用途：在制作作品集前，收集用户信息，为内容与设计决策提供依据。
主要能力：按优先级从以下来源调研：materials/documents（简历、求职信、个人简介）与 materials/images（头像、项目截图）；profile.yaml（姓名、联系方式、社交链接、设计偏好、内容偏好、个人笔记）；GitHub（置顶仓库、主要项目 README、语言与贡献模式、stars 和 forks 等真实指标）；网络搜索（姓名加职位和地点、GitHub、项目，及公司提及、博客、演讲）；LinkedIn 常被拦截（错误 999），被拦截时跳过、不再重试，改用网络搜索加公司 About 页面和新闻稿。
使用方式：调研深度依据 profile.yaml 中的 ai.research_depth：1-3 级仅用 GitHub 加 1-2 次搜索；4-6 级用 GitHub、网络搜索和个人站点，5-10 次查询；7-8 级深度搜索，15-20 次查询；9-10 级穷尽搜索所有公开内容，30 次以上查询。可用 AskUserQuestion 工具就经历空白、项目细节和方向提问，一次 3-5 个问题并分组，提问要具体，不重复已明确记录的信息。
提取内容：事实性信息（当前与过往职位和公司、项目名称与技术栈、教育背景、公开指标）需核实；上下文信息（工作影响与结果、具体职责、规模、选择原因）不清晰时应询问。
产出：调研完成后应能说明此人是谁、做什么，3-5 个重点展示的项目或成就，职业轨迹与目标，来自笔记或写作样本的语气，以及其独特亮点。若无法回答这些，应继续提问再推进。
限制：LinkedIn 常被拦截，被拦截时直接跳过；资料未提供收费、价格或平台信息。