SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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质量编辑（Quality Editor）是一个用于综述论文审校的技能，负责检查术语一致性、引用完整性、结构完整性、语言规范和数据准确性，并生成审校报告。当被研究主管或论文撰写员指派审校时激活。它会从 AGENTS.md、IMPLEMENTATION_PLAN.md、manuscript_draft.md、literature_matrix.md、comparison_tables.md 等文件获取上下文，按术语、引用、结构、语言、数据五个维度逐项检查，输出 review_report.md，并对低风险问题（如术语替换、缩写补充定义、引用编号修正、明显拼写错误）直接在稿件中自动修正，对需判断的问题仅在报告中标注。
AI Berkshire 的财报精读团队技能，用于对指定公司及季度进行团队化财报分析。该技能以四位投资大师视角并行解读财报：段永平看生意本质、巴菲特审财务质量、芒格读竞争变化、李录猎风险信号；随后由 Team Lead 综合四视角产出研究报告初稿，再由编辑 Agent 改写为公众号文章、读者评审 Agent 提出修改意见，最终定稿。支持输入格式如“腾讯 2025Q4”“PDD 2025年报”“美团 最新”。流程分研究、合成、发布三阶段，强调读一手资料、交叉验证数据、使用 financial_rigor.py 等工具验算，并输出多份文件，包括最终公众号文章、研究底稿及各视角分析。
writing-checks 是 continuedev/skills 提供的技能，用于编写 Continue 的检查文件：以 Markdown 定义由 AI 智能体审阅拉取请求（PR）的检查，可针对具体代码关注点执行审查与自动修复。
deep-research 是一个用于对任意主题开展深入、重来源调查的技能，适合需要深度研究、全面分析或详细报告的场景。它通过 /deepresearch 工作流运行，调用 researcher、verifier、reviewer 三个智能体，最终在 outputs/ 目录生成带引用的简报及 .provenance.md 附属文件。
content-access 是一个面向新闻与研究场景的技能，提供获取受限网络内容（如付费墙内容和地理封锁内容）的合法与伦理方法。技能以“内容访问决策层级”为核心框架，从完全合法途径（图书馆数据库、开放获取工具、作者直接联系、馆际互借）到浏览器内置功能（阅读模式、Wayback Machine 存档、Google Scholar 全版本），再到灰色地带（Archive.is、禁用 JavaScript、VPN），并明确列出不推荐的做法（共享凭证、系统性抓取、绕过内容的商业使用）。技能同时强调“不可信内容边界”，要求将检索到的第三方材料视为数据而非指令，保持来源可追溯、验证初始 URL 与每次重定向、限制内容大小与解析深度，且在写入、上传、使用凭证、执行命令或发布前须获得用户明确确认。对于学术论文，技能提供了 Unpaywall、CORE、Semantic Scholar、OpenAlex 等开放获取工具的 API 调用示例，并指出 Sci-Hub、LibGen、Anna's Archive 等法律风险较高的服务不在推荐之列。
一个用于改写与增强提示词（Prompt）的技能：把非专业人士写出的粗糙或过于简单的请求，转换成领域专家会使用的表达方式，在保留原意的前提下补齐术语、结构、约束与成功标准。仅在用户明确要求改进、细化或重写提示词时使用。
Learning Gap Analyzer 是一套用于诊断知识缺口、制定针对性补救计划并设计有效学习策略的框架，基于证据学习技术。它提供知识映射（自评矩阵、概念依赖图）、缺口识别方法（诊断性评估设计、费曼技巧）、学习计划设计（分阶段补救计划与周计划）、间隔重复系统（复习间隔与调整规则、主动回忆技术）、进度跟踪（周回顾模板与掌握标准）以及学习科学原则（高影响力与低影响力策略对比）。适用于评估知识水平、设计学习计划或优化学习路径。
