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blogwatcher 是一个用 Go 编写的命令行工具，用于跟踪博客及 RSS/Atom 源的更新，支持添加、列出、扫描、阅读和移除订阅源，适合在终端中集中监控内容变化。
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更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,385 个结果
journal-entry-prep
用于月末结账的会计分录准备技能，覆盖应计、折旧、预付摊销、薪酬计提与收入确认等标准分录类型，并给出支持文档、审批矩阵与复核清单。该技能仅辅助分录工作流，不提供财务建议，所有分录须由合格财务人员复核后过账。
stakeholder-comms
stakeholder-comms 是面向产品经理的利益相关者沟通技能，提供面向高管、工程团队、跨职能伙伴和客户的更新模板，以及红黄绿状态汇报、ROAM 风险沟通、ADR 决策记录和会议引导方法。
jake-speak
Jake Speak 是一个面向非工程背景产品人员的沟通技能，用于把技术主题、复杂情况、大量信息、决策、发现和工作状态重新讲清楚，让 Jake 明白发生了什么、为何重要、需要做什么。
deep-research
deep-research 是一个面向 Cursor 的研究技能，用于开展有来源依据、带新鲜度检查与引用的深度调研，并综合出可执行的答案。适用于时效性强、小众或需要验证的主题。
create-prd
create-prd 是一个用于生成结构化产品需求文档（PRD）的技能，当用户要求撰写 PRD、定义需求或规划功能时触发。它强调以用户问题为起点，包含可衡量的成功指标、可测试的验收标准和明确的范围边界。
github-solution-research
该技能把 GitHub 作为解决具体工程问题的证据与实现来源：针对报错、依赖、集成失败、API 用法不明或实现受阻等问题，检索开源项目与 issue/PR/代码证据，再转化为本地修复或验证方案。
project-review
project-review 是一个战略项目复盘技能：自动发现项目中的战略文档（愿景、路线图、决策记录、会议纪要、实验日志、进展等），生成五维快照，帮助在团队会议前、方向迷茫或周期性回顾时快速了解项目现状与去向。
scientific-writing
该技能为科研论文、基金申请与技术文档提供系统化的科学写作指导，强调清晰性、可复现性与领域规范。内容覆盖论文的IMRAD结构（引言、方法、结果、讨论）、综述文章、基金申请书、会议摘要、审稿回复及技术报告等文档类型，并针对各章节给出写作要点：引言采用漏斗结构，方法强调可复现细节，结果客观报告观察，讨论进行解释与局限说明。技能还提供图表设计、引文管理、语言清晰度优化等指导，并附带引文检查、图表生成、字数统计、可读性分析、表格格式化等脚本工具，以及多种文档模板和期刊风格指南。
emacs-lisp
依据 Emacs Lisp Style Guide 提供编写专业、可维护 Emacs Lisp 代码的指导技能，覆盖代码布局、命名、函数、宏、文档、加载与自动加载、词法绑定、列表操作、交互命令和错误处理等主题。
scientific-writing
面向科研论文、基金申请与技术文档的系统性写作指导技能，覆盖IMRAD结构、方法、结果、讨论、摘要、图表、引用与投稿检查，并提供引用检查、图表生成、字数统计等脚本与模板。
wait-what
wait-what 是 jorgealves/matt_pocock_skills 中的一个技能，用于在上一段沟通没有讲清楚时，让 AI 换一种方式重新说明。它会要求对方补充一些上下文，使用 ASD-STE100 简化技术英语来表达，并采用仓库中 GLOSSARY.md 定义的通用语言；如果仓库中存在多个术语表，则按 GLOSSARY-MAP.md 的指引选用正确的那一个。该技能适合在对话中感到困惑、需要澄清时使用，主要面向技术沟通与文档协作场景。
grok-deep-research
基于 xAI Grok Build CLI 的迭代式深度研究技能。它接收自包含研究简报，在隔离运行环境中执行有上限的网络检索循环，默认最多 6 轮，输出 report.md、iterations.jsonl 和 run.json。默认使用 Grok 原生网络搜索，可选 Firecrawl。
academic-research
基于 Semantic Scholar 与 ArXiv 的学术研究技能，可按关键词检索论文、按引用量筛选高影响力成果、追踪引用脉络，并获取摘要、PDF 链接、引用速度指标与 BibTeX 引用。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
cli-vstash
vstash 是一款本地文档记忆与语义搜索命令行工具，可为 AI 辅助工作流提供即时检索。支持导入 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、Markdown、代码和 URL，无需 LLM 即可做语义搜索，也可接入推理后端进行问答。
refresh-docs
refresh-docs 是 jschulte/claude-plugins 中的技能，用于根据 git 变更增量更新逆向工程文档。它检测自文档上次生成以来的代码改动，只精准更新受影响的文档文件，无需全量重新生成。
arxiv-database
通过 arXiv 公共 Atom API 搜索和获取预印本的 Python 技能，支持关键词、作者、分类、arXiv ID 查询及 PDF 下载，结果以结构化 JSON 返回，含标题、摘要、作者、分类和链接。
extract-ideas
extract-ideas 是一个从已发布素材中提取结构化内容创意的技能，适用于已有文字稿、通讯、笔记或网络趋势等来源材料时挖掘可复用选题。它强调“提取而非发明”，每个创意都需回溯到具体来源。
literature-review
Literature Review 是一个用于开展系统性文献综述的技能，面向研究或发表场景。它支持从多个学术数据库检索文献，包括 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等，并整合 gget、bioservices、datacommons-client 等科研技能进行数据库访问。该技能按照严谨的学术方法组织多阶段工作流：先规划研究问题与检索策略，定义纳入/排除标准；再执行多数据库检索、去重与筛选；随后进行数据提取和质量评估，并以主题方式综合发现；最后核验所有引用准确性，生成 Markdown 与 PDF 格式的专业文档。它提供引用核验脚本、PDF 生成脚本和检索结果处理脚本，支持 APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE 等引用样式，并强调 PRISMA 流程图、检索记录与可复现方法。
scholar-evaluation
基于 ScholarEval 框架的系统性学术与研究评估技能，用于按多维度标准评价研究论文、研究提案、文献综述与学术写作，并提供结构化反馈与可选评分。
story-write
story-write 是 konata9/writing-toolkit 中的故事化写作技能，基于调研资料撰写中文科普或历史类长文初稿。当用户要求写故事、故事化写作、按调研写文章或写初稿时触发，也应在 research 完成后自动调用。
teach
teach 是一个有状态的 AI 教学技能，用于在工作区内持续教授用户新技能或概念。它将当前目录视为教学工作区，通过 MISSION.md 记录学习动机，并维护 GLOSSARY.md、RESOURCES.md、NOTES.md、学习记录和 HTML 课程等文件。教学理念强调知识、技能与智慧三层，注重长期记忆而非即时流畅感。每节课是独立的 HTML 文件，短小精悍、视觉精美，围绕用户最近发展区设计，并包含引用来源和互动反馈。该技能支持创建参考文档和复用组件，课后可询问是否生成 Obsidian 原子笔记。
source-grounded-research
用于以引用为依据的纯研究任务，产出带引用的研究简报而非代码改动；覆盖网络调研、库与框架文档查询、开源仓库调查、对比决策及近期变更核查，不适合实现、代码编辑或无来源推测。