用途：面向需要完整检索流程的场景，如系统性搜索、找相关文献、文献检索。触发词包括「文獻檢索」「系統性搜尋」「找相關文獻」以及 literature retrieval、systematic search、find all relevant papers。
主要能力：由两个技能顺序组成。第一步 literature-search（路径 .claude/skills/literature-search/SKILL.md），可多次执行，支持关键字搜索、MeSH 词汇搜索、相关文献搜索等策略；第二步 literature-filter（路径 .claude/skills/literature-filter/SKILL.md），单次执行，包含自动过滤（引用指标、可用性）与 Agent 判断（相关性、品质）。中间通过 merge_search_results() 合并结果、去重并标记高相关。
使用方式：先由用户提供主题或 PICO 定义检索策略，再执行搜索、合并、过滤，最后输出最终清单。结果不足时可循环扩展检索：while len(results) < min_required，调用 expand_search_queries(original_query) 与 search_literature(expanded_queries)，并用 merge_search_results 合并，达到 max_iterations 后停止。输出为文献检索报告，含搜索策略表、PRISMA 流程（识别、去重、筛选、合格、纳入）与最终纳入文献表（PMID、标题、年份、RCR、全文可用性）及排除文献摘要。长任务可用 checkpoint 记录 capability、status、progress、currentStep 与 data。
适用场景：快速检索（如查找 remimazolam 在 ICU 的文献）与系统性检索（如 AI 麻醉系统综述，需定义 PICO、多策略搜索、套用纳入排除标准、产出 PRISMA 流程图）。
限制：资料未提供具体数据源、检索接口、安装命令、收费与平台信息；相关能力包括 report-writing 与 literature-review（cp.write_report）。