用途：为某个决策（进入市场、选技术栈、界定产品范围等）组织研究，并把结果整理成下游可直接消费、无需二次处理的产物。
三种可自由组合的服务：Draft 起草研究提示词，交给用户自己的工具运行；Process 把完成的报告归档、抽取论点、蒸馏出下游摘要；Run 在本机通过并行网页检索直接研究。常见循环是 Draft → 外部运行 → Process，Run 也可独立使用。Run 需要联网，若无网络应说明并提供 Draft/Process，不得编造研究。
主要能力与规则：一是不得仅凭训练数据下结论，结论必须来自本次运行检索或导入的证据，无法举证的论点只能标为未经证实的看法或不予陈述；二是研究防火墙，项目上下文只影响提问方向，不得作为证据，每个论点都可追溯到带来源的 digest 或导入文件。论点须有来源（发布方、发布日期、访问日期），不能出现无出处的数字。所有产物即时落盘到运行文件夹（brief.md、imports/、digests/、research.md、.memlog.md），中断后可从磁盘恢复。原始报告不整段进入父上下文，子代理只返回按相关性过滤的摘要。数据稀薄时如实报告，时效性也是真实性的一部分。
研究类型由 workflow.research_types 决定，默认含 market、domain、technical、competitive、user-voice、academic-lit，各有对应的包文件；决策形态分 explore 与 select，select 时加载 selection.md。意图分 Draft、Process、Run、Refresh/Deepen（加载 lifecycle.md）。Run 需通过计划关卡这一硬停点。无交互的 headless 模式不提问，默认裸研究为 run、给定报告为 process、要求提示词为 draft，并以 JSON 结尾输出状态，claims 计数须由脚本统计而非人工。
使用方式：激活时解析 customization 与 config，例如 uv run {project-root}/_bmad/scripts/resolve_customization.py --skill {skill-root} --key workflow 与 resolve_config.py；过程记忆通过 uv run {project-root}/_bmad/scripts/memlog.py --type <decision|source|claim|assumption|question|event> 逐行追加。路径解析中裸路径与 {skill-root} 从技能安装目录解析，一律使用正斜杠。
适用场景：需要为重要决策准备可追溯研究材料，或在外部研究工具与本机研究流程之间分工协作的场合。限制：具体收费、价格、支持平台、效果数据暂未提供；实际支持的研究类型以解析结果为�准，不得假定固定列表。