read-docs
read-docs 是 Firecrawl 插件中的文档检索技能，用于依据官方库、SDK 与 API 文档回答配置、代码示例、迁移、兼容性或库特定错误相关的问题。它通过 Firecrawl MCP 检索开发者索引、抓取指定官方页面，并给出带引用的简明答复。
Skill 广场
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更新于 11-06 00:14
写作与研究
14,812 个结果
firecrawl-deep-research
Firecrawl Deep Research 是一个用于复杂调研的 AI 技能：围绕待答问题规划调查范围，按需调用 Firecrawl 的搜索、抓取、工具发现、开发者搜索、论文检索、政府文本检索、站点地图与爬取、文档解析、Alexandria 结构化数据记录以及异步智能体等能力，收集并核验证据，最终把发现综合成有引用的答案。适用于竞争与市场分析、公司调研、潜在客户研究等需要证据支撑与来源标注的场景。资料明确强调控制检索与花费、区分证据与目录建议、处理时间与版本差异、保留主张台账并标注不确定性。
firecrawl-research-index
Firecrawl 论文检索索引技能，用于查找科学论文、追踪引用关系并依据论文原文段落核验论断，适合文献调研、相关工作梳理与引用场景。
firecrawl-research-index
Firecrawl Research Index 是一个用于在 Firecrawl 研究论文索引中检索研究论文的工具，提供 MCP 工具和 CLI 命令。该索引以论文摘要为主，最大份额为生物医学与生命科学文献（PubMed 期刊论文、bioRxiv 与 medRxiv 预印本），并收录 arXiv 的计算机科学、物理和数学预印本。主要工具包括：firecrawl_research_search_papers 对摘要做语义（HyDE）搜索；firecrawl_research_related_papers 按意图做语义与结构扩展（相似、引用者、参考文献）；firecrawl_research_inspect_paper 获取单篇论文的规范元数据；firecrawl_research_read_paper 读取论文正文段落以核实具体问题。另有 firecrawl_search 的 categories:\["research"\] 网站过滤，以及通用网页搜索与抓取作为补充。适用于按描述、方法、枚举、对比等不同形态的研究查询。
firecrawl-search
firecrawl-search 是 Firecrawl 提供的命令行网页搜索能力，用于根据用户实际问题执行自然语言搜索，返回网页结果及相关页面摘录，并可选抓取整页内容。它默认将普通网页搜索与 Alexandria 工具目录匹配结合：Alexandria 收录现成的网站工作流、数据 API 与专用索引，可提供结构化记录、列表、财务数据、公司信息或公开记录等单页摘要之外的资料。使用时可通过 --scrape 抓取搜索结果整页，通过 --sources news 配合 --tbs qdr:d 获取近期新闻，并支持按开发者或研究类别搜索。搜索结果为紧凑摘要，工具匹配不等于已执行数据；需先用 list 查看所选工具的输入、覆盖范围与访问要求，再通过 scrape 执行。大结果可输出到 JSON 文件并按需读取。每次搜索计 2 credits，使用结果后可在约 2 分钟内提交反馈，首次反馈退还 1 credit；可通过环境变量退出反馈。
team-findings-messages
该技能用于撰写面向被评测公司工程团队的问题反馈消息，例如发布到对方开发者频道的帖文，让工程师快速看到经核验、可采取行动并可由其团队修复的评测发现。
oma-pdf
oma-pdf 是一个将 PDF 转换为 Markdown 的技能，基于 opendataloader-pdf，可提取文本、表格、标题、列表和图片并保持正确阅读顺序，适合为 LLM 上下文或 RAG 准备 PDF 数据。
oma-translator
oma-translator 是一个注重上下文的翻译技能，用于在翻译 UI 文案、文档、营销内容等时保留语气、风格与自然语序，并支持术语一致性与译后审校。
deep-research-main
deep-research-main 是一个深度研究技能，通过状态管理、多智能体来源核验和结构化输出，对任意主题执行 AI 驱动的综合研究，支持会话恢复与状态查询。
deep-research-query
deep-research-query 是 deep-research-kit 中的研究查询构建技能，通过多轮交互把模糊的研究想法转化为结构化、可执行的研究查询，并生成 JSON 查询、可读研究简报与执行清单，可衔接深度研究流程。
insane-research-query
将模糊的研究想法转化为结构化研究简报与机器可读查询的 Codex 技能，在正式深度研究前使用。支持探索、比较、分析、预测等类型，输出 JSON 查询、Markdown 简报与执行清单，并可交接给 insane-research-main。
retrospective
从 Git 历史重建项目“为什么”文档的技能，分析提交日志、差异与合并模式，生成架构决策记录（ADR）、模块时间线、模式演进与贡献者地图，适合缺少文档的存量项目。
