documentation-templates
该技能提供常见文档类型的模板与结构指南，覆盖 README、API 文档、代码注释、变更日志、架构决策记录（ADR）以及面向 AI 的文档（如 llms.txt、MCP 就绪文档）。它给出各文档应包含的章节、优先级顺序和示例模板，帮助开发者快速搭建清晰、可扫描、示例优先且便于 AI 索引的项目文档。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
写作与研究
13,622 个结果
social-science-skills
社会科学技能集合，包含 6 个技能，覆盖调查设计、社会网络分析、心理学研究方法、社会学研究方法以及 IPUMS 微观数据 API 访问，适用于调查、社会网络、心理学与行为研究等场景。
thesis-figure-skill
thesis-figure-skill 是一个用于生成学术论文配图的技能，可将论文中的系统架构、协议流程、技术方案转化为高质量图表。它支持两种输出格式：LaTeX/TikZ 代码（结构化图表，可直接嵌入论文）和 draw.io XML（技术路线图、汇报配图）。技能会按论文领域风格自动设计，并在编译验证后交付。适用于用户提出论文配图、画架构图、画流程图、TikZ 图、draw.io 等需求时使用。
patent-writer
面向中国专利申请的写作助手，提供专利检索、交底书撰写、流程指引与申请策略建议，支持检索、交底书、自检索报告、工作流、策略、合规检查等命令。
devtu-docs-quality
ToolUniverse 文档质量审计技能，用于查找并立即修复或删除文档中错误、过时或冗余的信息，强调技术正确性与“少即是多”两大同等优先原则。
transcript-polisher
转录文本精修师是一个用于将语音转录文本（访谈、演讲、播客、会议等）整理为可读性更高文章段落的技能。它定位为"文字打磨者"而非"内容总结者"，核心原则是最大程度保留主讲人的原句、原词、比喻和个人特色，拒绝高度抽象的总结概括。支持结构化输入、直接文本以及 .txt/.srt/.vtt 文件路径三种输入方式。工作流程包括预处理（去除 SRT/VTT 时间戳与样式标签）、模式识别（单人表达或多人对谈）、精准降噪（删除纯语气词与结巴重复，语境判断保留有语义的连接词）、错字错词纠正（的/得/地、在/再、专有名词等）、角色与逻辑梳理、语义呼吸分段、标点与节奏优化。输出采用"视频信息/导读/正文"结构，对谈模式使用提问者/分享者标注。超过约 5000 字时采用分块并行处理策略。
ace-studio-workflows
ACE Studio 的推荐端到端工作流指南，说明各功能的执行顺序、每一步该用哪个功能，以及哪些环节必须离开 Studio 处理。
perplexity-research
perplexity-research 是 garrytan/gbrain 中的一项技能，将已有 brain 知识作为上下文发送给 Perplexity，由其联网检索并带引用地返回相对 brain 的新增信息，输出为结构化研究页面。
blume-migrate
blume-migrate 是一个用于将既有文档站点迁移到 Blume 的技能（Skill）。Blume 是基于 Astro/Vite 的 Markdown 优先文档框架，本技能负责把来源文档仓库转换为符合 Blume 习惯用法的项目，而非机械的一对一移植。它支持识别多种来源框架，包括 Mintlify、Docusaurus、Fumadocs、Nextra、Starlight、VitePress、VuePress、Docus、MkDocs/Material for MkDocs、mdBook、Fern、GitBook、Redocly、ReadMe、Docsify、Jekyll、GitHub Wiki 等，并针对每种来源提供对应的映射参考文件。迁移流程包括：检测来源框架并读取相应参考、在改动前清点仓库内容、编写 blume.config.ts、重构内容目录结构、重写页面（frontmatter、标注、组件、片段、链接、图标等）、以及为移动过的路由添加重定向。技能强调「转换而非保留」，明确报告丢弃或近似处理的内容，不静默丢弃也无法原样保留的框架专有功能。部分来源提供配套的 codemod 脚本以确定性地完成机械转换，再由人工处理剩余项。
survey-director
综述总监（Survey Director）是一个用于 AI/ML 前沿综述论文写作的技能，负责选题规划、大纲设计、任务分配与终审定稿，协调 5 个 Agent 完成从选题到终稿的全流程，当用户提出综述写作需求时激活。
review-presentation
该技能用于审查幻灯片内容与代码仓库中代码示例的一致性。使用前需先通过 pdf-to-markdown 技能将 PDF 转换为 Markdown，然后逐项核对幻灯片与仓库代码、概念是否吻合，指出错误、不一致或需要澄清之处，并给出具体改进建议，同时校验所有 URL 和文件名是否有效。
user-research-synthesis
