baoyu-markdown-to-html
将 Markdown 转换为带内联 CSS 的样式化 HTML，针对微信公众号等平台优化，支持代码高亮、数学公式、PlantUML、脚注、Alerts、信息图与可选的外链转底部引用。
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更新于 10-28 00:17
写作与研究
14,294 个结果
blogwatcher
blogwatcher 是一个用 Go 编写的命令行工具，用于跟踪博客及 RSS/Atom 源的更新，支持添加、列出、扫描、阅读和移除订阅源，适合在终端中集中监控内容变化。
clawddocs
面向 Clawdbot 文档的专家型技能，提供决策树导航、搜索脚本、文档抓取、版本追踪与配置片段，覆盖 providers、gateway、automation、platforms、tools 等 Clawdbot 功能。
content-factory
Content Factory 是一套多智能体内容生产系统，把一份源内容拆解并改编成社交媒体帖子、邮件、脚本、标题等多种格式，通过五个专门角色保持统一的品牌语气，可整套流水线运行，也可单独调用某个角色。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
document-multiple-repository
为多仓库软件系统生成整合技术文档的技能：本地扫描代码库、微服务与 .wiki 仓库，按文件系统聚类为逻辑系统，输出系统级与仓库级文档，仅做文档不执行或修改代码。
document-summary
将技术文档总结为结构化 Markdown 的技能，可根据用户“summarize”“summary”“analyze document”“extract key points”等意图触发，接收文档文本并输出摘要、要点与风险三部分内容。
fetch-wx-article
用于抓取微信公众号文章内容的技能，基于 scrapling 与 html2text，将 mp.weixin.qq.com/s/xxx 链接的文章转换为 Markdown，便于提取标题、作者和正文并归档。
humanizer
Humanizer 是一个写作编辑技能，用于识别并清除文本中的 AI 生成写作痕迹，让文字读起来更像真人所写。它基于维基百科“AI 写作的迹象”页面整理出 20 余类模式，覆盖内容、语言、格式与沟通习惯等方面。
Markdown
该技能用于生成干净、可移植的 Markdown，使其能在不同解析器中正确渲染。内容涵盖空格陷阱、链接与图片、代码、表格、转义与可移植性等注意事项，帮助作者避开常见格式问题。
news-summary
该技能用于用户请求新闻更新、每日简报或了解全球动态时，通过国际可信RSS源抓取并汇总新闻。支持BBC、路透社、NPR、半岛电视台等来源，按地区或主题归类，并可生成文字摘要，可选配OpenAI TTS转成语音消息。
paper-analyzer
paper-analyzer 是一个用于深度分析学术论文的技能：用户提供论文全文、PDF 或仅摘要时，它按资深 AI 研究者与同行评审者的标准，逐节输出结构化论文分析。
paper-digest
Paper Digest 是一个论文速读技能：输入 arXiv ID 或 URL，抓取论文正文、找出最多 5 篇关键引文并派生子代理阅读，最后生成 markdown 执行摘要。
paper_summarize
面向学术论文的结构化总结技能，按论文主题自动选择对应分析SOP，输出方法学评述、实验评估、优缺点与关键问题等，并保存为本地Markdown文件。
research-library
面向硬件项目的本地优先多媒体研究库，可收集代码、CAD、PDF、图片并自动提取内容，按素材类型加权重进行全文检索，支持项目隔离、知识关联、异步提取与每日备份。
stock-research-engine
个股基本面深度研究引擎，输入股票代码或公司名称即可触发，覆盖A股、港股、美股，以买方基金经理视角输出含市场情绪、基本面、管理层评估、业务拆解、催化剂日历、风险提示与估值数据的投资分析简报。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在动手写代码前，把规格或需求拆解为多步实施计划的技能。它面向零上下文工程师，按 TDD、DRY、YAGNI 和频繁提交原则，输出含精确文件路径、完整代码、测试命令与预期结果的分步任务文档。
x-longform-post
面向 X（Twitter）长文与推文串的写作技能，以创始人/CEO 的真实口吻起草长帖、思想领导力内容。强调简洁陈述句、反直觉观点、真实数据、至少一张 ASCII 图，并附带一套去除 AI 腔调的自检清单。
ZeeLin Academic Paper
面向理工科硕博研究生的论文 AI 全流程创作助手，可根据参考文献自动生成题目、大纲、引言、综述、论证、结果分析与结论等章节，支持自定义章节数量，强调本地处理与学术严谨性。
bmad-deep-recon
BMad Deep Recon 是一个面向决策的研究编排技能，支持三种方式：为 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等外部工具起草深度研究提示词，把已有报告加工成带引用的精炼摘要，或在本机通过并行联网检索运行研究。强调证据可追溯、项目上下文不得当作证据。
prfaq
prfaq 是 borghei/claude-skills 中的 Amazon Working Backwards PR/FAQ 生成技能，在写代码前强制进行客户成果思考，产出未来日期的新闻稿、内部 FAQ 与外部 FAQ，用于立项评审、高管赞助或概念压力测试。
deep-research
deep-research 是一个负责编排两轮并行智能体研究的技能，用于对复杂主题进行全面探索，依赖 exa-tools 与 parallel-dispatch 两个技能，最终由主智能体将综合结果写入 OutputPath 指定的单个文件。
guest-contributor-article
用于以客座作者身份代写 SEO 文章的端到端工作流技能，涵盖资料收集、语气分析、防幻觉溯源、草稿撰写与质量校验等环节。
domain-expertise-template
用于创建“领域专长”技能的模板文件，面向 Claude Code 技能体系。用户复制该模板后替换占位内容，即可定义触发条件、方法论框架、原则、流程步骤、输出模板、反模式与前置问询，适配自身专业领域。