documentation-style
面向 Markdown 文档的格式与写作风格规则，用于生成或编辑项目文档。规定拼写、避免表情符号与装饰性 Unicode、少用连字符分隔概念、优先列表与表格、控制篇幅，并给出语言与结构要求。不适用于源代码与代码注释。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
写作与研究
14,701 个结果
azure-ai-translation-document-py
Azure AI 文档翻译 Python SDK，用于批量翻译文档并保留原始格式，支持 Word、PDF、Excel、PowerPoint 等。通过 pip install azure-ai-translation-document 安装，使用 DefaultAzureCredential 或 API Key 认证，源与目标文档需存放于 Azure Blob Storage。
azure-ai-translation-text-py
Azure AI 文本翻译 Python SDK，用于实时文本翻译、音译、语言检测与词典查询。支持同步/异步客户端，可通过 DefaultAzureCredential 或 API 密钥认证，安装命令为 pip install azure-ai-translation-text。
daily-docs-audit
该技能用于每日批量审计 microsoft/vscode 新合并的 PR，判断是否影响用户或扩展作者可见文档，并在 microsoft/vscode-docs 中创建去重后的文档更新 issue，全程无人值守，通过 gh CLI 操作 GitHub。
lab-review
该技能将 sundhed.dk 的个人生化检验结果与 PubMed、medRxiv 的最新研究对比，生成丹麦语 markdown 报告，指出数值与循证最佳区间（常不同于标准检验参考区间）的差异，并列出需关注的指标。
bookstrap-edit
bookstrap-edit 是 bookstrap 写作流程中的编辑校对命令，对已完成章节执行多轮编辑检查，包括语气一致性、时间线核验、事实矛盾标记与引用覆盖分析，并生成编辑报告。
bookstrap-plan-write
bookstrap 的写作任务规划命令，用于读取 BRD 与语料库，按章节/小节生成带依赖、前置查询和一致性检查的写作任务，随后交由 outline-planner 智能体规划。
bookstrap-write
bookstrap-write 是 bookstrap 写作流水线中的自主写作命令，用于根据数据库中的研究语料撰写书稿章节。它加载待处理写作任务，执行预写查询、一致性检查，在无网络访问的写入模式下生成有依据的内容，并存储结果与标记知识缺口。
bookstrap-write-path
Bookstrap 的写作流程编排技能，按大纲顺序逐节执行写作任务，调用 writer 智能体完成各章节并校验结果，遇到知识缺口会暂停并触发研究流程。
brd
用于在写作前通过系统化访谈生成《书籍需求文档》（BRD）的技能，涵盖核心信息、论点/前提、结构、声音、角色或概念、研究来源与约束，并按小说、非虚构、回忆录、技术参考等类型给出考量。
editing
面向自主写作的编辑技能框架，覆盖多轮编辑流程：结构一致性、语气风格、引用覆盖与连续性核查，强调基于数据库查询而非主观判断进行系统化验证。
creative-check
面向小说、剧本、游戏叙事等创意作品的多维质量检查技能，按领域规则评分并生成报告，支持自动修复建议与状态追踪。
converting-paper-to-flex
用于将 Paper 设计稿中绝对定位的节点转换为 flex 容器布局的技能，强调通过克隆而非重建来保留 SVG、图片与样式，并给出克隆顺序、坐标重置、阴影处理与卡片堆叠等规则。
ai-slop-document-auditor
该技能用于检查韩语文档内容是否带有AI写作感，可从PDF、Markdown、TXT、PPT/PPTX、HTML、DOCX等文件或粘贴文本中提取文字后分析，并可选改写被标记的商业文案。
making-content
该技能用于三种内容生产模式：改写（默认，把带有 AI 腔调的中文或中英混合草稿改成作者本人的文风）、从零制作小红书图文、以及把素材做成短视频。三种模式共用一套针对 AI 写作痕迹的写作风格规则，包括少用表情、避免情绪化词、少用绝对表述、标题写成观点、段落精简、准确标注引用、避免“不是X而是Y”式对比结构、结尾给出第一人称立场等。做图文或短视频前，先判断选题能否跑赢作者中位数数据，若受客观条件限制则判定为死局并停止。此外，改写和图文模式会读取同级的中文去 AI 味、中文写作风格、英文 humanizer 等第三方技能，并以本技能规则为准；还会参考 test-cases/ 下的前后对比样本做校准，样本缺失时可邀请用户保存新样本。
asr
语音转文字工具，通过 cyeam asr 命令调用 cyeam.com 语音识别接口，把本地音频文件识别成文本。无需登录和配置，支持 m4a、mp3、wav、webm、ogg、aac、flac、amr、3gp、opus 等常见格式，单文件不超过 15MB，识别需联网。默认输出含 file 与 text 的 JSON，加 --pretty 只输出识别文本。适合朗读录音、背诵录音转写及 Trello 朗读/背诵作业批改，使用时需先阅读 skill 原文确认命令格式。
no-ai-slop-zh-tw
用于编修繁体中文草稿，删除常见 AI 腔、公文腔与空泛宣传语，同时保留作者原本的个人语气；也能只侦测并标示问题而不改写原文。适合希望文字更清楚、直接、具体、有立场、少一点 AI 味，或想确认一段文字是否带有 AI 腔的场景。
my-wiki
my-wiki 是一个个人知识库构建系统，把碎片化信息编译成持续积累、互相链接的 wiki。支持初始化知识库、消化 URL/文件/粘贴文本、查询、深度综合分析、健康检查、状态统计与知识图谱生成，脚本基于 Python 3.10+ 且无外部依赖。
ai-prompting-basics
面向非开发者的 Claude 对话提示词基础技能，基于 Claude 官方提示工程指南，讲解清晰指令、提供上下文、使用示例、XML 标签结构化等六项原则，帮助用户更有效地向 Claude 提问。
collab-spec
用于撰写产品规划文档（PRD、功能规格书）与 AI 导入战略报告的技能，支持产品功能优先级整理和数字化转型路线图制定。
collab-ux-research
用于生成 UX 研究交付物的技能，可产出用户访谈指南、VOC 分析报告、画像文档、可用性测试场景与 NPS 解读建议，适合访谈、反馈分析、画像设计与可用性测试等研究任务。
consult-market
用于生成市场分析报告的技能，覆盖市场规模（TAM/SAM/SOM）、竞争分析、定价策略、客户细分与定位图，基于公开数据整理成结构化报告。
content-copywriting
用于生成营销文案的写作技能，可产出多个标题、CTA、口号与广告文案候选，并可按需扩展到广告活动策略、视频分镜、视觉叙事及韩语市场文案润色；内含多种文案框架、价格表达策略与合规注意事项。
cs-kb-article
用于撰写客户支持知识库文档的技能，可按 Zendesk、Freshdesk、Kakao Business 等平台格式生成 FAQ、用户指南、故障排查文档与政策说明。