 PDF、口头报告衍生稿为 PPTX。技能强调生成完整论文,包含全部章节、图表、公式与参考文献,并针对不同会议提供页数、栏数、摘要长度等适配参数,同时附有投稿前检查清单。

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scientific-problem-selection

这是一个面向科研人员的对话式科研选题框架技能,基于 Fischbach 与 Walsh 发表于 Cell(2024)的论文《Problem choice and decision trees in science and engineering》。它通过三个入口(提出新项目想法、排查当前项目问题、提出战略性问题)与用户对话,并围绕九项技能展开:直觉泵、风险评估、优化函数、参数策略、决策树导航、逆境应对、问题反转、整合与综合、元框架。每项技能会产出 1-2 页的具体文档,如问题构思文档、风险评估矩阵、影响评估文档、参数策略文档、决策树图、逆境预案等。该技能强调“选题质量优先于执行质量”,帮助科研人员把更多时间投入到选题上,适用于研究生、博士后、PI 和创业者的科研规划与项目决策场景。

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