用途：分析多篇写作样本，提炼作者独特的写作声音，生成可移植的声音档案与风格指南 VOICE.md，供 AI 写作时参考，避免产出千篇一律的内容。
主要能力：跨样本分析句式、词汇、节奏、语气、结构与观点表达等维度；识别个人声音标记；生成 VOICE.md 风格指南；生成针对个人反模式的禁用短语清单；提供验证指南是否有效的测试提示。
使用方式：提供 3-5 篇最能体现自己声音的写作样本，每篇 500-2000 词。最低要求为 3 篇、每篇 500 词以上；理想为 5-7 篇、每篇 1000 词以上；进阶为 10 篇以上并覆盖不同格式。样本宜选自己写得自信自然、被评价“很像你”的内容，如通讯、博客、邮件、社交媒体长帖；避免被他人大量编辑、显得通用或企业化、写作时受强约束的内容。若缺少强样本，可用语音备忘录转写、已发送邮件、聊天或 Slack 长消息、早期社交媒体内容替代。
输出结构：VOICE.md 包含声音摘要、核心声音特征（句式、词汇指纹、节奏与流动、语气标记、结构习惯、观点表达）、禁用清单（绝不使用、谨慎使用、注意组合）、声音维护（月度与季度检查）、测试提示。
集成与保存：项目级可存于 ./.claude/VOICE.md，用户级可存于 ~/.claude/voice/VOICE.md，多档案可存于 ~/.claude/voice/[context]-voice.md。可与其他技能配合，如 slop-detector 引用 VOICE.md 做个性化模式检测，voice-editor 用其指导改写；在项目 CLAUDE.md 中写入路径可自动加载。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台与效果数据；样本越多检测越准，但超过 10 篇后收益递减；指南首次生成未必完美，需在使用与编辑中逐步精确。