writing-code
一套个人编码规范技能，用于在写代码时裁定风格问题，或按规范审计改动。规范属个人偏好，优先于通用最佳实践；仓库已确立不同风格时以仓库为准。未覆盖的情况应直言不编造。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
写作与研究
13,624 个结果
juejin
该技能用于通过用户本人捕获的掘金（juejin.cn）登录 Cookie，在掘金上读取和发布内容。它调用掘金站点自身使用的 api.juejin.cn Web 接口，无需浏览器、无第三方依赖，仅使用 Python 标准库 urllib。连接器会注入 Cookie 环境变量 JUEJIN_COOKIES（JSON 数组，属于机密，不可回显或打印）。提供 CLI 脚本 scripts/juejin.py，支持 whoami（查看当前登录账号及总量）、articles（列出已发布文章及阅读/点赞/评论/收藏等统计）、article（查看单篇文章统计）、publish（发布 Markdown 内容，默认 dry-run，需末尾加 --confirm 才真正执行，可用 --draft-only 创建私密草稿）。发布到掘金需有效分类与至少一个标签，否则审核会被拒绝，因此建议优先使用 --draft-only。认证错误（err_no 401 或“请登录”）表示 Cookie 过期，需引导用户到指定连接器控制台重新连接，不要循环重试。发布成功后应调用一次内置 publish_artifact 记录真实返回的 URL。
profile-readme-positioning
用于撰写或修改 GitHub 个人简介、个人主页 README、项目 README 开头及个人实验室定位的技能，帮助如实区分个人实验与职业经历。
li-human
li-human 是一套本地运行的命令行工具，用于去除草稿中的机器写作痕迹，包括破折号、AI 套话词和不可见水印字符，并给出五项检测评分。资料未提供收费、平台或官方归属信息。
gdscript-patterns
面向 Godot 4.3+ 的 GDScript 编码技能，覆盖静态类型、await 协程、lambda、match 模式匹配、@export 注解、内部类与常见惯用法，并列出常见陷阱与实现检查清单。
dbs-content
dontbesilent 内容创作诊断技能：在选题确认后，诊断如何把选题做成好内容，提供形式匹配、五维诊断与行动建议，不代写内容。触发方式：/dbs-content、/内容诊断。
dbs-learning
dbs-learning 是一套交互式学习工作流，把一个课题拆成连续的学习文章，并根据用户在上一篇末尾填写的反馈，调整下一篇的深度、角度和节奏。通过 /dbs-learning、/dbs-learn 或“继续下一篇”等触发，适合希望被带着系统学一个主题的人。
dbs-slowisfast
dbs-slowisfast 是一个面向创业者的「慢方法」诊断技能，帮用户识别哪些环节值得用看起来更慢、但长期更快的方式来做，并用摩擦建造可复利资产。触发方式包括 /dbs-slowisfast、/慢就是快，以及「有没有更慢的方法」等提问。
paper-collage-ad-production
用于 Codex 的剪纸拼贴风格广告制作技能，覆盖从脚本、分镜、关键帧、动画到本地声音克隆、音频混音与 MP4 质检的完整流程。
writing-social-posts
用于起草、排序和打磨社交媒体帖子的技能，覆盖 X 长帖与单帖、Show HN 投稿、LinkedIn 帖子，适用于发布、进展更新、技术笔记等场景，核心是先定受众契约、找范例、一帖一事、平实撰写，再做自检与发布前后核对。
aibtc-news-protocol
aibtc-news-protocol 是一套面向 aibtc.news 去中心化情报平台的编辑辅助技能，原来的 protocol-infrastructure 报道线已被合并进 aibtc-network（旧频道提交会返回 HTTP 410 Gone）。该技能本身不直接调用 aibtc.news API，而是帮助智能体撰写和校验关于协议与基础设施变动的信号，涵盖 API 更新与破坏性变更、智能合约部署与升级、MCP 服务器发布、协议升级（Stacks core、sBTC、Nakamoto、SIP）、安全补丁、基础设施故障以及影响智能体工作流的依赖变更。它提供 compose-signal 用于把原始观察整理成合规信号（校验标题、正文、来源与标签数量，并输出可直接运行的 file-signal 命令）、check-sources 用于提交前用 HEAD 请求验证来源 URL 可达性、editorial-guide 用于返回完整的编辑规范（范围、语气、结构、来源策略、标签体系、判断标准与工作流）。写作风格要求事实、简洁、开发者优先，不夸大、不臆测，标题采用「[组件] [动作] — [影响]」格式。使用需通过 bun 运行对应 TypeScript 脚本，并配合 aibtc-news 技能完成提交。