validate-docs
validate-docs 是一个检查项目文档是否与代码库同步的技能。它仅用 git 元数据（提交时间、diff 统计、文件列表）低成本判断文档是否过期，并生成结构化的过期报告，供 update-docs 定位需更新的模块。不会真正修改文档。
analyze-linkedin-profile
用于分析用户自行提供的 LinkedIn 资料（截图或粘贴文本），并与本人 GitHub 交叉核对，检查两者是否讲述一致的故事。不抓取、不访问 linkedin.com、不存储数据，仅基于用户主动提供的内容做会话内分析。
daily-press-scanner
用于从中文机器翻译报纸 PDF 中提取文字层，并在聊天中浏览、展开文章的轻量输入层技能。本地脚本只负责下载 PDF、提取文字并生成页级文本与 results.json，重点识别、排序、摘要和单篇展开交由聊天中的 AI 完成。
concise
Concise 是 forcedotcom/apex-language-support 技能集中面向 AI 消费文档的写作风格规范。它用于在创建或编辑 .claude/skills/、.claude/rules/、.cursor/rules/ 等目录下的 Markdown 文件时主动应用，目标是节省 token 并保留上下文窗口。其核心做法包括：使用片段和项目符号而非完整句子；在不改变含义的前提下删除多余词语；删减重复内容；优先使用更短的近义词；使用阿拉伯数字（如 4 而非 four）。该风格明确排除 packages/**/README.md，因为这类文件面向客户与市场，应使用完整句子。
doc-maintenance
doc-maintenance 是 forcedotcom/apex-language-support 仓库中的一个文档维护子代理（subagent），用于在代码、配置或脚本发生变更后，自动捕获代码与文档之间的漂移（code→doc drift）。当编辑 TS/TSX 文件、package.json、esbuild 配置、scripts 目录、.vscodeignore、.vscode 目录、tsconfig 配置、.esbuild-web-extra-settings.json 或 .github 目录等内容时，可委派该子代理处理文档同步。它以 run_in_background: true 方式在后台运行，直接修复文档，无需回报结果。其作用范围包括 .claude/skills/、.claude/agents/、docs/、contributing/ 以及 packages/**/README.md，并排除 **/*.plan.md 和 **/plan.md。
grill-me
grill-me 是 forcedotcom/apex-language-support 中的一项技能，通过逐题访谈式“拷问”来检验你的方案是否与既有领域模型一致，统一术语，并同步更新 CONTEXT.md 与 ADR 等文档。
concise
Concise 是一个面向 AI 消费文档的写作风格技能，来自 forcedotcom/salesforcedx-vscode。其核心目标是节省 token 并保留上下文窗口，适用于创建或编辑 .claude/skills/、.claude/rules/、.cursor/rules/ 等目录下的 Markdown 文件时主动应用。该风格要求使用片段和项目符号而非完整句子，在不改变含义的前提下删减词语，去除重复内容，优先使用更短的近义词，并使用数字（如 4 而非 four）。资料明确排除了 packages/**/README.md，因为这类文件面向客户和市场，应使用完整句子。
forge_checklist-best-practice
为 Skill 或项目模块编写 checklist.md 时的检查清单最佳实践，强调每条规则可判定（Yes/No）、配有正确示例与反例、结构清晰并支持自动化验证。
competitor-profiling
用于根据竞品网址开展竞品调研与画像分析的技能，结合站点抓取、SEO 与市场数据生成结构化竞品档案。
customer-research
一项客户研究技能：帮助分析访谈、问卷、工单等现成素材，或从 Reddit、G2 等社区搜集真实客户语言，提炼待办任务、痛点、触发事件与用词，输出主题综合、VOC 引语库、人物画像等成果。
storm
STORM 是一个研究型长文写作技能，按斯坦福 STORM 的四阶段流程（研究、提纲、写作、润色）生成有来源支撑的维基风格长文，支持可恢复运行与多视角研究，仅适用于需要引用来源的需求。
stated-voice
stated-voice 是一个面向公开写作的写作风格技能，强调以“一个人对一个人说话”的口吻撰写公开文本，并要求把证据紧跟在主张之后。它给出若干可操作的写作规则：先点明读者是谁、这段文字帮助他们做什么决定；把有用的事实放在第一句；每句只表达一个主张，并在下一句给出证据；沿用产品已有的说法；不得编造数量、日期、价格或评价分数，未知就说明未知。该技能适合撰写产品介绍、公告、说明文档、营销文案等需要明确、可信、可核查表达的公开内容。资料未提供安装命令、平台支持、收费方式等具体信息。