用途
Literature Review 用于按照严谨的学术方法开展系统性、全面的文献综述。适用场景包括：为研究或发表开展系统性文献综述、跨多个来源综合某一主题的当前知识、进行元分析或范围综述、撰写研究论文或学位论文的文献综述章节、调研某研究领域的最新进展、识别研究空白与未来方向，以及需要经过核验的引用和专业排版时。
主要能力
该技能围绕多阶段工作流组织，分为七个阶段。
阶段一：规划与界定。 定义研究问题，临床/生物医学综述可使用 PICO 框架（人群、干预、对照、结局）。确定综述类型（叙述性、系统性、范围综述、元分析），设定边界（时间范围、地理范围、研究类型）。制定检索策略，从研究问题中识别 2-4 个主要概念，列出同义词、缩写和相关术语，规划布尔运算符，选择至少 3 个互补数据库。设定纳入/排除标准，涉及日期范围、语言、出版类型、研究设计，并清楚记录所有标准。
阶段二：系统性文献检索。 按领域选择合适数据库。生物医学与生命科学可使用 gget 技能检索 PubMed/PMC 和 bioRxiv 预印本，使用 bioservices 技能访问 ChEMBL、KEGG、UniProt 等。通用科学文献可通过直接 API 检索 arXiv 和 Semantic Scholar，也可使用 Google Scholar 获得更全面覆盖。专业数据库方面，可用 gget alphafold 获取蛋白质结构、gget cosmic 获取癌症基因组学数据、datacommons-client 获取人口与统计数据。检索后需记录每个数据库的检索参数，包括检索日期、日期范围、检索式和结果数量，并导出 JSON 结果进行汇总。
阶段三：筛选与选择。 先按 DOI（优先）或标题（备用）去重，记录去除的重复数量。随后依次进行标题筛选、摘要筛选和全文筛选，严格应用纳入/排除标准并记录排除原因。最后制作 PRISMA 流程图，记录从初始检索到最终纳入的各阶段数量。
阶段四：数据提取与质量评估。 从每项纳入研究中提取研究元数据、研究设计与方法、样本量与人群特征、关键发现、作者指出的局限、资金来源与利益冲突。使用相应工具评估研究质量：随机对照试验可用 Cochrane 偏倚风险工具，观察性研究可用 Newcastle-Ottawa 量表，系统综述可用 AMSTAR 2。按 3-5 个主要主题组织研究。
阶段五：综合与分析。 使用模板创建综述文档，按主题撰写综合（而非逐研究总结），组织结果部分，比较不同方法和结果，识别共识与争议，突出最强证据。在讨论部分解释发现的更广泛背景，讨论意义，承认综述自身局限，并提出未来研究方向。
阶段六：引用核验。 这是关键步骤，所有引用在最终提交前必须核验准确性。运行 verify_citations.py 脚本可提取文档中所有 DOI、核验其是否正确解析、从 CrossRef 获取元数据并生成核验报告。需检查失败的 DOI，核对作者、标题和出版信息，修正错误后重新核验，直至全部通过。引用样式可选 APA、Nature、Vancouver、Chicago、IEEE。
阶段七：文档生成。 使用 generate_pdf.py 将 Markdown 转换为专业 PDF，可指定引用样式、禁用目录或章节编号、检查 pandoc/xelatex 依赖。最终需检查 PDF 排版、各章节完整性、引用渲染、图表呈现和目录准确性。
使用方式
该技能提供配套脚本：scripts/verify_citations.py 用于核验 DOI 并生成格式化引用；scripts/generate_pdf.py 用于将 Markdown 转为专业 PDF；scripts/search_databases.py 用于处理、去重和格式化检索结果。参考资料包括 references/citation_styles.md（详细引用格式指南）和 references/database_strategies.md（数据库检索策略）。资产中提供 assets/review_template.md 综述模板。
典型流程为：复制模板创建综述文档；使用相应技能检索多个数据库并导出 JSON；用 search_databases.py 汇总处理结果；人工筛选标题、摘要和全文并提取数据；按模板结构撰写综述；运行 verify_citations.py 核验引用并修正；运行 generate_pdf.py 生成 PDF；最后审查输出。
适用场景
适用于生物医学、生命科学及跨学科领域的系统性综述、元分析、范围综述和研究论文文献综述章节撰写。该技能可与其他科研技能配合：数据库访问类（gget、bioservices、datacommons-client）、分析类（pydeseq2、scanpy、anndata、biopython）、可视化类（matplotlib、seaborn）以及写作类（brand-guidelines、internal-comms）。
限制
资料中提供最佳实践与常见陷阱提示：应至少检索 3 个数据库、避免单一数据库检索、记录所有检索过程以确保可复现、按主题而非逐研究组织结果、核验所有引用、评估研究质量、注意发表偏倚并明确说明检索日期。预印本未经同行评审，需谨慎核验。关于收费、价格、平台支持或具体效果，资料暂未提供。