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更新于 11-02 00:09

写作与研究

14,597 个结果

search-reddit

search-reddit 是一个实时 Reddit 搜索技能,基于 OpenAI 的 web_search 工具实现,并对搜索结果进行富化处理,附加帖子互动数据(评分、评论数)和热门评论摘要。该技能限定在 reddit.com 域名内检索,可获取近期 Reddit 帖子,支持按天数、子版块(subreddit)过滤及排除特定关键词,并提供 JSON、精简、仅链接等多种输出格式。适用于需要了解 Reddit 上最新讨论、定位特定子版块内容或收集相关帖子链接的场景。

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agent-documentation-writer

这是一个专为开发者文档编写而设的专家子代理(Specialist subagent),可根据代码、系统或功能生成完整的文档,输出类型涵盖 README、API 文档、架构文档和内联注释。它适用于需要在开发过程中编写代码文档、创建使用指南或解释系统设计时调用。该子代理以技术写作者的角色工作,按 README.md、API 文档、架构文档和代码注释四类组织内容,并遵循面向读者上下文、以示例为先、与代码保持同步、渐进式披露、可搜索可扫描等写作原则。支持的文档要素包括功能列表、快速开始与安装命令、配置说明、使用示例、API 参考等;API 文档可覆盖端点描述、请求/响应模式、认证要求、错误码与处理、速率限制信息以及多语言代码示例;架构文档可包含系统概览图、组件职责、数据流描述、集成点与部署架构;代码注释可包括面向公共 API 的 JSDoc/TSDoc、解释“为什么”而非“什么”、边界情况与性能考量。该子代理还可输出 Mermaid 图表用于系统关系示意。输出质量要求语言清晰简洁、格式一致、代码示例可运行、技术细节准确,并匹配目标读者水平。使用时通过任务参数传入具体文档需求即可。关于其收费方式、运行平台范围、具体安装步骤等资料暂未提供。

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readme-i18n

readme-i18n 是一个用于维护 README 多语言版本的技能,主语言为英文,并提供繁体中文对照翻译。它适用于更新 README、同步 readme、翻译 README 等场景,也可在 README 变更或新增功能需要更新文档时使用。该技能规定主 README 采用双语文档结构,支持语言切换链接、章节先中文后英文或使用折叠区块分隔。翻译时要求技术术语保持一致并建立术语表,代码示例不翻译仅翻译注释,保持 Markdown 结构完全对应,链接指向对应语言版本。同步时需检查章节数量、代码区块、链接有效性和术语一致性。文档结构包含 README.md(英文主版本)和 README.zh-TW.md(繁体中文版本),并附有术语对照表和输出模板。

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readme-updater

README 更新技能,用于智能更新 README.md,使其与代码变更保持同步。该技能根据变更类型决定是否更新文档:新增功能时更新功能列表,新增依赖时更新安装说明,API 变更时更新使用示例,目录结构变化时更新项目结构,新增配置项时更新配置说明。它可由 git-precommit 编排器调用,或在用户要求「更新 README / update readme」、新增重要功能后触发。技能会输出变更检测结果、建议更新内容与预览,并明确保留授权信息、贡献指南、致谢等区块不自动修改。

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web-search

web-search 是一项网络检索技能,用于通过互联网搜索相关资源、文献和技术文档等外部资料。当用户表达「搜尋」「search」「找資料」「查詢」「檢索」「web search」「網路搜尋」等意图,或需要外部资料时触发。可检索的资源类型包括技术文档(如 MDN、Stack Overflow、GitHub)、学术文献(如 PubMed、Google Scholar)、API 参考文档以及最新技术信息。输出时按统一格式呈现:先显示搜索关键词与结果条数,再逐条列出标题、来源 URL、简短摘要和星级表示的相关度。典型使用场景如搜索 Python async 最佳实践、查找 React 18 新功能、查找 Docker Compose 配置示例等。该技能可配合网页抓取工具和 PubMed 文献搜索工具使用。关于是否收费、支持平台、具体使用步骤等,资料暂未提供。

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zotero-report

zotero-report 是一个用于从 Zotero 文献集合生成综合研究报告的技能工具,并支持与 Obsidian 笔记集成。它支持三种工作模式:第一种针对已有的 Zotero 集合直接生成报告;第二种在已有集合基础上扩展检索(使用集合推荐的搜索查询去 arXiv 查找相关论文并加入集合后重新生成报告);第三种从零开始按主题搜索 arXiv 论文、加入 Zotero 后生成报告。该工具可检测并输出多种格式(Markdown 默认,也支持 Word、PDF、HWPX)和语言(韩文默认,也支持英文)。其流程包含数据收集、分析、报告撰写、生成 Obsidian 摘要笔记以及可选的导出步骤,并配有错误处理与已知限制说明。

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