用途：根据 arXiv 论文网址或本地 PDF，自动完成多维度分析并生成多种格式输出，适合高校教师、数据科学家等追踪前沿学术时快速消化论文。
主要能力：PDF 下载与文本提取、词频统计（自动过滤英文停用词）、文本转语音、双人播客对话生成、交互式网页生成、PPT 生成、总结图生成、引用链接提取。
使用方式：标准流程为依次调用脚本，参数均为输入输出路径。下载：python scripts/download_pdf.py --url "arXiv网址" --output ./user-data/paper.pdf；提取文本：python scripts/extract_text.py --pdf ./user-data/paper.pdf --output ./user-data/paper.txt；词频：python scripts/analyze_word_frequency.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/word_freq.csv；语音：python scripts/text_to_speech.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/paper.wav；播客：先由智能体生成双人对话脚本，再执行 python scripts/dialogue_to_podcast.py --dialogue ./user-data/dialogue.txt --output ./user-data/podcast.wav；网页：python scripts/generate_html.py --txt ./user-data/paper.txt --word_freq ./user-data/word_freq.csv --output ./user-data/analysis.html；PPT：python scripts/generate_ppt.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/presentation.pptx；引用：python scripts/extract_references.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/references.csv。若用户直接提供 PDF，可跳过下载步骤；只需部分分析时，可选择性执行对应步骤。
限制与注意：需准备英文停用词列表（references/stopwords.txt）用于词频过滤；语音合成依赖系统语音引擎（pyttsx3）；播客对话脚本由智能体生成，需保证对话格式正确；总结图由智能体直接生成，无需调用脚本；需确保各脚本输入输出路径正确，尤其是相对路径。所需 Python 包已在 dependency 中列出。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。