用途：面向 UX/用户研究的技能，支持用户访谈、可用性测试、画像设计，以及 VOC、NPS 等用户反馈分析与产品改进洞察。触发关键词包括 UX、UX 研究、用户访谈、可用性、画像、VOC、NPS、用户反馈、客户洞察。
主要能力：可产出用户访谈指南、VOC 分析报告、画像文档、可用性测试场景、NPS 分析及改进建议。工作流为接收用户请求后判定对应策略指南，加载 references/{id}.md，按指南执行并生成结果后请用户复核。复杂分析在已安装 sequential-thinking MCP 时使用 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking，否则以 ultrathink 关键词进行深层推理。
使用方式：可直接提出具体需求，例如“为改进应用引导流程制作用户访谈问题清单”“分析 100 条应用商店评论得出 VOC 洞察”“设计 3 个主要用户画像”“解读 NPS 52 分并给出改进方向”“制作可用性测试场景与检查清单”。资料显示多种韩国本地研究方法与工具，如 KakaoForm、Naver Form、Google Forms、KakaoTalk 渠道、Naver/Kakao SDK 统计工具，以及 Hotjar、Microsoft Clarity 等热图分析。
限制与注意：若无法访问工单原文，可仅提供汇总反馈或主要问题关键词；客户信息不足时，可依据服务特征与大致用户特征设计假设型画像；难以招募访谈参与者时，可建议内部用户影子观察、社交媒体评论分析等替代方法；定量与定性数据冲突时，分析两者语境差异并给出判断标准。文中还提到 2026 年 UX 研究趋势与 AI 辅助方法，如访谈录音转文本与主题聚类、情感分析、画像自动生成草案、热图分析；并列出相关技能与后处理链，包括 ai-slop-reviewer 与 korean-humanize 等，用于对叙述型结果做最终润色。具体收费、价格与平台支持暂未提供。