copywriting
一套自然文案写作规范，用于识别并规避 AI 生成文本的常见痕迹，适用于网站内容、营销文案、邮件模板等写作场景。
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更新于 11-06 00:14
写作与研究
14,812 个结果
debloat
debloat 是一个用于压缩“膨胀文本”的技能。它针对那些内容正确、但经过多轮编辑后不断累积冗余的产物，例如填充性废话、过度限定、把多个意思挤进一句的长句、大段枚举、在附近重复同一个意思，以及写满“当初为何这么决定”的历史说明。它的目标是在保留所有承重信息（规则、事实、约束、示例）的前提下，删除不承载意义的词句，把文本压缩到“承重密度”。它不是重写，也不是去重，也不负责移除某种文风标记：它只对本来就没问题的文字做密度整理，不改写、不搬家、不重新推导。
dedash
dedash 是一个用于移除破折号（em-dash）及其替代符号的技能。它在用户指定的范围内逐处检查每个破折号，根据其在句子中的语法作用，选择恰当的标点或措辞进行替换，同时保留连字符、范围符号和有意使用的破折号。该技能强调不进行批量替换，而是逐处判断，并在完成后报告检查范围、发现和修改数量以及保留或存疑的情况。
deep-research
deep-research 是一个深度研究工作流工具，用于执行多步骤的网络调研、论文综合与市场分析。它通过扇出式网络搜索、抓取来源、对抗性验证声明，最终合成一份带引用的研究报告。适用于用户需要针对任意主题获得深度、多来源、经过事实核查的研究报告的场景。在调用前，需确认问题是否足够具体；若过于宽泛（例如没有预算、用途或地区信息的“买什么车”），应先提出 2-3 个澄清问题以缩小范围，再将细化后的问题作为参数传入。工作流包含五个阶段：范围界定（将问题分解为 5 个搜索角度）、搜索（5 个并行 WebSearch 智能体，每个负责一个角度）、抓取（URL 去重，抓取前 15 个来源，提取可证伪的声明）、验证（对每条声明进行 3 票对抗性验证，需 2/3 反驳才判定为假）、综合（合并语义重复项，按置信度排序，标注来源）。通过 Workflow({ name: "deep-research" }) 调用，工作流脚本位于 scripts/workflow-script.js。
detool
detool 是一个用于提升文档与产物可移植性的技能：它扫描那些声称能长期存续的内容，找出其中偶然绑定的技术栈、厂商、模型、CLI、路径、配额或运行框架等专有名词，并将其改写为这些名词所代表的通用机制，同时保留原本可执行的动作。它的目标不是让文字变得含糊，而是让产物在代理、运行框架、操作系统、厂商、模型或工具链发生变化后仍然真实、可操作。工作流程包括：通读目标产物；在编辑前先判断整篇或各章节属于可移植内容、来源/操作记录，还是关于某个具名工具的陈述；在可移植内容中清扫偶然耦合；用保留动作的中性机制替换命中项；来源与操作记录保持具体；比较性陈述和以工具为主语的陈述保持具名；最后以不同技术栈读者的视角复读并报告处理结果。规则强调先判断角色再编辑、用机制而非委婉语、保留可操作细节、来源与操作记录保持精确、比较性/工具主语名称保留、无命中则不改动，以及编辑安全。
factchk
factchk 是一个事实核查技能，用于在内容发布前对“以现实为依据”的断言进行双向验证。它扫描文本中依赖“合理/荒谬/新颖/不可能”等判断的声称，通过外部来源核实其真伪，修正明确错误或标记存疑判断，并报告每条断言的结论与来源，以避免人类直觉在排除真实或正常化不可能两方面的失误。
hate
hate 是一个用于批判性审阅计划、设计或论证的 AI 技能：在投入实际资源前，先以“希望它失败”的视角发起攻击，找出整个方案中真正承重的假设，并给出最便宜的验证方式（即“第一颗钉子”），用于在昂贵执行前证伪该假设。其目标不是改进方案，而是攻击方案；输出不是清单，而是单一的根本性反对意见（root）与最便宜的反驳实验（first_nail）。
re0
re0 是 get-fable 来源下的一个刷新类技能，用于把已有产物整理成当前最佳初版。它适用于用户要求清理、同步、去重、去噪、平滑表达、重写或更新某个产物时。核心目标是让结果比输入更轻、更新、更准确，且不应读起来像变更日志、清理说明或对旧稿的补丁。该技能提供了一套工作流程与规则，包括识别目标产物、通读全文、检查需保持一致的邻近产物、移除脚手架残留与过时增量、合并持久经验、以重写代替追加、保留有用语气与结构、平滑行文与来源格式、重复审阅再删减等，并强调不编造、不擅自解决歧义、编辑需安全可靠。
web-research
web-research 是一个用于网络调研的技能，适用于查找现代文档、API 与技术参考资料。它要求先调研再设计，通过多次 web_search 与 web_fetch 调用广泛收集资料，强调多角度检索、优先一手来源、交叉核对关键数据、标注来源与日期，并区分来源结论与自身推断。默认交付物为单文件 HTML 研究报告，包含要点摘要、带证据的发现和链接来源列表。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个面向 Claude 的技能，用于在规划或设计阶段开展一次聚焦的“盘问”式访谈，并将访谈中形成的领域术语或架构决策记录到项目文档中。资料未提供具体安装命令、运行方式、收费模式与功能细节。
contentforge