doc-prd 是 SDD 流程第 2 层（Container 级）技能，用于依据上游 BRD 编写产品需求文档（PRD），定义产品功能、用户画像、成功指标与验收标准，并作为 EARS、BDD、ADR 等下游产物的输入。
graphify-novel 是一个小说写作辅助技能，用于从故事前提生成设定圣经（bible），并依据圣经审查章节一致性、更新情节树、管理故事线与角色弧。它依赖 graphify 技能构建故事关系图，需先安装方可使用。
用于按类型写作的 Story Skills 技能包，将推理、言情、惊悚、恐怖、科幻、奇幻、历史、喜剧及连载等类型的结构惯例编码为可检查的规则、台账与审计清单，供故事初始化与修订阶段使用。
x-ai-digest 是一个从 X 平台「为你推荐」栏目抓取指定日期 AI 相关帖子、生成每日简报与回复建议的技能。输出 Markdown 简报、JSON 原始数据和公众号分享图片，默认中文，需已登录 X 的浏览器与 dev-browser 扩展模式。
md-docs 是一个管理项目文档的技能，用于创建、更新或初始化 CLAUDE.md、AGENTS.md、README.md、CONTRIBUTING.md、DOCS.md 等上下文文件。它强调先分析代码库实际结构与命令再动笔，避免凭空生成，并支持 dry-run、preserve、minimal、thorough 等参数。
这是一个面向 AI 的技能（skill），旨在让 AI 以「人类如何阅读、如何思考、如何察觉」为前提来与人类互动。它指出人类阅读时会用推测补全、按顺序组装理解、依靠标题和列表形成地图；人类的想法常未语言化，需要看到具体草案才能反应；人类会从场景和对方言行中察觉未明说之事。该技能是写作与技能编写规则的依据，用于写给人读的文章、向用户征求判断、以及解读用户指摘的意图。
用于审查 Markdown 文档质量的技能，针对 Docus/Nuxt Content 优化，也兼容通用 Markdown。它检查技术正确性、内容清晰度、SEO、结构与多语言一致性，并输出分级报告。
writing-artifacts 是一个把模糊主题（问题描述、事故、决策、长文想法）转化为用户指定格式（如 md、html 等）成品的写作流水线技能。它把写作拆成多个阶段：先框定主题、读者与输出格式，再发散挖掘素材，然后收敛结构，接着精简文字，最后按格式渲染交付，并在回复中简要报告修改点。该技能强调先文字后视觉、避免 AI 腔调，并区分普通写作与仓库内软件文档两条分支。
panews-web-viewer 是一个用于读取 PANews 公开网页内容的技能。它能把渲染后的 PANews 页面（包括首页、文章页和专栏页）转换为 Markdown 格式返回，而不是返回结构化的 API 字段或过滤后的搜索结果。使用时通过直接 HTTP GET 请求访问 https://www.panewslab.com，并携带 Accept: text/markdown 请求头，即可获得带 YAML frontmatter 元数据（标题、描述、图片）的 Markdown 响应。该技能适用于用户提供或暗示某个 PANews 网址、希望以 Markdown 形式获取单页渲染内容的场景，支持简体中文、繁体中文、英语、日语和韩语五种语言前缀。它不需要本地脚本、创作者凭证，也不进行大范围站点爬取，不适合结构化搜索、排行榜、过滤式 API 检索、需要创作者认证或写入操作的任务，以及要求返回 JSON 字段而非页面 Markdown 的请求。
dbs-ai-check 是 dontbesilent 的 AI 写作特征识别工具，扫描文案中的 AI 生成痕迹并输出检测报告，默认只诊断不改写。可通过 /dbs-ai-check、/AI检测 等触发，逐处引用原文指出问题并标注严重度，支持体裁识别与误伤警告。
