SuperAPI AI 工具集

web-research

写作与研究

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更新于 10-24 16:20

技能介绍

用途 web-research 用于在需要查找现代文档、API 和技术参考资料时开展网络调研。其核心要求是:用户希望得到基于当前真实来源的结论,而不是仅凭模型已有知识作答。因此应在设计任何方案之前,先使用 web_search 和 web_fetch 工具进行调查。

主要能力 该技能规定了一套调研流程,强调先广泛收集再综合归纳:

  • 执行多次搜索:4 到 10 次 web_search 调用,绝不少于 4 次。单次搜索不构成调研,因为那等于把全部结论押在第一次措辞上。只有当新的查询不再带来新信息时才停止,即使这需要超过 10 次。
  • 变化查询方式:把问题拆解为具体的子问题(具体优于宽泛),并从多个角度覆盖重要子问题,使用不同术语和不同来源类型。
  • 大量抓取数据:对许多结果执行 web_fetch,而不只是抓取排名第一的结果。优先获取命中结果背后的一手来源(论文、申报文件、公告、官方文档,而非博客对其的总结),并提取具体信息:数字、日期、名称、直接引语。
  • 交叉核对每一个关键数字,跨独立来源验证。当来源之间存在分歧时,应报告分歧,而不是取平均或悄悄选择一方。
  • 保留线索:在过程中记录哪个来源说了什么,并附上 URL。

使用方式 在交付物中体现认识论要求:

  • 对每一项实质性主张进行归属,以内联方式链接到其来源。
  • 为引用内容标注日期(例如“截至 2024 年申报文件……”);把过时数字当作当前数字呈现,比没有数字更糟。
  • 区分来源所确立的内容与自身推断的内容,并说明哪部分是哪种。如果证据薄弱或相互冲突,报告应如实说明——听起来自信却存在信息缺口,是必须避免的失败模式。

适用场景 适用于需要基于当前真实来源进行技术调研的任务,例如查找现代文档、API 说明和技术参考资料,并需要产出可追溯、可核查的研究结论。

限制 资料未提供该技能的具体安装命令、收费方式、支持平台或效果数据。默认交付格式为单文件 HTML 研究报告,除非用户要求其他格式;报告设计为编辑式大报风格,包含强排版层级、关键数字的突出引语,以及仅在数据支持时才使用图表。