用途：确定性衡量一段文字依赖 AI 写作痕迹的程度，包括负向并列、意义膨胀、节奏一致、格式反射、时代标签词汇、泄漏的聊天机器人残留等，报告跨段落的发现和 0-100 聚类评分。脚本为纯 Python 标准库，无网络、无 LLM，相同输入产生相同输出。
适用：需要“为文本打分 / 扫描 / 检查 AI 痕迹”或想要一个数字与报告的场合；在 CI 中为文档或营销文案做发布前门禁；产出改写环节要针对的发现清单。
不适用：改写或去 AI 味请用 deslop（它会先运行本 lint）；核对编辑是否改动事实或引语请用 deslop-verify；不用于判断某个人或学生是否使用 AI——这是风格检查，不是作者身份检测，应拒绝指控性问法；也不检查代码、语法或拼写。
使用方式：选择文体配置 general（默认）、academic、technical、casual；运行脚本：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/slop_lint.py" FILE... --genre technical；JSON 模式：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/slop_lint.py" --json < draft.md。向用户报告分数与区间、活跃家族、以及带行号的高亮行，并说明分数反映的是共现痕迹的聚类，不能仅凭一个家族下结论，也不得当作 AI 作者身份的证据。文本少于 150 词或 8 句时应说明样本过短、只报值不下结论。
CI 门禁使用退出码约定：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/slop_lint.py" docs/*.md --genre technical --fail-above slop-cluster。退出 0 通过，1 用法或输入错误，2 表示某个被确信评分的文件达到 --fail-above 区间；建议先以 --fail-above heavy-slop 警告式上线，再收紧到 slop-cluster。修改脚本后运行 --self-test，需全部 PASS。
输出：每个文件一份报告，含分数、区间（clean/mild/slop-cluster/heavy-slop）、置信度、活跃家族及其取值、区间和带行号的命中；JSON 模式输出相同 schema。区间：<25 clean，25-49 mild，50-74 slop-cluster，75+ heavy-slop。单个活跃家族把分数上限压到 24，两个压到 49；但泄漏的聊天机器人残留（oaicite、“As an AI”、utm_source=chatgpt 等）因误报率近乎为零会强制 ≥50。
限制与注意：破折号是弱证据，人类基线约每千词 3.23 且范围极大，破折号家族权重很低，不能作为结论；对冲只有在叠加时才计分，学术写作本身对冲密集；底层信号与 ESL、正式文体、神经多样性写作风格重叠，聚类门禁和文体配置是为保护这些写作者，不应绕过，也不得把分数报告为关于作者的证据；阈值会衰减，过时词汇会被厂商修补，阈值和时代词表是有日期的工程先验，长期使用前请参考 references/thresholds.md 的 6-12 个月重校准协议；评分前会剥离代码块，以代码为主的文件会返回低置信度；启发式针对英语文本调优，其他语言或重口音文本的分数不可靠，应如实说明。参考文件：scripts/slop_lint.py（评分器，支持 --help、--self-test）、references/thresholds.md（各家族证据、阈值来源、词表来源、公平性理由与重校准协议）。