用途：调用 Gemini 的 Deep Research Agent 完成复杂、长时间运行的情报收集与综合任务，适用于需要跨多个来源进行综合、竞品分析等的研究主题。该智能体会将复杂查询拆解为子问题，系统性地搜索网页，并把发现综合成一份完整报告。
主要能力：查询拆解、系统化网络搜索、结果综合成报告，以及可选的流式进度更新。
必要条件：需要 GEMINI_API_KEY 环境变量（从 Google AI Studio 获取）。注意：不适用于 Antigravity OAuth 令牌，必须使用直接的 Gemini API 密钥。
使用方式： 基础研究：scripts/deep_research.py --query "Research the history of Google TPUs" 自定义输出格式：scripts/deep_research.py --query "Research the competitive landscape of EV batteries" --format "1. Executive Summary\n2. Key Players (include data table)\n3. Supply Chain Risks" 配合文件搜索（可选）：scripts/deep_research.py --query "Compare our 2025 fiscal year report against current public web news" --file-search-store "fileSearchStores/my-store-name" 流式输出进度：scripts/deep_research.py --query "Your research topic" --stream
输出：脚本将结果保存为带时间戳的文件，包括 deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.md（Markdown 格式最终报告）和 deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.json（完整交互元数据）。
API 细节：端点 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions；Agent 为 deep-research-pro-preview-12-2025；鉴权使用 x-goog-api-key 请求头，而非 OAuth Bearer 令牌。
限制：需要 Gemini API 密钥；不适用于 Antigravity OAuth 鉴权；任务运行时间较长（从数分钟到数小时，取决于复杂度）；视配额情况可能产生 API 费用。
价格与具体计费方式：资料未提供。