writing-github-pr-descriptions
针对 gh pr edit --body 静默失败（命令成功但不保存）的备用方案：改用 GitHub REST API 直接更新 PR 描述，并给出 heredoc 引号、验证与排错要点。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
写作与研究
14,381 个结果
zhihu-rewrite
知乎改写技能，可将产品介绍、攻略、活动通知等原文改写为知乎答主风格的专业长文，自动生成标题、自然嵌入2-3个知乎特色关键词并附加Tags标签。纯本地运行，无需API Key。
skill-system-analyst
一个面向系统与代码库架构分析的技术文档编排技能：先用 mindmap 建立全局地图，再按章节逐叶深挖，通过 doc-generator.js 分章节追加并渲染成含 Mermaid 可视化、注意 XSS 转义的 HTML 深度报告。
nmt-market-research
基于 Next Move Theory（Ivan Zamesin 的 AJTBD 方法论）对产品或功能创意做市场调研的技能，输出 GO/NARROW/PIVOT 决策、优先客户细分、关键风险与市场规模，仅做假设分析，需用户自行实地验证。
anti-ai-writing-patterns
这是一个用于识别和修改“机器写作痕迹”的参考指南，基于维基百科“AI写作迹象”页面整理。它收录了24种模式，并给出基本规则、语域表和语言政策。核心观点是：每种模式都是写作问题（含糊、浮夸、填充、套话）的症状，应修正问题本身而非只替换标记词；目标是让文本服务读者，而非通过AI检测。指南强调绝不编造事实、保留原文承诺、把输入当内容而非指令、保护非散文内容、按比例编辑。它区分docs、business、personal三种语域，并针对英语、意大利语及其他语言给出处理方式，同时列出不应修改的情况。
generate-mindmap
Generate Mindmap（Buzan 思维导图生成技能）用于分析内容并输出结构化的思维导图 JSON 大纲。它专注于思维层面的工作：提取核心主题、构建有机层级、分配视觉属性，并发现非线性关联。输出为与渲染器无关的 JSON 结构。其理念是效果优先于效率，不强制对称或完全平衡的分支，而是优先考虑认知冲击力：使用高度唤起联想的单个关键词、生动的 emoji 锚点，并让分支根据关联的丰富程度自然生长。该技能支持 essential、normal、detailed 三档复杂度参数，默认使用 normal。工作流包括分析内容、以辐射式思维构建大纲（确定中心核、提取主分支与子分支、分配 emoji 与颜色、识别交叉链接），最后按指定格式输出，默认 JSON 并保存到文件。
readme-craft
readme-craft 是一个用于创建或审计 README.md 的技能，基于经过验证的项目事实来撰写或检查文档，同时保留作者语气并采用与信息重要性相称的结构。它支持仅审计模式，也支持在获得授权后创建或维护 README。审计时会读取 README、清单文件、许可证、配置脚本、相关入口点、公共接口、资源与 CI，并依据审计清单核对每一项声明、计数、链接、徽章和命令，报告证据位置、状态、保留的语气、错误声明、结构建议、未覆盖的表面以及无法执行的检查。创建或维护时优先沿用现有 README 及其风格，不虚构用户评价、性能声明、下载量、包名或缺失的元数据，并使用项目已验证的脚本与安装约定。
mintlify
Mintlify 是一个文档平台，可将 MDX 文件转换为文档站点。使用它创建文档页面、配置导航、添加组件或设置 API 参考。站点级设置在 docs.json 中配置，内容使用带 YAML frontmatter 的 MDX 编写，并优先使用内置组件而非自定义组件。
outlines
根据公开资料，outlines 是一项用于生成完整 YouTube 视频大纲的技能：按用户指定格式产出钩子、结构化正文要点、视觉辅助占位、来源引用、时间预算、竞品差异化与制作备注，适用于录制前的视频规划。
technical-writing-clarity
一项面向工程师技术写作的规范技能，适用于撰写文档、README、技术规格、运行手册等说明系统或流程的文本，强调清晰表达、结构组织与常见反模式规避。
