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更新于 11-02 00:09

写作与研究

14,592 个结果

doc-coauthoring

Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段:上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段,用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息,助手通过澄清问题补齐理解差距;在精炼与结构阶段,逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改,先处理未知最多的核心章节,最后处理摘要;在读者测试阶段,用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾,并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等,帮助确保文档在他人阅读(包括粘贴给 AI 理解)时仍然有效。

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to-spec-local

to-spec-local 是 pinguapps/skills 仓库中的一个包装技能,用于将已安装的 to-spec 技能应用到已确定的对话中,直接在当前代码仓库内生成 Markdown 格式的规范文档,而不是发布为议题。它复用 to-spec 的合成流程与模板,并将追踪器配置、议题发布等步骤替换为本地文件交付,生成的规范可作为后续 to-linear 调用的主要来源。该技能要求环境中已安装 to-spec,并需读取 to-linear 的源选择要求(如可用)。

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code-documentation

Code Documentation 是一个用于编写高质量代码文档的技能,覆盖 README 文件、API 文档、内联注释和技术指南等场景。它提供了标准化的 README 模板(含快速开始、安装、用法、API 参考、配置、贡献与许可证等章节),并给出 JSDoc/TSDoc 风格的函数与接口注释示例、OpenAPI/Swagger 规范示例,以及内联注释的编写原则(解释“为什么”而非“是什么”、记录复杂业务逻辑与临时方案)。此外还包含架构决策记录(ADR)和组件文档的写法,并总结了面向读者、贴近代码、随代码更新、多用示例、渐进披露等文档原则。适用于为代码库、API 或开发者文档进行文档化。

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content-research-writer

content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能,帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿,同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括:协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件,在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。

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human-writing

human-writing 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的技能,让文字读起来更像真人写作。它基于维基百科「Signs of AI writing」页面(由 WikiProject AI Cleanup 维护)总结的模式,帮助识别并改写 AI 写作的典型特征。该技能适用于编辑或审阅各类文档,包括内容模式(夸大意义、强调知名度、肤浅的 -ing 分析、宣传性语言、模糊归因、公式化的挑战章节)、语言模式(AI 高频词汇、回避系动词、否定平行结构、三段式、同义词轮换、虚假范围)、风格模式(破折号滥用、粗体滥用、行内标题列表、标题首字母大写、表情符号、弯引号)、交流痕迹(聊天机器人用语、知识截止免责声明、谄媚语气)以及填充与模糊表达。除了去除 AI 痕迹,它还强调「声音」的重要性:好文章背后要有真人,应加入观点、变化节奏、承认复杂性、适当使用第一人称、允许一些不完美、具体描述感受。使用方式为:拿到待人性化文本或准备写作时,扫描这些模式,改写有问题的部分,保持原意,匹配目标语气,并加入真实个性。

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