Paper Writing 是一个用于端到端学术论文创建的技能，由 serejaris/kimi-skills 提供，可通过 https://www.skills.sh/serejaris/kimi-skills/paper-writing 访问。它编排论文全生命周期：大纲设计 → 内容创建 → 审阅 → 组装。如果用户明确要求输出格式，则交付该格式；如果未指定，默认交付 .docx。工作流程中的产物仍可能以 Markdown (.md) 作为中间文件生成；需要 .docx 交付时，使用 docx 相关技能（skills/docx/SKILL.md）转换生成的 Markdown 产物。
用途与工作流决策：该技能根据用户查询进入不同阶段。若在 /mnt/agents/output/research/ 找到研究产物，则进入预阶段（加载）→ 阶段1→阶段2→阶段3→阶段4；若无产物且主题需要文献综述，则预阶段（创建）→阶段1→阶段2→阶段3→阶段4；若用户提供大纲并要求内容，则阶段2→阶段3→阶段4；若仅要求大纲，则阶段1→交付并停止；若提供草稿并要求修订，则阶段3→阶段4。
预阶段：研究产物检测与创建。在任何阶段开始前，检查 /mnt/agents/output/research/。路径A：产物存在。若找到 {topic}_dim*.md、{topic}_cross_verification.md 和 {topic}_insight.md，则将其作为阶段1–2的研究输入加载，无需额外研究子智能体。路径B：无产物则创建。若目录为空或缺失且任务需要文献综述或事实研究，则创建目录，将研究范围分解为3–5个文献维度，部署并行研究子智能体，每个维度至少进行5次聚焦学术来源的搜索，每个子智能体保存输出到 {topic}_dim{NN}.md，编排器进行轻量交叉验证生成 {topic}_cross_verification.md，提取洞察（研究空白、方法论张力、贡献角度）生成 {topic}_insight.md，然后进入阶段1。
阶段1：大纲设计。先阅读 outline.md。目标：遵循学术论文惯例，生成结构化、可执行的大纲。过程：部署并行子智能体：requirement_analyst 提取研究问题、范围、目标发表场所；artifact_analyst 综合研究产物以识别先前工作、研究空白和定位机会；structure_designer 设计章节层次和字数预算；methodology_planner 概述研究方法和评估标准。综合为统一大纲（按 outline.md 的四级标题格式），保存到 /mnt/agents/output/{filename}.agent.outline.md——不可跳过，阶段2依赖此大纲文件。若打算写全文，用一句话询问是否继续；若仅需大纲，交付并停止。学术特定要求：大纲必须确立论文的贡献陈述——什么是新的、与先前工作有何不同、为什么重要。
阶段2：内容创建。先阅读 content.md，遵循其 Resolution Principle、System Prompt Template 和 Task Prompt Template。前提：阶段2开始前研究产物必须存在于 /mnt/agents/output/research/。研究产物交接：编排器将研究产物作为输入材料传递给每位写作者：每位写作者收到 {topic}_insight.md（研究空白、贡献角度）和 {topic}_cross_verification.md（置信度层级）；每位写作者收到与其章节相关的 {topic}_dim{NN}.md 文件（例如 Related Work 获得文献聚焦维度，Methodology 获得技术聚焦维度）。用户提供的来源：尽管研究智能体在研究阶段已阅读用户提供的文件（PDF、URL等），写作者仍需要原始路径。研究提取不可避免会丢失写作者准确详细写作所需的精确数字、表格数据、公式和细微论证。将相关来源路径与维度文件一起传递给每位写作者，按章节选择，而非全部给所有人。写作者不进行核心文献的网络搜索（可接受少量补充搜索）。目标：以单独 Markdown 文件产出所有章节，具备学术严谨性、适当引用密度和方法论透明度。过程：解析大纲提取章节、字数和依赖关系；在创建任何子智能体前解决所有写作者配置（风格、配色方案、章节惯例——见 content.md）；章节分组：独立则并行，依赖则串行；轮次调度（3个以上章节的阶段）：并行任务无法看到彼此输出，调度前分析依赖关系，列出章节间依赖图，分组为轮次：第1轮=无上游依赖的章节；第2轮=依赖第1轮输出的章节；以此类推。摘要/结论/综合章节必须在其总结的内容之后的轮次。后续轮次章节传递前轮实际输出作为上下文——不要用预先存在的材料替代已生成内容。如有疑问，分轮调度。通过 create_subagent 创建写作者（System Prompt Template），通过 task 调度（Task Prompt Template）；在继续依赖章节前验证每个章节。关键依赖链：Introduction → (Related Work ∥ Methodology) → Results → Discussion → Conclusion → Abstract（最后写）。
阶段3：审阅流水线。先阅读 review.md。流水线（顺序）：section_editor（按章节，可并行）→ methodology_reviewer（严谨性和可复现性检查）→ coherence_editor（跨章节一致性）→ abstract_reviewer（对照最终内容准确性）→ citation_manager（此步骤阅读 citation.md）。每位编辑可以就地通过或委托重写。
阶段4：组装。阻塞直到 citation_manager 完成——合并前 _ref.md 必须存在。合并子智能体按学术顺序拼接所有 _sec{NN}.md 文件，附加参考文献列表，保存为 /mnt/agents/output/{filename}.agent.final.md。最终验证：交叉引用、标题层次、引用/图/表编号连续性。默认转换为 .docx（将 docx 技能路径 /app/.agents/skills/docx/SKILL.md 传递给合并器）。用户指定格式优先。同时交付 .md 和格式化文件。
核心原则：研究和写作是分离的智能体，不可协商；Markdown 优先，再格式化，.agent.final.md 是强制中间输出；执行到底，除非大纲需要确认否则不暂停；一切皆文件，聊天中无长内容；文件命名：章节 {filename}_sec{NN}.md，参考文献 {filename}_ref.md，大纲 {filename}.agent.outline.md，最终 {filename}.agent.final.md；重写就地，无版本增殖；语言一致性，所有内容必须匹配用户语言，除非明确要求否则不混用语言；上下文向前流动，编排器为依赖章节维护跨章节上下文；引用完整性，MCP 工具自动记录到 /mnt/agents/.citation.jsonl 并返回全局唯一引用索引（如 [^49^]），写作者必须原样使用这些索引——绝不重新编号，章节文件正文仅包含 [^N^] 标记，无参考文献列表，见 citation.md；摘要最后写，总结实际发现而非计划发现；用户提供的来源到达写作者，研究阶段提取（维度文件）不可避免丢失精确数字、公式和细微论证，当用户提供参考文件或URL时，在每个写作者的任务提示中包含相关原始路径——即使研究智能体已阅读过，按章节选择而非全部倾倒；严格 UTF-8，组装时读取或拼接 _sec{NN}.md 文件始终使用 encoding='utf-8' 且无错误处理器，遇到 UnicodeDecodeError 则重新调度损坏章节的写作者，绝不回退到 latin-1、gbk、cp1252、errors='ignore' 或 errors='replace'——这些会将可检测错误转化为交付 .docx 中的静默乱码。
参考文件：outline.md（阶段1前阅读）学术大纲方法论、结构惯例、贡献框架；content.md（阶段2前阅读）解析原则、提示模板、章节写作惯例、配色方案；review.md（阶段3前阅读）学术审阅标准、方法论审阅、质量门；citation.md（citation_manager 前阅读）引用风格（APA/IEEE等）、来源层级、管理器工作流；styles/*.md（阶段2前阅读）论文类型特定惯例。