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从智慧芽(PatSnap)专利数据库检索已翻译的专利标题与摘要,支持中、英、日三种语言。按专利ID或公开号查询单件专利,可在原文缺摘要时用同族专利摘要替代,返回标题、摘要、同族公开号及消耗Token。
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更新于 10-29 00:09
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从智慧芽(PatSnap)专利数据库检索已翻译的专利标题与摘要,支持中、英、日三种语言。按专利ID或公开号查询单件专利,可在原文缺摘要时用同族专利摘要替代,返回标题、摘要、同族公开号及消耗Token。
brainstorming-cn 是一个用于头脑风暴与需求探索的技能,仅在用户显式发起需求探索流程时启动,不会自动触发。它通过自然的协作对话,把粗略想法逐步转化为清晰、可执行的产品需求文档(PRD),聚焦回答构建什么(WHAT)和为什么构建(WHY),把如何构建(HOW)留给后续阶段。流程包括:探索项目上下文、在涉及视觉问题时提供视觉伴侣、每次提出一个澄清问题、提出 2-3 种需求方案并附权衡与推荐、分节展示需求并获得批准、编写并提交 PRD、对 PRD 做自检、请用户审查,最后过渡到设计或实现规划技能。它强调每个项目都要走该流程,即使看似简单的项目也应产出简短 PRD 并获得批准;坚持 YAGNI、只讨论 WHAT、增量验证、明确不在范围内的事项。
grill-with-docs 是 ninehills/skills 中的一个技能,通过持续追问来打磨计划或设计,并在此过程中同步产出文档(ADR 与术语表)。官方资料简述为:运行 /grilling 会话,使用 /domain-modeling 技能。
面向 Megatron-LM 维护者的技能:研究外部贡献者提交的 GitHub issue 或问题,并起草一份高质量回复草稿,供维护者审阅后决定是否发布。
语义压缩技能:把啰嗦表达或松散想法收束成更小、更锋利的形式,同时不压平其含义,适合修改解释、措辞、段落或概念表述。
Unslop 是一个用于编辑文本、去除 AI 写作痕迹并恢复人味的技能。它要求在撰写面向用户的文字之前加载,适用于 PR 标题与正文、README、文档页面等场景。
ObjectStack 项目的快速入门技能:从零脚手架、选择模板(minimal-api、full-stack、plugin)、编写 objectstack.config.ts 的 defineStack() 配置、选择数据库驱动与 Web 框架适配器,并了解运行时启动流程、多应用组合与 CLI 命令。
来自 odjaramillo/custom-rules 的 JavaScript 规则技能,提供现代 JavaScript(ES6+)的编码模式与最佳实践,在编写 Web 应用 JavaScript 时触发使用,涵盖异步、解构、可选链与常用数组/对象写法。
UX Researcher(/ux)是 AI 开发团队技能中的 UX 研究环节,负责用户访谈、问卷、可用性测试、人物画像、旅程图、信息架构与卡片分类等,产出有证据支撑的用户需求与优先级 UX 要求,供 /po、/ba 与 /ui 使用。
用于审阅和编辑 OpenAI Cookbook 的 notebook、Markdown 与 MDX 内容,侧重技术准确性、清晰度、语法、一致性和可运行示例,并提供按优先级分组的审阅报告。
baidu-search 是一个通过百度 AI 搜索 API 检索网页的技能,适合获取实时信息、文档或研究主题。以脚本方式调用,支持查询词、版本、资源类型、站点与时间过滤、屏蔽站点及安全搜索等参数。
这是一个用于按作者个人风格撰写博客和长文的写作技能,强调观点鲜明、口语化、以实践经验为支撑,并包含 Notion 自动发布与示例库积累流程。
基于 Gemini Deep Research Agent 执行复杂、长时间的资料搜集与综合研究任务,把复杂问题拆成子问题、系统搜索网页并生成完整报告,适合多来源综合、竞品调研等场景,结果保存为带时间戳的 Markdown 与 JSON 文件。
科技情报雷达(Tech Radar)是一个三层流水线的科技资讯采集与日报生成技能。第一层由 Node.js 脚本并行采集多个数据源,不消耗 AI token;第二层由多个 AI 分析师各自独立分析单个数据源,生成独立报告;第三层由主编做跨源综合、趋势判断,输出带「30 秒速读」的最终日报。资料显示采集源包括 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News、张咋啦 AI 更新检测、Follow Builders 的 AI builder 推文/播客/博客。支持完整流水线与单源模式,并支持用户对日报插入点评后的批量处理。
AutoResearchClaw 23 阶段自主研究管线的中文封装技能,用于自动完成文献检索、实验执行、论文生成、多智能体评审与引文验证,并提供设置、配置、运行监控和故障诊断命令。需先安装上游 AutoResearchClaw。
Brainwriting 是一个用于结构化头脑风暴与创意探索的技能,通过并行子代理扩展想法空间。仅适用于构思与概念工作,不用于实现规划或编码任务拆分。使用时必须处于 Claude Code 的 plan 模式。
polish-writing 是一个用于润色中英文书面材料的技能,面向清晰表达、读者理解和论证可靠性。它适用于文章、issue 正文等供他人阅读的文本,保留原文语言、作者立场、语气和确定程度,只修改用户提供的正文,不扩写、不改变主张、不代为投稿或发布。处理流程包括理解材料与读者、按内容质量与结构表达标准修改、按读者视角检查复述与理解卡点、按需对事实与论证进行外部核查;输出以“修订稿”为主,必要时附“待确认问题”。不适用于改代码、调试、重构、仓库配置、依赖测试、脚本数据文件等开发运维任务,也不处理与改善书面材料无关的分析、检索、摘要或翻译请求。
slop-lint 是一个纯 Python 标准库脚本,用于确定性评估英文文本中 AI 写作痕迹的密集程度,输出带位置的发现和 0-100 的聚类评分,可用于文档或营销文案发布前的 CI 门禁检查,不重写文本,也不判断作者身份。
议会分析技能:基于公开API检索智利、西班牙、秘鲁和欧盟的议会会议记录与官方公报,分析议题与趋势,生成带可核查链接的PDF报告。
面向智利、西班牙、秘鲁和欧盟议会的分析技能,用于检索议会会议记录、识别议题与趋势,并生成带来源链接的分析型 PDF 报告。
一个用于把未讲清的解释重新讲明白的中文技能:先给结论,再用不超过四点补充必要事实,并简化术语与旁支内容。
tutorial-writing 是一个用于生成详尽实现教程文档的技能,面向希望边实现边学习的开发者。它先调研代码库,再输出包含背景、设计理由、分阶段里程碑、测试策略与风险的 Markdown 教程,而非直接改代码。
一个 Claude Code 会话复盘技能:在重要会话结束时提取经验、更新文档并生成可复用工件,把每次摩擦点和缺陷尽量固化为钩子、规则、智能体或文档。
fix 是一个用于诊断并修复错误的技能,通过将修复工作委派给 Codex 完成。它会追踪错误根因、研究惯用方案、委派修复并验证结果,适用于缺陷报告、错误信息等场景。