ContentForge 是一个面向企业内容生产的自动化内容管线工具，可将一个内容需求转化为经过事实核查、符合品牌规范、针对 SEO 优化的可发布文章。其介绍中描述的核心流程包括 10 个阶段的自主智能体管线（另含 Step 0.5 标题策展）、三层事实核查与 10 道质量门。它强调每个编号阶段必须由各自的专属子智能体通过 Task 工具执行，而不是在一次推理中直接生成成品，以避免跳过质量门、事实核查层、人类化写作模式目录与评审打分。对于不支持子智能体调度的平台，介绍中给出了可移植执行路径：顺序在单个会话中运行，读取各阶段的 agent 文件作为该阶段指令，工件名称与质量门保持一致。工具还提供运行初始化、性能跟踪、质量门验证、检查点保存与恢复等脚本命令，并支持品牌页面清单合并与草稿撰写建议等生命周期步骤。适用场景为单篇文章的完整生产；多篇文章则走批处理。介绍中未提供收费、价格与平台支持范围等信息。
gdd
gdd 是一个用于按 Google 开发者文档风格（Google developer documentation style）改写文本的技能。它可以处理三种目标：一个命名文件（就地编辑）、一段选中的文本（改写后输出结果）、或内联文本（改写并输出）。使用时需先加载 gdd-style 技能，再将规则应用到用户指定的目标上。若未指定目标，则会询问需要撰写或修改什么。对文件或内联文本，在完成前需运行 gdd-style 中“When you revise existing text”部分的保真度检查（fidelity check）；若文件长度超过约 150 行，在环境支持的情况下，建议由独立 agent 或子代理运行该检查，并只向其提供原文与修订稿。该技能适用于需要将文档内容统一为 Google 开发者文档风格的场景。
gdd-style
一套面向人类可读文本的 Google 开发者文档风格规则，适用于聊天回复、文档、提交信息、PR 正文和代码注释。强调清晰直接、主动语态、现在时、先给结论，并给出用词替换与修订时的保真检查方法。
write-docs
write-docs 是 influxdata/docs-skills 中的文档写作技能，用于按内容类型撰写或修订文档页面，如教程、操作指南、参考或解释。需先加载 gdd-style 技能，其规则适用于所有页面，本技能补充依赖内容类型的规则。
docs-cli-workflow
用于判断 InfluxData 文档应使用 docs create/edit 命令行工具还是直接编辑文件的技能指南，帮助在新建页面、按 URL 编辑、处理草稿等场景下选择合适的 CLI 工作流。
exec-plan-writing
在 docs/exec-plans/ 下为一项工作撰写执行计划，记录持久的目标、意图与决策。适用于需要说明非显而易见设计选择、捆绑多个 issue 或存在明确范围边界的非机械性变更。
vale-linting
用于 InfluxData 文档的 Vale 风格检查技能：运行 Vale、解读告警、管理词汇表、配置产品专属 .vale.ini 并编写自定义规则。
open-knowledge-pack-worldbuilding
面向“世界观设定”类小说百科项目的技能包指南，用于在 open-knowledge 平台中管理角色、场景、主题、阵营与传说等条目，并约束智能体自动补建条目和标记矛盾的行为。
posts-create
posts-create 是 Inklate 技能体系中的建稿技能，用于在一次调用中在真实渠道上创建帖子草稿，并返回服务端对草稿的校验结论。它支持 CLI（inklate，需 npm i -g inklate）与 MCP 两种传输方式，可创建草稿、读取返回的服务器判定、按服务端提示修正文本；但不会设置排期时间、不发布、不排程、不删除，这些属于 posts-publish 技能或用户在控制台中的操作。
investoday-stock-research-interpretation
面向A股个股研报解读的技能，基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码，聚焦机构观点、评级变化、核心逻辑、机会风险与一致性判断，输出结构化的个股研报解读报告。触发词包括机构怎么看、研报解读、评级变化、卖方观点、目标价、一致预期。
plexy-teach
plexy-teach 是一个教学技能工作流，帮助用户以密集、严谨、精心制作的 HTML 课程来教授技能或概念，让学习者思考、记忆并迁移所学内容。它把当前目录当作持久的教学工作区，通过 MISSION.md、RESOURCES.md、GLOSSARY.md、reference/、learning-records/、lessons/、assets/ 和 NOTES.md 等文件组织学习状态，先诊断学习者的现有水平与目标，再进行有依据的研究，设计包含检索与迁移练习的 10–15 分钟核心课程，并在后续会话中安排间隔复习。适合需要引导式学习而非快速答案的场景。
learning-pack
阿真的「学习包生成器」：给一个想学的主题，一站式产出系统学习包，包含学习路径思维导图图片、系统资料整理、优质视频清单（带博主粉丝量与互动量、关注理由，按学习路径排）和电子书风格学习笔记，全部落盘到 ~/Downloads/学习包/。
docs-writer
docs-writer 是一个用于 Gemini CLI 项目的文档写作技能，当任务涉及编写、审阅或编辑 /docs 目录或仓库中任何 .md 文件时使用，确保文档准确、清晰、风格一致并反映当前代码。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。