research
research 是 camoa/claude-skills 中的研究技能,用于在任务范围契约获批后、设计开始前,为各项验收标准查找已有事实与依据,避免设计阶段重复猜测或检索。它只报告现状与真实性,不做取舍决策。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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research 是 camoa/claude-skills 中的研究技能,用于在任务范围契约获批后、设计开始前,为各项验收标准查找已有事实与依据,避免设计阶段重复猜测或检索。它只报告现状与真实性,不做取舍决策。
ByteRover 知识库审计工作流:对照当前代码库检查已记录知识的新鲜度与覆盖度,找出过时条目、缺失内容,并给出可执行的 brv curate 修复命令。
readme-writer 是一个面向开源项目的 README 写作技能,可帮助撰写、改进或评审 README,写法基于对 GitHub 上 20 个成功开源仓库的分析。
一个面向学术研究的技能,提供系统性文献综述、来源评估、综合分析与参考文献管理,支持 APA 7 与 Harvard 引用格式,并可规划检索式与筛选流程。
一个用于检测并去除文章AI化表述模式的写作技能,完成初稿后必须调用。可全文扫描或直接修改,通过通读全文识别模板化句式、姿态污染、语义稀释等问题并重构句子,最后用脚本统一中英文标点。
面向律师的行业法律调研报告生成技能:输入行业,可选区域与业务方向,经企查查企业检索与网络检索,产出含统计口径、行业概览、政策聚焦、企业画像、风险需求与检索附录六段式的可交付A4精排PDF(律所蓝皮书体例)。
anti-ai-writing 是一个写作编辑技能,用于把 AI 辅助生成的草稿改写成更自然、更像真人写的内容。它总结了一套可以识别、删改“AI 味”的规则,并给出让表达更直接、更具体、更易读的写作方法。核心做法是先找出常见的 AI 写作特征,例如相关性句式、模糊措辞、被动语态、企业行话、空泛声明、过多过渡词和复杂句,再按简化、具体化、口语化的原则重写。技能还强调少用虚词、直接陈述观点、用具体数据代替模糊说法,并借助头韵、对称、对比、节奏等技巧写出更容易记住的句子。使用流程包括理解原文核心、按 SUCKS 框架检查读者与价值、重写而非局部修补、系统清除 AI 特征、朗读质检。适用于审阅和润色 AI 草稿、发布前质量检查、训练避免 AI 式表达,也可与声音风格类技能配合使用。具体安装方式与运行环境暂未提供。
这是播客冷开场创作技能,用于生成25-50秒的冷开场,在节目开始前吸引听众。它提供七种创意方法(叙事弧线、精彩集锦、内部批评、慢热启示、行动中的人物、矛盾翻转、双重标准/幽默),支持平台适配组装,并包含明确的剪辑与重排规则、质量控制和复合开场模式。适合播客制作人从文字稿中提取片段,制作引人入胜的开场。
video-script-writer 是一套端到端的视频脚本写作技能,可将一句话创意和若干要点扩展为从开场到收尾的完整脚本。它基于 Kallaway 的五步框架,并融入 EVR(期望与现实)心理学、价值循环结构和 But/Therefore 冲突法。适用于 YouTube 长视频或短视频、课程小节、网络研讨会片段等口播内容,帮助内容创作者把零散要点整理成有钩子、有节奏、有收尾的可拍摄脚本。该技能明确不用于只写钩子、播客节目笔记、博客文章或社交媒体文案。
Chalk 平台 @online Python resolver 的编写指南,涵盖输入输出签名选择、跨命名空间取值、has-many 聚合、Now 时间语义、装饰器选项、空值处理、测试与常见错误。
该技能用于在金融服务业工作中起草投资委员会(IC)备忘录,属于投资尽调与交易评估流程的辅助命令。可通过显式命令或自然语言调用,输出结构化草稿并标注假设供人工复核。
用于为软件项目生成或更新 README.md、README.ko.md、ARCHITECTURE.md 和 USAGE.md 四件套文档的技能,支持创建、刷新、重组、翻译与同步,并在写入前展示差异、等待确认。
