deep-research
deep-research 是一个面向企业级调研的技能，通过 8 阶段流水线（范围界定、规划、检索、交叉验证、综合、批判、精炼、打包）产出带引用与验证的研究报告，支持来源可信度评分与渐进式上下文管理。
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更新于 11-03 00:11
写作与研究
14,650 个结果
typst-syntax-expert
Typst 语法专家技能，提供 Typst 标记语言的语法、脚本与样式知识，适用于编写或编辑 .typ 文件、创建 Typst 文档与模板。
02-plan
02-plan 是一个用于为单个功能编写产品需求文档（PRD）的技能，适用于规划范围、撰写实现就绪的需求。它不实现功能，而是产出可供初级开发者或 AI 直接落地的 PRD。
research
research 是 khamel83/oneshot 中的后台深度研究技能：由 Claude 负责协调，把研究任务派发给 Argus 搜索代理或 Gemini CLI 子进程执行，而非在 Claude 内联完成。用法为 /research [topic]，结果写入 docs/research/ 目录。
pr-body
pr-body 是一个用于撰写或编辑 Pull Request 标题与正文的技能，定位为写作规范而非自动化工具。其核心原则是保持正文简洁、拒绝冗长散文式描述，不写“已运行测试”之类的验证说明，而是优先使用 Mermaid 代码块图、代码示例或 API 片段、要点列表来传达信息。针对视觉变更，要求以表格形式附上变更前后的图片或视频对比；针对性能基准，要求用表格展示目标分支（基线）与 PR 分支（候选）的数据对比。该技能强调只关注最终 squash 合并提交的聚合结果，忽略中间迭代过程（例如代码行数从 +6k 缩减到 +1k 的细节不必提及），避免记流水账。对于真正复杂、困难或高风险、范围广的变更，允许将正文写成技术博客风格，包含背景叙事、代码引用、前后对比、图表和图片等。资料未提供具体安装方式、命令、收费模式或平台支持信息。
translation
Kilo Code 扩展的翻译与本地化指南，涵盖德语、简体中文和繁体中文的语言特定规则，说明支持的语言、文件位置、术语与格式规范及翻译工作流。
ai-interview-article
将 kimny 与 Claude 的对话整理成 note 访谈体文章的写作技能，内置发布前质量门（发现点、外部锚点、一句话测试）、AIO 优化与对话格式规则，适用于 note 文章撰写、改写及从历史对话成文。
copywriting
一个面向营销文案写作的 Claude Code 技能，用于撰写、改写或优化首页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面的营销文案，强调清晰、有说服力并驱动行动。
goalpro
GoalPro 是一个用于生成高质量 Goal Prompt 与交付后持续进化用 Loop Prompt 的技能，把模糊、战略性、多步骤或易跑偏的请求整理成可执行、可验证、可暂停且带时间参数的目标契约。
wiki-init
wiki-init 是一个用于为当前代码仓库生成首版 OpenWiki 文档的技能（Skill），由 kinensake/openwiki-skills 提供。它会在仓库下创建 openwiki/ 目录，先生成 quickstart.md 快速入门入口，再补充少量聚焦的分节页面，内容基于源码证据而非臆测。该技能强调先读取自身目录下的 references/core.md 质量规则，然后收集 git 上下文、盘点仓库结构、在仓库外做写作计划，再撰写文档并复查目录树。它还会在根目录的 AGENTS.md/CLAUDE.md 中加入标准 OpenWiki 引用段，并在 openwiki/.last-update.json 中记录 command 为 init 的运行元数据。适合需要为人类读者和后续编码智能体快速建立可导航仓库文档的场景；页面数量建议不超过 8 页，不追求覆盖每个源文件。该技能依赖 git 仓库和文件读写能力，具体平台支持、安装方式与版本信息资料暂未提供。
wiki-update
wiki-update 是 kinensake/openwiki-skills 中的一项技能，用于在代码库发生变化后，对已有的 OpenWiki 文档（openwiki/ 目录）进行增量更新。它以 git 差异为驱动，只修改因源码变更而过时的页面，强调“外科手术式”精准编辑，避免全量刷新。运行前会先做空操作检查：若自上次更新以来仓库无变化，则直接报告文档已是最新、不做任何编辑。更新时先阅读技能目录下的 references/core.md 以遵循质量、结构、安全规则及 AGENTS.md/CLAUDE.md 引用模板；若 openwiki/quickstart.md 不存在则提示用户先运行 /wiki-init。随后收集 git status、HEAD、diff 与提交日志等证据，建立“源码变更→受影响文档→所需编辑→原因”的影响计划，再按最小改动原则修订或增删页面，并检查根级 agent 指令文件中的 OpenWiki 引用段落，最后在确有内容改动时重写 openwiki/.last-update.json 元数据并汇总变更页面及原因。