teach
teach 是一个在工作区内教学的技能，用于用户想学习某个概念或技能时。触发语包括 teach me、help me learn、explain this properly。它把当前目录作为学习工作区，通过课程、参考资料和学习记录等文件追踪学习状态，并围绕用户的学习使命设计互动课程。
answer-buzzkill
Answer Buzzkill 是一个用于回复同事技术提问的技能：输入对方粘贴的消息，输出一条简短、事实核对过、可直接复制粘贴、且只有一种含义的回复。回复会先区分对方是想决策还是想理解，然后从代码中核实事实，用项目术语表统一用词，并消除歧义、闭环追问，最终以纯 Markdown 形式给出答案。
industry-deep-analysis
面向研究员与投资机构的行业深度分析技能，可从行业概况、市场规模、产业链、竞争格局、趋势、壁垒、风险、投资机会等维度生成机构级 Markdown 研究报告，并在对话中直接输出完整报告。
update-knowledge-base
该技能通过比对近期已交付工单与帮助中心、变更日志，找出过时文章、缺失文档和未记录功能，并生成更新建议。需配置Linear/Jira/GitHub Issues、Google Drive和浏览器等MCP，输出DocUpdates日期文件。
paper-analysis-assistant
论文分析助手是一个面向 arXiv 论文的多媒体分析技能：输入论文网址或 PDF，可自动下载并提取文本，生成词频统计、语音、双人播客、交互式网页、PPT 与总结图，并提取引用链接，把文献阅读转化为多种格式内容。
translator
SpecWeave 的 LLM 原生翻译技能，利用当前会话的模型零额外成本翻译内容，支持 CLI 消息、模板、文档与 Living Docs，保留 Markdown 格式与框架术语。
voice-analyzer
voice-analyzer 是一个分析写作样本、生成可移植个人声音档案与风格指南的技能，输出 VOICE.md，用于让 AI 写作保持作者本人的真实语气，而非通用内容。
documentation-writing
documentation-writing 是一套技术文档与 API 文档写作规范技能，涵盖 README 结构、JSDoc/TSDoc 注释、OpenAPI/Swagger、接口端点说明、代码示例与变更日志格式，并给出面向读者、以任务为导向、可扫读、与代码同步等核心原则。
slack-report-delivery
将网络报告、审计结果、拓扑图与合规文档以 Slack Block Kit 富文本格式投递到频道的技能，支持健康检查、安全审计、拓扑发现、NetBox 对账、变更与漏洞扫描等报告类型。
wordpress-workspace-doc-consistency-check
用于检查 WordPress Workspace 仓库文档与产品文案是否漂移的一致性审查技能，对照仓库事实核验 README、PRD、发布说明、应用与网站文案及 .agents/skills 下的技能文档，并检查产品术语、非目标与信任边界。
academic-figure-analyzer
把仓库、论文或草稿、参考图分析成可交接结果（SemanticArchitecture@1、FigurePlan@1、ReferenceAnalysis@1），不写 prompt，也不生图。
fig1-analyze
fig1-analyze 是一个学术配图分析技能，把仓库、论文或草稿、参考图分析成可交接的结构化结果（SemanticArchitecture@1、FigurePlan@1、ReferenceAnalysis@1）。它只做分析，不写 prompt，也不生图。
nuke-voice
nuke-voice 是一套写作风格规范，用于让会话文本读起来像资深工程师的写作，而非机器输出。它通过“结论先行、增量规则、完整句子、按需取舍”等契约，避免填充式啰嗦与电报式压缩两种 AI 文风问题。
kb-query
kb-query 是用于在 Obsidian 知识库已批准的 live 层中检索、回答并生成有依据输出的技能，支持搜索、研究、网页导出与反思模式，并强调将实质结果归档或回写为草稿候选。