SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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How-To Tutorial Writer 是一个用于撰写分步教程类博客文章的写作技能，帮助读者解决真实问题，并在教程中自然融入联盟产品推荐。它采用“问题→解决方案→工具”的模式：先明确读者想完成的任务，再展示具体操作步骤，最后把联盟产品定位为完成每一步的合适工具。该技能适用于“how to”“tutorial”“guide”“walkthrough”“step by step”等触发场景，支持快速入门、深度教程、单一功能聚焦、问题解决等多种教程类型，并输出 SEO 元数据、完整文章和补充数据（FAQ、截图建议、联盟链接、可选视频脚本大纲）。
用于撰写清晰、完整技术文档的技能，覆盖技术规格、架构文档、运行手册、API 文档、用户手册与发布说明等，按受众与文档类型提供结构模板、写作规范、图表与评审清单。
humanize-writing 是一个用于去除 AI 生成痕迹、让日语和英语文章读起来更像人写的技能。可用于草稿的 AI 味审查、文章 humanize 改写，或生成让人写得更自然的写作指令，适合 Qiita、WordPress、note、Medium 文章、技术文档与 README。
用于快速概括研究论文核心思想与要点的技能，适合在深入研读前快速了解论文内容、贡献与结果，不生成代码演示或交互式材料。
resume-tailoring 是一个按目标职位定制简历的工作流技能：先研究公司与岗位，再通过分支式访谈挖掘未写入简历的经历，最后从简历库中匹配、改写并生成简历与报告，全程禁止编造经历。
面向医学与健康新闻写作的专项技能，在通用新闻流程之上，针对临床研究突破、公卫警讯、药品核准、健康政策、患者故事五类题材，提供证据等级标注、风险表述、隐私与伦理合规的核查规范。
面向国际新闻报道的写作技能，用于外交、冲突、联合国与人道等题材，强调一手信源溯源、翻译用词核验、区域背景与双方平衡。
用于撰写政治新闻稿的技能，特别针对选举报道、立法报道、政策分析和官方声明报道等政治线新闻，强调避免隐性偏见与保持报道平衡。
Grok-Wiki Custom 是一个用意驱动的高质量 wiki 生成技能：先澄清阅读对象与目的，再基于仓库、GitHub URL 或本地路径用本地 CLI 探测仓库结构，最后定制风格提示生成紧凑的自定义技术 wiki。
Skill Factory 是一个用于创建 Claude Code 技能的工作流编排工具，通过 9 个斜杠命令实现自动研究、内容撰写与多层级验证，帮助用户从想法生成符合规范的技能。
用于管理 Gitea 仓库 Wiki 页面的技能，通过 MCP 工具列出、读取、创建、更新、删除 Wiki 页面并查看修订历史。内容以 base64 编码，建议用 shell 命令在临时文件中解码/编码，避免大段 base64 进入模型上下文。
科研论文研读与复现自动化助手，可解析论文 PDF、生成结构化研读报告、查找官方代码与数据集、搭建复现代码骨架并设计实验方案，适用于需要快速理解与复现论文的研究场景。
Bitwarden 官方 AI 插件技能，用于根据 Jira 发布标签和 #release Slack 线程，撰写面向用户的发布说明，输出简洁、无术语、以用户收益为导向的文案。
bmad-domain-research 是 bmad-labs/skills 中的领域与行业研究工作流技能，用于借助实时网络数据与可验证来源，产出带叙事和规范引用的完整研究文档。当用户想针对某主题或行业开展领域研究时使用。
bmad-market-research 是 bmad-labs/skills 中的市场研究工作流技能，用于对竞争对手与客户开展市场调研。当用户表示需要市场研究时启用，借助联网搜索与已验证来源生成带引用的完整研究文档。
该技能用于为已覆盖公司生成机构级股票研究“季度业绩更新报告”，聚焦季度财报的新增信息，如超预期或低于预期、指引变化与盈利预测调整。输出为8-12页、含图表和来源链接的DOCX报告。
check-citations 是一个学术引用核查工具，通过 CrossRef、Semantic Scholar 和 OpenAlex 三个数据库交叉验证 .bib 文件中的参考文献，识别 AI 编造的引用、嵌合引用（真实标题配错误作者）及可疑模式，可用于投稿前检查或 CI/CD 流程。
用于生成 C4 模型架构文档的技能，输出 Mermaid 语法的上下文、容器、组件、动态与部署图，写入 docs/architecture/ 下的 Markdown 文件，帮助团队按不同受众梳理系统架构。
用于撰写或改进 README 文件的技能，按读者和项目类型提供模板与指导，强调不同受众需要不同信息。
一套面向所有写作任务的写作规范技能，自动加载，用于统一文风。它结合反 AI 腔调规则、声音原则与散文风格，列出禁用词句、结构与句式，并给出改写示例和发布前自检清单。
PolyStella 贡献者技能，提供修改 PolyStella 包源码的常见任务配方，涵盖新增文件格式适配器、CLI 子命令、翻译提供方、缓存契约变更、翻译回归调试、运行时 API 与 UI 字符串处理等。
structured-log 是一个用于把工作、研究与决策记录为结构化条目的技能，写入 memory/YYYY-MM-DD.md，便于通过 memory_search 检索回忆。
用于审计客户代码库中 CDS 已弃用导出（组件、函数、常量或 React 属性）实际使用活跃度的研究技能，借助 Sourcegraph MCP 搜索工具统计使用情况，为判断能否在发布中安全移除导出提供依据。
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能，基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 写作中常见的模式，让文字听起来更自然、更像人类所写。该技能不仅删除问题模式，还强调为文本注入个性与声音，避免“干净但无灵魂”的写作。它覆盖内容模式（如过度强调意义、模糊归因、公式化“挑战与前景”段落）、语言与语法模式（如 AI 高频词、回避 is/are、负面平行结构、三段式滥用、同义词循环、虚假范围）、风格模式（如破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、标题大小写、表情符号、弯引号）、沟通模式（如聊天机器人残留语、知识截止免责声明、谄媚语气）以及填充与模糊限制（如冗余短语、过度限定、空洞积极结论）。使用时，用户提供待编辑文本，技能会扫描上述模式、重写问题部分、保留原意并匹配预期语气，最后输出改写后的文本，可选附上修改摘要。它适用于编辑或审阅文本、让内容更自然、去除 AI 味等场景。该技能基于维基百科页面，具体实现细节和平台限制暂未提供。