research-stocks
research-stocks 是 WorldMonitor 提供的股票研究技能，通过已连接的 MCP 服务器读取当前个股分析、技术回测以及已保存的分析或回测结果，可用于单只股票或自选股历史研究。研究结果不构成未来收益保证，也不执行交易。
source-verify
Source Verify 是一项面向写作前期调研的事实交叉验证与来源可靠性评级技能。它不负责撰写文章，而是在“调研”与“动笔”之间充当验证关卡，确保进入正文的关键事实均有可靠来源支撑。技能接收事实列表或 research.md 文件，识别其中“如果错了会实质改变读者理解”的关键事实，例如年代、人物、数字、因果关系和核心事件；随后对每条事实搜索至少两个相互独立的来源，记录主来源与交叉验证来源，判定验证状态，并对来源做 1 至 5 星可靠性评级。最终输出结构化验证报告，包含验证结果总览、来源可靠性总表与待处理项，并对单来源、来源矛盾或搜索无结果等情况按约定标记处理。适用于用户要求查证事实、交叉验证、检查来源可靠性、fact-check、核实资料，或写作流程中研究完成、动笔之前的自动核查场景。
account-research
账户研究（account-research）是一个在对外联系前了解公司或个人的技能，基于网页搜索运行，连接数据丰富或 CRM 工具后效果更强，可输出公司概况、近期新闻、招聘信号、关键人物、技术栈、既往关系和资质判断等结构化研究结果。
research-report
research-report 是 kortix-ai/suna 提供的一项技能，用于把研究结果写成可交付的 Markdown 报告文件，而非仅停留在聊天回答中。报告支持内联引用、表格和可选图表，适合需要独立、可留存参考文档的场景。
socratic-comprehension
一个用于深度理解难懂文本或概念的苏格拉底式对话技能：它不替用户总结或代写，而是先展示整体论证骨架，再逐节点让用户用自己的话复述并接受有针对性的追问，直到能独立解释为止。
speak-natural
Speak Natural 是一个面向对话场景的写作技能，用于在通过 speak 发送 Slack、Telegram 或 Discord 回复前，把措辞正确但读起来像报告的草稿改写成自然、易读、像真人发出的聊天消息，同时不改变原意。它强调为聊天而非文档优化：优先使用平实句子，避免过度 Markdown 结构、标题、加粗刷屏、表格和装饰性格式；使用短段落，仅在内容确为列表时用扁平要点；避免破折号和夸张、营销式、故作深沉的 AI 腔调。发送前应快速自查：对聊天是否过长、结构是否过重、真实同事是否会这样发、能否更简单表达，必要时改写一次再发送。需要时保留命令、文件路径、错误消息、链接和短代码片段的准确可读结构。适用于准备正式沟通前降低机械感、压平报告式文本、简化 Markdown 或压缩冗长回复。限制是不得改变事实、决策、警告和后续步骤，不得加不适当随意语气或添加改变原意的“人味”；资料未提供安装方式、平台集成细节或收费信息。
changelog
该技能可将 Git 提交历史自动整理为面向用户的更新日志：分析指定时间段或版本间的提交，按功能、改进、修复、破坏性变更等分类，过滤重构与测试等内部提交，并按 Kubb 约定生成结构化条目。
mermaid-visualizer
将文本内容转换为适用于演示和文档的专业 Mermaid 图表，自动规避列表语法冲突、子图命名、间距等常见语法问题，确保在 Obsidian、GitHub 等兼容平台正确渲染。
design-review
design-review 是 l3digitalnet/claude-code-plugins 中的一项技能，用于对设计文档进行迭代式评审，包含原则执行、差距分析与自动修复。资料未提供具体功能细节、收费、平台与使用效果。
markdown-to-html
将任意 Markdown 文件转换为单文件、自包含的繁体中文「好读版」HTML 页面，采用暖纸质感编辑排版，适合长篇中文阅读；HTML 完全由 Markdown 确定性转换而来，不改动内容，仅负责渲染。
dify-docs-format-check-en
用于检查 Dify 英文文档改动是否符合写作规范中的格式要求。先运行 linter 脚本检测机械性规则，再由模型审阅需人工判断的规则，如标题大小写、加粗用法、列表与图片说明等。只读审计，不修改文件。
install-legal-data-hunter
安装并配置 Legal Data Hunter MCP 服务器，让 AI 代理接入覆盖 110+ 国家、1800 万+ 法律文档的检索服务，支持判例法、立法与学说的语义加关键词混合搜索。
character-style-consistency-by-1ronuwr
源自 GoodCase 示例的角色与画风一致性工作流，用于 AI 绘图的规划与提示词撰写。要求选用单一锚定案例、建立保留／替换／规避参照契约，并核验风格可追溯性，不代创作者背书。