trainer-list-methods
面向咨询顾问、培训师与引导者的方法论技能，整合麦肯锡框架（MECE、假设驱动、金字塔原理）、Back of Room 培训设计、ORID 引导法、NLP 沟通模式及华为 DSTE/BLM/BEM 体系，用于设计结构化、以学习者为中心的培训内容与体验。
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更新于 11-07 00:13
写作与研究
14,958 个结果
trainer-write-wechat-article
用于撰写微信公众号文章的写作技能，强调金字塔原理、开头抓注意力、结尾行动号召与互动提问，输出Markdown，表格用纯字符以免公众号编辑器无法解析。
trainer-consult-problem
这是一个基于麦肯锡咨询方法论的思维与写作辅助技能。它扮演“前麦肯锡顾问兼内容策略专家”的角色，运用金字塔原理、麦肯锡思维与麦肯锡方法，引导用户以结构化方式思考，并产出有洞察、较完整的文章或咨询解决方案。核心原则包括：假设驱动（先给观点，再收集证据）、MECE（相互独立、完全穷尽）、金字塔结构（结论先行、逻辑清晰）。使用流程分为四步：第一步 SCQA 框架（情境、冲突、问题、答案），先询问主题并搭建框架后请用户确认；第二步 MECE 逻辑树，围绕假设构建 3-5 个关键驱动因素的问题树，并列出所需证据类型（数据或案例），询问是否完整或是否有特定案例；第三步分析与综合，对每个要点展开 Why（深入解释）、Evidence（案例或现象）、How（建议或行动），采用演绎或归纳推理；第四步最终输出，整合为结构完整的文章，包括标题、开头（SCQA 叙事）、正文（小标题加关键信息加详细阐述）与结尾（总结加后续步骤）。每个步骤迭代执行，并在继续前等待用户确认。适合需要结构化思考、撰写深度文章、咨询方案或商业分析的场景。
trainer-write-wechat-article
一个用于撰写微信公众号文章的技能，帮助生成能吸引关注、提供价值并推动互动的文章内容。该技能以金字塔原理组织内容，先给出主要结论再展开支撑论点，强调开头60秒抓住读者注意力，结尾带有行动号召与互动提问，并以人性化语气避免AI式表达。写作前需先定义文章目的（告知、启发、说服、娱乐）、语气、篇幅（短篇800—1200字、标准1200—2000字）和期望行动。输出使用Markdown，但表格需用纯字符形式，因为微信编辑器无法解析Markdown表格。技能内提供多种标题公式、文章结构、钩子技巧、正文写作指南、结尾CTA示例、常见文章类型及写作建议，并可与trainer-methodologies技能配合使用。
resume-builder
简历优化与包装技能，融合酥神与 GodSU 两套公开简历方法论，提供 10 条军规体检、四段式改写、GodSU 演进叙事句式、防伪审计以及一页 A4 PDF 渲染。适用于用户需要写、优化、包装或重写简历，抱怨简历被筛掉，或要求“酥神同款”风格时；支持中英文简历，并强调不编造项目、奖项、数据或身份。
diagnosis
基于 Pat Pattison 方法的歌词审阅与改写技能，可对任意完成度的草稿做诊断、演示评审、逐行审计或生成备选版本。
docpage-digest
docpage-digest 是 Claude Code 插件，用于把单个在线文档页面抓取并转化为可验证的知识切片，包含未改动的原始快照、INDEX 结构清单、分节摘要、独立验证记录和可供访谈使用的交接产物。每次只处理一个页面，不进行爬取。
ears-convert
ears-convert 是 Claude Code 插件中的规格格式转换命令，用于在 EARS 与其他格式之间互转，支持 Prose、Gherkin 与 Canonical 规格的相互转换，并尽量保留语义与 EARS 模式含义。
grounding
Grounding 是一个来自 melodic-software/claude-code-plugins 的 AI 技能，用于在确定技术实现方案前，先检索 Dometrain 视频课程内容，将方案建立在课程所教授的做法之上，并通过带时间戳的深度链接引用相关课时。它通过 Dometrain MCP 服务器访问课程文档，包括课程摘要、关键概念、整理后的课时笔记以及屏幕上展示的原始代码。该技能覆盖 .NET 生态（C#、ASP.NET Core、EF Core、Dapper、测试、设计模式、SOLID、整洁代码与重构）、软件架构（微服务、模块化单体、DDD、事件驱动、事件溯源）、消息传递、数据库、云与 DevOps、Git、TypeScript 以及 AI 辅助开发等主题。支持自然语言概念检索、代码标识符检索、完整课时查阅与课程浏览，并配有使用配额礼仪说明。
