research
用于作品集内容与设计调研的 persona 研究技能：按优先级从 materials 目录、profile.yaml、GitHub、网络搜索及 LinkedIn 收集用户信息，并可按 research_depth 调整调研深度。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
写作与研究
14,647 个结果
p-daily-report
p-daily-report 是一个根据 Claude Code 对话历史、GitHub 活动和 Slack 消息生成每日或每周活动报告的技能，适用于站会准备、状态更新和进度追踪。
jacky-write
把口喷、零散想法、素材或初稿整理成可发布的中文短视频口播稿或文章，统一作者声音，效果优先但不编造夸大。不用于通用商务文书润色、纯选题研究、发布操作或成片视频审核。
deep-research-and-theory-discovery
该技能用于辅助深度研究与理论发现：它通过质疑问题定义、构建竞争性机制并推导可区分性预测，帮助研究者找出可能实质性改变理解与研究决策的关键机制、隐藏假设或概念变更。它强调解释力、预测区分度和真实性，而非新颖性或完整性；现有解释经受住严肃替代方案检验也被视为有效结果。该技能不依赖特定浏览器、连接器或模型，适用于需要系统梳理证据、推断与假设关系的研究场景。
paper-ds-canvas
Paper 画布共享规则技能：在任何 paper-ds 技能写入 Paper 文件前加载，约束通过 Paper MCP 绘制的流程、令牌、主题、排版与校验方式，避免破坏文件或产生偏差。
paper-ds-iterate
面向 Paper 画布的迭代技能：在用户反馈后，仅针对选中的组件或节点做有边界的精修，读取画布改动并保留用户编辑，不重新开始探索，也不重做被否决的方案。
paper-ds-land
将已批准的 Paper 设计修订回落到设计系统，并可选同步到真实组件代码，保留旧版本并更新规范。
paper-ds-options
paper-ds-options 是 Paper 设计系统中的技能，用于在真实组件、区块或页面上比较设计方向或修订版本，基于现有系统与内容生成对比画板，帮助在决策前看清差异。
paper-ds-options-block
paper-ds-options-block 是一个用于绘制“区块选项表”的技能：为定价表、设置卡片、空状态、引导步骤等由多个组件构成的区块生成并排对比的设计选项，帮助比较结构方案。
audit-documentation-drift
用于审计文档与实现是否一致的技能：提取 README、架构、配置、API 等文档中的可验证声明，与权威实现证据对比，仅报告有证据支持的偏差，并按后果分级。
author
用于撰写、改写、摘要或校验面向用户的文档，不涉及实现对比或必需源码。按作者/改写、摘要、Markdown 校验三类分支执行，输出内联内容、目标文件或校验报告，并记录来源保留情况与已执行/不可用检查。
synchronize-documentation
一个用于在代码、配置或 API 变更后同步既有文档的技能：只更新真值或覆盖范围受影响的文档，保留各文档的用途与权威性，不修改源码行为。
topic-specialist
一个用于研究特定技术、库、系统、协议或工具的技能，针对具体技术问题给出可溯源证据支撑的答案，把训练数据回忆当作假设来源而非证据。
q
该技能用于以尽可能简短的方式回答用户提问。是/否问题只回复“Yes.”或“No.”，仅在确有帮助时补充最多一句短说明；其他问题直接给出答案本身（数值、名称、命令或短语），不写前言、不复述问题、不提供背景或备选方案。问题前提错误时用一句话直接指出；问题含糊且不同理解会得到不同答案时，才提出一个简短澄清问题。回答简短不影响查证：需要时可读文件、运行命令或搜索。简短风格延续到该问题及其直接追问上，换新话题则恢复正常回答。
topic-finder
内容厨房选题库（topic-finder）是一个把自有、进口或组合素材，转成连结目标客户现况与理想状态、附来源与查证状态的可写选题卡的工具；也可用既有五大框架深挖。
market-research
market-research 是一个用于市场与竞品调研的证据化技能，帮助你完成市场规模估算、竞品扫描、UX 模式调研、客户需求综合与定位分析，并区分观察、主张、推断与建议，输出可追溯的证据表。
write-documentation
面向人类读者的文档写作纪律指南：在实现任务规则之上，约定如何撰写或更新 README、教程、操作指南、参考与解释类文档，要求先确定文档框架、读者与读者问题，示例必须实际运行，行为断言须附 file:line 引用，并给出自查清单与常见诱惑的替代做法。
outreach-research
Intent Outreach 的研究阶段技能：针对用户提供的公司域名调用已配置的研究连接器，返回聚合后的线索、联系人与连接器状态，不做数据丰富、评分、起草、保存或发送。
creating-github-issues-from-web-research
该技能让 AI 助手基于网络检索结果自动生成结构化的 GitHub Issue，包含标题、摘要、关键建议、来源链接和标签，用于把调研转化为可跟踪的开发任务。
grammarly-core-workflow-a
Grammarly Core Workflow A 是一个围绕 Grammarly Writing Score API 的核心集成工作流技能，用于在应用中接入写作评分能力。它通过调用评分接口对文档进行打分，返回整体分数以及参与度、正确性、清晰度和语气四个维度的评分，并支持批量文档评分、质量阈值校验和错误处理。该技能要求先完成 grammarly-install-auth 认证配置，适用于需要在发布前检查写作质量、跟踪写作水平变化或构建写作反馈功能的场景。资料同时给出了 API 限制（最大文本 4 MB、最大字符 100,000、最少 30 词）以及 400、413、429 等错误的处理建议。
openevidence-performance-tuning
面向 OpenEvidence 的提示词精调技能，通过受控的提示优化提升问题质量与审阅效率，适用于医疗场景。强调保持临床责任与来源审查不变，仅调整上下文与问题结构。
paul-graham-perspective
以 Paul Graham 视角提供思维顾问的 AI 技能，基于其文章、访谈与批评者视角提炼心智模型、决策启发式与表达风格，用于分析创业、写作、产品与人生选择。
zhang-yiming-perspective
张一鸣思维框架与表达方式的角色扮演技能，基于公开访谈、演讲与决策记录提炼5个心智模型、7条决策启发式与表达风格，用于以张一鸣视角分析产品、组织、全球化、人才与个人成长问题。
doc-coauthoring
一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能，引导用户依次完成上下文收集、逐节精炼与结构搭建、读者测试三个阶段，适用于技术规格、提案、决策文档、PRD、RFC 等写作任务。