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prompt-optimizer

写作与研究

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更新于 10-15 20:12

技能介绍

用途:该技能用于提示词工程,帮助用户把原始提示词、任务描述或模糊想法转化为结构化的高质量提示词,并声称提供57个成熟框架可供选择。

主要能力:按六步流程工作——分析用户输入;读取 Frameworks_Summary.md,依据应用场景、任务复杂度(简单/中等/复杂)与领域类别匹配框架;从 frameworks/ 目录读取对应框架文件(命名模式为 XX_FrameworkName_Framework.md,如 frameworks/01_RACEF_Framework.md);就目标、受众、上下文、格式要求与约束向用户澄清歧义;按框架组件生成优化后的提示词;最后展示并迭代,说明所选框架及选择理由和每个元素的运用方式。

框架选择:资料给出复杂度与领域的推荐表,例如简单任务推荐 APE、ERA、TAG、RTF、BAB、PEE、ELI5;中等推荐 RACE、CIDI、SPEAR、FOCUS、SMART 等;复杂推荐 RACEF、CRISPE、SCAMPER、Six Thinking Hats、RISEN 等;营销内容推荐 BAB、SPEAR、BLOG;决策分析推荐 RICE、Pros and Cons、Six Thinking Hats;教育推荐 Bloom's Taxonomy、ELI5、Socratic Method;图像生成推荐 Atomic Prompting。亦提供按用户意图的快速选择建议。

限制:资料未提供安装命令、运行环境、收费、价格与具体产品界面,暂未提供。框架的实际数量与内容以仓库文件为准,本资料未逐一列出。