read
无需 X API 密钥即可将 X（原 Twitter）推文、note tweet 或 X Article 读取为 Markdown 的技能。它通过将链接路由至第三方转换器 xtomd.com 和 Thread Reader App 实现，需依赖 curl。
workshop
Workshop 是 Claude Code 插件中的需求工作坊命令，按 JAD 模式引导结构化需求研讨，覆盖议程、决策记录、冲突解决与汇总输出。
markdown-procedure-references
用于以日语为基础编写和修改包含数字列表的 Markdown 文档，便于维护。核心做法是：有序列表在源码中一律写作 `1.`，并用锚点稳定化项目之间的交叉引用，避免手写编号和“第3步”这类易断的引用方式。
docsgenflow
DocsGenFlow 集成技能，通过 Membrane CLI 管理文档、用户与工作区，可从模板生成文档、下载与删除文档，适用于需与 DocsGenFlow 数据交互的场景。
write-agent-brief
write-agent-brief 是一个用于为后续实现型智能体撰写持久化实施简报的技能，强调以行为与接口为契约、避免过度依赖当前文件路径。适合把上下文、缺陷报告、PRD、计划等转化为可粘贴到 issue、PRD 或任务跟踪器的简报。
content-guidelines
MetaMask 内容设计规范技能，用于编写和审查面向用户的文案，涵盖大小写、标点、语气语调与术语表。适用于本地化文件、组件故事、常量与 README 示例中的文案检查。
gemini-cli
一个用于编排 Google Gemini CLI 的技能，让 Claude Code 调用 Gemini 完成代码生成、审查、分析、联网检索与多轮委派任务。要求每次调用显式指定模型，并支持会话续接、文件附加与后台执行。
writing-descriptions
该技能提供编写高效 agent 与 skill 描述字段的示例与模式。描述字段是 Claude 决定是否调用 agent 或 skill 的路由键，写得好才能被正确触发。适用于撰写或优化这类描述的场景。
docs-adr
docs-adr 是一个遵循 skills.sh 标准的跨平台 AI 智能体技能，用于创建带编号的架构决策记录（ADR），记录真实的架构决策。支持 Nygard、lightweight、full、MADR 四种模板，自动扫描目录编号并生成 Markdown 文件。
docs-check
docs-check 是一个跨平台 AI 智能体技能，用于对照当前代码库状态校验文档的新鲜度、完整性与质量，并检测文档中与代码不符的幻觉内容。
docs-init
docs-init 是一个跨平台 AI 智能体技能，用于根据检测到的技术栈和配置为项目初始化完整文档结构，可生成架构、入门、ADR、数据模型、部署、安全、贡献等文档，并强调先验证再记录以避免臆造。
docs-update
docs-update 是一个跨平台 AI 智能体技能，用于将项目文档与当前代码库状态同步，可更新全部文档、指定文件或整个分类，强调先探索代码再更新、逐条核实声明、删除过时内容，并保留人工编写的自定义章节。
transcript-polisher
将播客或访谈的原始转录稿整理为易读文档的写作技能：去除口头填充词、修正语法、添加章节结构与说话人标注，同时保留原意与个人风格，目标是在不改变含义的前提下缩减约25%至35%篇幅。
voice-michael
Michael 的声音风格技能：从博客文章中提炼的写作语气规范，用于让技术文章听起来像 Michael 本人——对话式而精确、同行视角、先具体后抽象。适合配合 anti-ai-writing 技能使用，只读取所需参考文件。
write-plainly
write-plainly 是一套面向人类读者的写作风格技能，适用于邮件、消息、README、文档、提交说明、博客、公告和聊天回复等散文类内容。它强调用简单词、短句和具体事实写作，避免企业腔、夸张、AI 痕迹和读者无法共享的上下文。