用途：检测文本中的 AI 生成痕迹（AI っぽさ），将其还原为可读作人写的文章；也可用于起草阶段，让人写得更自然。核心不是增加解释，而是恢复写作者的判断痕迹，优先呈现「为何这样处理」「重视哪里」。
主要能力：支持三种模式——审查型（审计草稿的 AI 味，返回问题位置、类别与替换建议）、转换型（humanize／文体修正，返回 before/after 或修改句，不做批量替换）、生成指令型（产出面向人类写作的文体指示提示词）。借助 scripts/text_metrics.py 以计数方式测量粗体、项目符号、句长、顿号、句尾连续等，而非凭印象；代码块、表格、链接 URL 会被排除。阈值仅为候选提示，需结合体裁与引用判断。
使用方式：先判定输入目的（仅审查／修改／生成指令），确认媒体、目标读者与 voice；若用户提供旧文或文例，优先贴合其文风。按顺序扫描：事实是否变化、写作者主语与判断是否可见、是否过度用抽象词与连接词解释、结构是否过于均匀、是否残留生成伪影。固定处理顺序为立场、主体、结构、词汇、符号。详细 tell 词典见 references/ai-likeness-signals.md，生成指令的长补充见 references/generation-style-prompt.md，输出模板见 references/output-templates.md。
限制：不改变文意与事实，不追加事实或未验证的断定，仅在原文已有依据时加强判断。不因单个符号、整齐文体或礼貌结构就判定为 AI，需以多个 tell 聚簇解释。不机械删除要注意词或做同义词一对一替换。敬体／常体、表情符号、温度感需与既有优势一致。若与其他日语校对／文体调整技能同时启用可能相互干扰，应停用一方后重跑。文体修正无法弥补的体验与判断不足，不伪造，而以【← 此处补充〜】形式留空。未提供的信息包括价格、平台限制与具体效果等。