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更新于 10-31 00:15

写作与研究

14,494 个结果

documentation review

这是一个用于审查文档事实准确性的技能,来源于 microck/ordinary-claude-skills 集合。它指导 AI 阅读指定文档,核对其中关于 toolhive 工作方式的描述是否准确,确认示例是否真实反映 toolhive 的实际行为,并检查格式、拼写与整体准确性;同时验证文档中的链接是否指向存在的文件、链接内容是否与预期相符,并对文档中的声明进行事实核查。核查方法参考 CHECKING.md,示例参考 EXAMPLES.md。该技能要求报告结果时不要直接给出内联修改建议,而是将发现的问题整理成待办清单,交由用户逐条人工复核。

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setting-detector

故事设定自动检测器是一个面向小说创作的技能,可根据用户输入中的关键词自动识别故事的类型、时代和主题,并激活对应的写作知识库。它本身不直接写作,而是在创作全程后台静默运行,把专业知识注入到后续的构思、规格、规划和写作环节。当前支持的知识库包括言情、悬疑推理、历史、复仇爽文、武侠五种类型,以及1920年代中国参考资料。检测器采用按需加载的分层设计以提高Token效率,并支持手动查看、指定和停用知识库,以及随对话上下文持续识别和自动去重。可通过关键词映射表扩展新知识库。

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wiki-llms-txt

wiki-llms-txt 是一个用于生成 llms.txt 与 llms-full.txt 文件的技能,帮助项目文档以符合 llms.txt 规范的方式被大语言模型友好地读取。它适用于用户希望创建 LLM 友好或 LLM 可读文档、需要为语言模型生成项目摘要文件、或提到 llms-full.txt 与上下文扩展文档的场景。该技能会先解析源仓库上下文(检查 git remote、确认本地或远程仓库、确定默认分支),再基于实际 wiki 页面动态生成内容,而非套用模板。llms.txt 采用规范格式:一个 H1 项目名、一段密集的项目专属摘要、非显而易见的上下文段落、按主题组织的 H2 分区及 [标题](相对路径): 描述 条目,并支持特殊含义的 Optional 分区。llms-full.txt 结构相同但内联完整内容,保留 Mermaid 图、引用、表格与来源注释,并剥离 YAML frontmatter。输出三个文件:根目录 ./llms.txt、wiki/llms.txt 与 wiki/llms-full.txt。若根目录已存在非 deep-wiki 生成的 llms.txt,则不会覆盖。

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