audience-transformation-positioning
一个写作前的受众转化定位技能：在撰写 LinkedIn 简介、标题、文章开头、视频钩子、落地页、README、作品集等说服性内容前，先定义读者画像、痛点现状、期望结果、转化桥梁、异议与所需证据。
curiosity-bio-story
用于撰写以好奇心为驱动的个人简介、LinkedIn About、文章开头与故事型帖子的写作技能，通过可量化钩子、反差、机制与读者收益组织内容。
english-vocabulary
面向学校与预科阶段学生的每日英语词汇技能，每天提供35个单词及释义和例句，并立即用这35个词出15道题（选择、填空、句子理解）测试，随后给出答案、得分与反馈。学习内容按日期自动保存到 D:\ENGLISH VOCABULARY\ 目录。
Getting Started with Research Superpowers
Research Superpowers 为 Claude Code 提供系统化文献检索与综述工作流，聚焦论文查找、筛选与数据提取，集成 PubMed、Semantic Scholar、Unpaywall 与 ChEMBL，支持大规模并行筛选和引用网络遍历。
writing-tech-post
用于撰写或编辑工程类技术文章的写作技能，支持新稿、提纲、局部改写与发布前审阅，强调用证据支撑量化、对比、安全与能力类论断，并区分实测、示例、假设与进行中工作；不适用于营销页面、API 参考与发布说明。
academic-research
该技能聚合多个论文检索 MCP 服务器，可在 arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar、IACR、Semantic Scholar 等来源检索学术论文，并获取 BibTeX、APA、MLA、Chicago 引用及 PDF 下载，适用于文献综述、引用网络分析与按作者查找论文。
web-research
通过 Pollinations 文本 API 调用带网页搜索能力的模型（如 gemini-search、perplexity-fast、nomnom 等），用于获得基于网络搜索事实的回答。默认并行查询 gemini-search 与 perplexity-fast，需 curl 与 API key。
write-better-error-messages
一项用于审查、批评、重写或设计产品错误提示与错误处理体验的技能，让报错更具体、冷静、负责且可操作。适用于校验错误、服务失败、权限问题等场景，帮助用户理解发生了什么、如何恢复。
writing-skills
writing-skills 是一套用于创建、编辑和验证 AI 智能体技能（Skill）的方法论，把测试驱动开发（TDD）的 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用到流程文档写作中，强调先观察智能体在无技能时的失败行为，再编写技能并验证其生效。
compression-and-iteration
用于把个人简介、LinkedIn 各栏目、要点列表、帖子和视觉提示词压缩到严格字符上限，同时保留钩子、证明、机制、读者收益与 CTA。
grill-with-docs
grill-with-docs 是 schneidenbach/skills 中的一项技能，用于通过持续追问打磨计划或设计，并在过程中生成 ADR 和术语表等文档。资料提示需调用 Skill 工具两次，分别用于“grilling”和“domain-modeling”。
authority-first-headlines
Authority-First Headlines 是一个用于改写标题、仓库描述、首页主标题、LinkedIn 标题、文章标题和段落开头的技能，让文案先呈现可信的权威依据，再解释内容。适用于标题听起来像泛泛描述、缺乏让人关心的理由时。
tool-positioning-for-repositories
用于重写 GitHub 仓库名称、About 简介、README 开头与网站工具卡片的技能，让描述突出读者可用的实际价值，而非把仓库当作个人作品集展示。