该技能用于将原始定性研究数据（如客户访谈记录、调查开放题回答、支持工单、NPS 文本、销售通话笔记、应用商店评论、社区论坛帖子等）综合为结构化、可执行的洞察。当创始人或产品经理提供原始定性数据并需要提炼结论时激活，触发语包括“总结这些访谈”“客户在告诉我们什么”“综合这些反馈”等。工作流涵盖通读全部材料、记录元数据、识别当前解决方案、提取问题与痛点、应用 JTBD 框架、标记意外发现、定义后续行动、评估置信度，并输出单份访谈摘要与跨访谈综合（含 JTBD 地图、可执行洞察、开放问题）。
caveman
caveman 是一种超压缩沟通模式技能，通过像原始人一样简短说话，在保持技术准确性的同时将 token 用量削减约 75%。支持 lite、full、ultra 及文言文等强度级别。
paper-writing
该技能用于把研究结果整理成论文风格的草稿，包含章节、公式与引用。当用户要求撰写论文、起草报告等场景时使用。它通过运行 /draft 工作流来展开完整的写作指令，并调用 writer 与 verifier 两个智能体协作，最终在 papers/ 目录下输出论文草稿。
rw-phd-write
RW PhD Write 是一个面向科研写作的 AI 技能，用于根据用户提供的研究材料和可核验来源组织科研文本。它先判断哪些内容需要出现、放在哪里，再处理保留内容的证据、解释和表达。该技能可判断章节、小节和段落的写作功能，补足证据、解释、重要性和研究问题之间的断点，适用于撰写 PhD 章节、修改论文论证、根据来源写学术段落、按导师反馈修改科研写作等任务。它强调每个事实性主张都要有用户材料或可核验来源，来源支持范围小于句子范围时收窄句子，并区分结果、解释、推断和建议的证据强度。技能还提供可选的 ADHD 友好输出模式，仅在用户明确要求时启用。
rw-research-router
RW Research Router 是一个科研任务路由入口，用于判断科研任务当前所处的阶段，并将其交给一个主流程处理。用户无需预先选择内部 Skill，只需说明现有材料与期望结果，路由器会识别当前瓶颈（如问题、检索策略、文献发现、创新、设计、写作、投稿等），选择一个主 Skill 接续，并说明所需输入、停止条件和验收标准。它可接续 rw-research-learning、rw-research-question、rw-literature-discovery、rw-search-strategy、rw-research-novelty、rw-research-passport、rw-journal-submission 和 rw-research-lab-router 等内部流程。该工具强调按当前瓶颈而非文件类型路由，一次只推进一个入口，不生成不存在的论文、数据、DOI 或期刊要求，并区分用户材料、公开来源、推断与未知事项。
human-copywrite
面向用户可见文案的写作规范技能，基于《Apple 风格指南》（2025 年 6 月）提炼，提供语气、标点、大小写、数字日期、UI 用语、产品名称、技术记法等编辑风格指导，适用于界面字符串、文档、营销文案与错误信息等。
aibtc-news-deal-flow
aibtc.news 的 Deal Flow 编辑技能，用于撰写和校验智能体经济活动的信号（ordinals 交易、赏金、x402 支付等）。该 beat 已退役并合并至 aibtc-network，提交会返回 HTTP 410。
framevideo-voiceover-ssml
FrameVideo 的旁白脚本与 SSML 标记技能：从项目字幕、转录或 AI 分析文本生成旁白，并用 phoneme、break、ttnumber 标记修正发音、控制停顿和数字读法。
particle-systems
面向游戏开发的粒子系统技能，讲解粒子生命周期、爆炸/火焰/法术等特效配方、Unity 粒子控制器与 GPU 计算着色器示例、特效对象池、性能预算与常见问题排查。
grant-proposal
用于撰写科研基金申请书、优化研究目标并对接资助机构优先方向的技能，可按指定格式生成概念稿，涵盖意义与创新、三项具体目标、可行性与风险及评审建议。
posthog-pls-big-fish
PostHog 销售线索研究技能：针对 500+ 员工、免费使用 PostHog 且未绑定支付方式的大型企业产品驱动型线索，进行公司调研、Vitally 账户核查、用例判断，并给出外联、跳过或培育建议及外联邮件草稿。
feedback-synthesis
面向创始人和产品负责人的客户反馈综合分析技能，用于整合多来源反馈、归类主题、用 Opportunity Score 框架排优先级并输出可执行建议，特别适用于功能需求梳理。
grant-proposal-builder
资助申请书构建器是一个面向非营利组织和研究机构的资助申请书撰写框架工具，用于系统化组装拨款申请、资金申请或研究经费申请。它提供涵盖政府、基金会、企业及研究资助等多类资金背景的通用提案结构，包括封面页、执行摘要、需求陈述、目标与具体目标、方法论与项目设计、评估计划、预算与预算说明、可持续性计划、组织能力及附录等十大板块。工具内置需求评估方法、数据来源参考、逻辑模型与变革理论模板、SMART目标撰写指引、预算模板与逐项说明范式、过程与结果评估矩阵、资助方优先级匹配策略，以及联邦OMB统一指南和NIH申请格式等合规要点。适用于撰写拨款提案、资金申请或研究经费请求的场景。