Research Superpowers 是面向 Claude Code 的文献检索与综述技能集，聚焦已发表论文的查找、筛选与数据提取，不用于分析实验数据或设计实验。
主要能力：通过 PubMed 与 Semantic Scholar 检索文献；协作构建并测试筛选标准；两阶段筛选（摘要→精读）并打分；从论文中提取方法、结果与测量数据；智能向后/向前遍历引用；用并行子代理处理 50 篇以上论文的大规模筛选；以研究会话组织摘要、PDF 与去重记录。
可用技能位于 skills/research/：answering-research-questions（主流程：检索→筛选→提取→综合）、building-screening-rubrics、searching-literature、evaluating-paper-relevance、subagent-driven-review、checking-chembl、traversing-citations、finding-open-access-papers、cleaning-up-research-sessions。
基本用法：先阅读 answering-research-questions 技能并声明使用；解析查询提取关键词与约束；创建 research-sessions/YYYY-MM-DD-query-description/ 文件夹，内含 SUMMARY.md、papers-reviewed.json、papers/、citations/；大规模检索可先构建筛选标准；按流程检索、筛选、提取、遍历引用；每 10 篇汇报进度，每 50 篇设检查点。可用 ./scripts/find-skills 查找技能，如 ./scripts/find-skills literature。
核心原则：精确优先于广度；测试驱动筛选；只遍历相关引用避免爆炸；按 DOI 积极去重（含不相关论文）；缓存摘要；定期汇报与检查点；保存标准、查询与方法以保证可复现。
API：PubMed E-utilities 无需密钥，端点包括 esearch.fcgi、esummary.fcgi、efetch.fcgi；Semantic Scholar 免费层可用，可选密钥提高限额，端点如 https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/DOI:{doi} 及 references、citations。
限制：仅面向文献综述，不涉及实验数据分析或实验设计；具体安装方式、收费与价格资料暂未提供。