Research Presenter 是一套把研究结果转化为演示的结构化框架，适用于学术会议、行业分享和高管汇报等场景。它提供标准研究演示（15-20分钟）与短报告（5-7分钟）的逐段大纲，涵盖标题页、开场钩子、背景与空白、方法、结果、讨论、结论和致谢问答各环节的时间分配。同时给出叙事弧线框架，将演示划分为铺垫、对抗、解决三幕，并列出各环节之间的过渡语句。它还包含受众适配矩阵，按学术会议、行业从业者、高管简报和公众四类受众，分别调整开场方式、方法深度、结果侧重、可视化形式、术语水平和演讲节奏；提供幻灯片设计原则（每页一个观点、断言-证据结构、文字与字号限制、视觉层级、配色）、幻灯片类型模板和按演示时长估算的页数指南。数据可视化部分提供图表选择指南与常见注意事项。此外还包括逐页演讲备注模板、时间与节奏控制、问答准备框架与应对策略、学术海报版式规范以及会议摘要写作模板与质量核对清单。适合需要把研究发现整理成演示结构、讲稿节奏和视觉建议的研究人员与汇报者使用。
这是一个面向微信公众号写作的自动化技能，用于从主题出发生成完整公众号文章。它可按流程完成多来源检索与证据池整理、初稿生成、智能审稿、润色打磨和参考资料整理，并可选择自动配图、转换为带微信内联样式的 HTML、保存到公众号草稿箱（不提交发布）。适用于需要整篇公众号文章创作流程、希望写完后自动配图或存入草稿箱的场景。
theme-craft 是 Writing 类故事创作技能，用于把主题作为叙事机制来规划与审查，涵盖控制性理念、谎言/真相机制、三种弧线类型、作为反向论证的反派设计、母题追踪，以及完稿后的主题审计。需已有故事项目方可使用。
一个用于减少文稿中防御性写作的写作规范技能：删除不必要的免责声明、反复的“本文不声称”、过度模糊措辞与道歉式框架，同时保留为准确性、伦理、法律、安全和方法透明所必需的限定。
Eva Audience Finder 是一个话题人群识别与写后人群对位的技能入口。它提供两种模式：写前识别用于在只有话题、热词、标题方向、现象或评论、人群尚未建立时，识别话题背后的人群、认知缺口、用户问题和内容入口；写后对位用于在已有标题、开头、片段或完整稿时，检查稿件实际接收者、判断是否写偏人群、是否真正对人说话。该技能主要通过用户显式调用 /eva-audience-finder、点名“话题人群识别器”，或明确询问话题背后是什么人群、真正戳中了谁、这个选题讲给谁、谁会在意，以及提供成稿后询问“最后在替谁说话、是不是写偏人群”等方式触发。技能本身不生成标题、正文或完整稿，仅交付人群识别或对位结论；当用户同时明确要求创作或修改时，会将结论交还对应创作链路。
该技能是一套面向写作与修改的规范集合，适用于文档、代码注释、提交信息、PR 正文、说明文章和小说等文本。它针对 AI 写作中常见的问题，例如句子机械套用说明文模板、缺少判断理由、复述可从代码导出的过期信息、标点节奏不自然、全文语气单一，以及把能直接读懂文本的 AI 自身当作读者模型等。目标是让读者一次阅读就能获得写作者的判断与理由，并愿意读完全文。规范以“这次修改守护文章的什么功能”为判断标准，而非机械套用句式或禁忌清单。
panews-creator 是 PANews 平台的创作者技能，用于在 PANews 上撰写、编辑、管理和发布文章。所有操作都需要有效的用户会话。该技能面向有身份验证需求的创作者工作流，例如校验会话、管理草稿或投稿、上传图片、搜索标签、申请专栏，或准备待审文章。它更适合真实的 PANews 发布操作，而不只是通用写作辅助。技能会引导用户清晰、安全地走完平台流程，尤其在涉及会话校验、投稿状态或破坏性操作时。任何操作前必须验证会话；若无会话，需引导用户从浏览器 DevTools 的 Application → Cookies 中获取 PA-User-Session。遇到 401 响应应立即停止，并告知用户会话已过期需要刷新。