paper-reader 是一个用于阅读 AI/计算机科学学术论文并生成严谨中文分析报告的技能,可同时输出 Markdown 与可用 XeLaTeX 编译的 LaTeX 文件。
这是一个用于分析仓库文档与代码实现是否一致的文档审查技能,技能标识为 docs-drift-review,来源仓库为 chmouel/lazyworktree。它主要帮助发现文档与实现之间的脱节,包括已失效或错误的文档、过时的示例、缺失的覆盖范围、拼写与清晰度问题,以及文档重组机会,并最终产出一份按用户影响排序的报告。适用场景包括:要求对比文档与实现、查找过时或不正确的文档、审查 README、指南、API 文档、设计文档、注释或入门文档、提出文档改进建议、识别拼写、语法、命名一致性或重组问题、准备文档清理计划,以及核实某个功能或接口变更后是否有对应的文档更新。该技能强调以证据为基础,区分已确认问题与可能但未经验证的担忧,不建议在没有检查上下文的情况下仅凭命名差异就断定存在偏差,且在用户未明确要求时不会修改文件。资料中未提供安装命令、价格或收费信息、平台限制或具体使用步骤,这些内容暂未提供。
该技能用于“素材开采”式写作:用户提供一份 Markdown 原始素材,技能将素材组装成一段逐拍推进的旅程,每一拍(beat)只能使用已确立(grounded)的概念,并可在写作前与用户共同确定前置知识、提供多个候选起始拍与后续拍,由用户选择推进方向,直至文章自然结束。
这是一个用于写作前期探索的智能体技能:不做结构规划,只通过持续访谈用户,挖掘并记录零散的写作片段。片段可以是句子、主张、场景、比喻、引语、观察或自造关键词,被追加到同一个 Markdown 文件中,供后续写作阶段取用。本技能只负责“发散”,不负责提纲、分段或成文。
写作技能(写作·成型阶段):读取用户提供的 markdown 原始素材文件,通过对话式逐段成型,把散乱素材加工成一篇独立文章文档。该技能处于“exploit”阶段——探索已结束、素材固定,只做结构决策并从素材中取材填充,不修改原始素材文件。核心机制包括:先通读素材并确定读者既有知识(前提概念),再起草 2–3 个不同论点或角度的开头供用户选择或组合;随后逐段提问“读者接下来需要听到什么”,每个新段落只能依赖已铺垫的概念并同时为新概念打基础,段段追加写入文章文件,直到用户判定完成。
humanizer 是一个写作编辑技能,用于识别并改写文本中的 AI 生成写作痕迹,使文字读起来更自然、更像人写的。它基于维基百科 AI 清理专题的「AI 写作迹象」页面,列出内容、语言、风格与沟通等方面的常见模式。
humanizer 是一个写作编辑技能,用于识别并改写文本中的 AI 生成写作痕迹,使文字读起来更自然、更像人写的。它基于维基百科 AI 清理专题的「AI 写作迹象」页面,列出内容、语言、风格与沟通等方面的常见模式。
面向提示词优化的技能,宣称使用57个成熟框架帮助用户撰写高质量提示词,适用于优化提示词、改进 AI 输出等场景。资料未说明安装方式、价格与具体平台支持。
白泽(baize)是一个将公开或有权访问的 Wiki 编译为面向 Agent 的离线知识 Skill 的工具,按原 Wiki 层级保存 Markdown,生成检索索引与逐文档哈希清单,支持手动或自动增量更新。
基于火山引擎 ARK 的文本生成与对话补全技能,适用于长文写作、摘要、信息抽取、改写、问答和提示词优化等任务。通过稳定的参数默认值与可复现的请求模板调用 ARK 接口。
jta 是一款 AI 驱动的 JSON i18n 文件翻译工具,采用 Agentic 反思机制,可批量翻译多语言词条,保护变量、占位符与 HTML 标签,并支持增量翻译与术语一致管理。
比特币钱包助记词与备份格式参考技能,涵盖 BIP39、SLIP-39 Shamir 备份、SeedQR、CompactSeedQR、Coldcard CTL 格式、金属备份方案、纸备份注意事项、威胁模型、口令备份与备份验证方法。