用途
research-advisor 是一个系统化的科学问题选择对话框架，旨在帮助科研人员在选题阶段投入更多时间，做出更明智的研究决策。其核心理念是“选题 >> 执行质量”：即使对一个平庸的问题执行得再出色，产出的影响也是递增式的；而对一个重要的问题进行良好的执行，产出的影响则是实质性的。科研人员通常花几天选择问题、花几年去解决它，这种失衡限制了影响力，本技能帮助改善这一状况。
主要能力
技能提供三个对话式入口：
- 提出一个新项目的想法——一起打磨完善
- 分享当前项目遇到的问题——一起排查解决
- 提出一个战略性问题——一起梳理决策树
围绕这些入口，技能包含 9 项子技能：
- 技能 1：直觉泵——产生高质量研究想法，输出问题构思文档（约 1 周）
- 技能 2：风险评估——识别和管理项目风险，输出风险评估矩阵（3-5 天）
- 技能 3：优化函数——定义成功指标，输出影响力评估文档（2-3 天）
- 技能 4：参数策略——决定哪些固定、哪些保持灵活，输出参数策略文档（2-3 天）
- 技能 5：决策树导航——规划决策节点与高度切换，输出决策树图（2 天）
- 技能 6：逆境应对——将危机转化为机遇，输出逆境应对手册（2 天）
- 技能 7：问题反转——绕过障碍的策略，输出问题反转分析（1 天）
- 技能 8：整合与综合——综合为连贯的计划，输出项目沟通材料包（3-5 天）
- 技能 9：元框架——编排完整工作流，输出完整项目方案包（1-6 周）
技能工作流按顺序推进：直觉泵（产生想法）→ 风险评估（评估可行性）→ 优化函数（定义成功指标）→ 参数策略（确定灵活度）→ 决策树（规划执行与评估）→ 逆境规划（准备应对失败模式）→ 问题反转（提供转向策略）→ 整合与沟通（综合为连贯的计划）→ 元技能（编排完整工作流）。
使用方式
用户通过三个入口之一开始对话。以“提出一个想法”为例，技能首先询问“用 1-2 句话简要描述你的想法”，用户分享后返回简短总结以确认理解，随后要求更多细节（想做什么、打算怎么做、成功为何重要、最大风险是什么），再引导进入问题选择和评估的早期阶段。排查问题和战略性问题入口有类似的对话流程。
技能强调对话式入口、深思熟虑的交互（提出澄清问题）、文献整合（在关键节点使用 PubMed 搜索进行验证）、具体产出（每项技能产出 1-2 页实际文档）、逐步具体化、灵活性（技能可独立、按顺序或迭代使用）以及科学严谨。
详细技能文档位于 references/ 文件夹，包括 01-intuition-pumps.md、02-risk-assessment.md、03-optimization-function.md、04-parameter-strategy.md、05-decision-tree.md、06-adversity-planning.md、07-problem-inversion.md、08-integration-synthesis.md、09-meta-framework.md。
适用场景
- 研究生（核心受众）：选择论文课题、资格考试、委员会会议；重点技能 1-3 + 技能 9；时间线 2-4 周完成全面规划。
- 博士后：开始新职位、规划独立项目、申请基金；侧重独立性和风险管理；时间线 1-2 周集中规划。
- 课题组负责人（PI）：新建实验室、新研究方向、指导学生、基金周期；重点技能 1、3、4、6；持续进行，融入实验室文化。
- 创业者：公司创立、转型决策、投资人路演；重点技能 1-4 + 技能 8；时间线 1-2 周初始规划，每季度回顾。
核心框架概念
- 评估坐标轴：X 轴为成功的可能性，Y 轴为成功后的影响力；技能帮助将想法向右移动（更可行）和向上移动（影响力更大）。
- 风险悖论：不要回避风险，与风险为友；零风险 = 递增式工作；需要多个奇迹 = 应当回避或改进；平衡点是被理解、被量化、可管理的风险。
- 参数悖论：固定太多 = 脆弱性；固定太少 = 选择瘫痪；最佳状态是固定一个有意义的约束。
- 逆境法则：危机不可避免（不要感到意外）；危机是机遇（不要浪费它们）；策略是修复问题的同时升级项目。
限制
本技能基于 Fischbach 和 Walsh 的论文及斯坦福大学 BIOE 395 课程构建。关于具体收费、价格、平台支持等信息，资料中暂未提供。