workshop-presentation-design
这是一个关于工作坊与演讲设计的技能指南，旨在帮助用户设计有吸引力的工作坊、会议演讲和教学演示。内容涵盖学习目标设定、活动设计、幻灯片制作和引导技巧，提供了从闪电演讲到多日课程等多种形式的格式选择建议，以及演讲结构模板、幻灯片设计原则、工作坊流程设计、时间分配、活动类型、引导技术、虚拟演示技巧和评估迭代方法。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
写作与研究
14,229 个结果
last30days
last30days 是一个用于研究任意主题近 30 天动态的技能（v2.5）。它跨 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和网页检索人们正在讨论、推荐、下注和争论的内容，并综合成一份带来源与互动数据的报告。技能会先解析用户意图（主题、目标工具、查询类型），再运行研究脚本并补充网页搜索，最后按推荐、新闻、提示词或通用模式输出结论。
paper-review
基于 OpenJudge PaperReviewPipeline 的学术论文评审技能，支持 PDF 与 LaTeX 源码包，通过多阶段流水线检查安全性、正确性、质量与新颖性，并可交叉核验 BibTeX 参考文献。
QA_source_index
QA_source_index 是一个面向 QwenPaw 问答场景的索引技能，把用户问题中的主题和关键词映射到官方文档路径与常见源码入口，减少盲目搜索。适用于安装、配置、技能、MCP、多智能体、记忆、控制台、CLI、渠道、模型、安全、FAQ 等问题的定位。
tor-to-proposal
tor-to-proposal 是一款本地运行的投标文件生成工具，可将联合国、非政府组织或政府的招标文件（ToR）、招标邀请、RFP 和职位描述，连同个人简历，转化为一份经过校验的完整投标包，包含定制求职信、技术方案、财务方案等。其核心原则是拒绝捏造，所有事实性声明都必须可追溯到原文、用户输入或引用来源。
autoresearch
Autoresearch 是 Andrej Karpathy 提出的自主机器学习实验框架：AI 智能体反复修改 train.py，运行固定 5 分钟 GPU 实验，以 val_bpb 单一指标评估，仅通过 git ratcheting 保留有改进的提交，从而在无人值守下持续产出更优模型。
survey
survey 是一个跨平台问题空间扫描技能，用于在规划或实现前调研背景、现有方案、变通做法与结构性缺口，并将结果保存为可复用文件。适用于新功能、工具、工作流或智能体能力的前期调研。
user-guide-writing
用于为最终用户撰写清晰的用户指南与教程的技能，适用于新功能说明、新手引导、操作指南和常见问题（FAQ）页面。强调截图、分步骤说明与面向用户的语言，避免堆砌技术术语。
qmd
qmd（Quick Markdown Search）是一个面向 Markdown 笔记、文档与知识库的本地搜索引擎，核心思路是“一次索引、快速检索”。它把本地 Markdown 集合加入 collection 后建立索引，支持关键词、语义向量与混合三种搜索模式，并提供按路径或文档 ID 取回全文、批量取回、索引状态查看与增量更新等能力。默认推荐使用基于 BM25 的关键词搜索 qmd search，通常即时返回；语义搜索 qmd vsearch 与混合搜索 qmd query 依赖本地模型，冷启动可能较慢甚至超时，因此被定位为关键词搜索失败后的备选。qmd 使用本地 GGUF 模型，首次运行会自动下载，模型缓存默认位于 ~/.cache/qmd/models/。它面向 Markdown 集合（常见为 **/*.md），对结构不规整的 Markdown 也能按内容分块处理，但不用于代码搜索。安装依赖 Bun >= 1.0.0，macOS 上还需通过 brew 安装 sqlite 以支持 SQLite 扩展，并确保 PATH 包含 $HOME/.bun/bin。
x-research
x-research 是一个由 Composio 驱动的 X/Twitter 研究工具，支持搜索、话题串、用户资料与关注列表追踪，官方称零 API 成本，可获取实时讨论、突发新闻、专家观点与互动数据。
living-docs-navigator
living-docs-navigator 是 SpecWeave 中的技能，用于导航和加载项目内部活文档（位于 .specweave/docs/internal/），在实现功能或做设计决策前提供项目上下文，涵盖规格、ADR、架构、运营、战略与治理等文档。
update-docs
update-docs 是一个用于 rampa 项目的文档审计与更新技能：在新增功能、修改默认值、调整 API 或发布前，检查并同步 SDK、CLI 及架构文档，确保文档与当前代码一致。
creator-plan-work
一种 Creator Growth 战略/活动规划技能：把选定的创作者战略或活动父议题拆解为一级 Paperclip 待办工作项。规划只产生未分配的待办结构，不代表工作可启动；创建子议题前必须先获得操作者批准。
creator-record-strategy
该技能用于把已批准的创作者增长澄清摘要写入 Paperclip，生成目标、创作者项目、策略与活动父议题及计划文档；仅在操作者批准后变更，并回读记录报告标识符。
creator-triage
creator-triage 是一个用于评估创作者增长类 Paperclip 议题是否达到 AFK（无人值守）执行就绪度的技能，可对议题分类、指出缺失要素并给出修改建议，需经操作者批准后才可变更状态。
shader-dev
面向 GLSL 实时视觉特效的技能集合，覆盖 36 项 ShaderToy 兼容技术，如光线步进、SDF 建模、流体模拟、粒子系统与程序化噪声，并提供 WebGL2 适配规则与调试方法。
bmad-create-prd
bmad-create-prd 是 bmad-labs/skills 中的技能，用于从零创建产品需求文档（PRD）。当用户表示要创建 PRD 或产品需求文档时使用，通过结构化工作流引导完成 PRD 编写。
bmad-technical-research
bmad-technical-research 是 bmad-labs/skills 提供的一项技术研究工作流技能，用于针对技术与架构开展系统性调研，并产出带引用来源的完整研究报告。当用户表示希望进行或生成技术研究报告时使用。该技能以“研究协作者”的角色运作：技能本身提供研究方法论与网络搜索能力，用户则提供领域知识与研究方向。其前置条件是必须具备网络搜索能力，若不可用则中止并告知用户。技能激活时会依次解析工作流配置块、执行前置步骤、加载持久事实与项目配置，并以配置中的用户名和语言问候用户。随后通过快速主题发现引导用户确定研究主题（如框架选型、API 架构对比、部署方案等），并进一步澄清核心技术点、研究目标与范围。确定后设置研究类型为 technical，生成主题 slug，在规划产物目录下创建研究报告起始文件，并加载初始化步骤继续执行。
product-vision
product-vision 是一项帮助撰写产品愿景文档的技能，基于 Pichler 愿景画板、Moore 电梯陈述、Raskin 战略叙事和 Cagan 十年愿景等框架，产出 5-10 年长期叙事，并附评审清单。
thematic-analysis
一个质性研究技能：依据 Braun 与 Clarke（2006）六阶段框架开展主题分析（TA），并产出 Word 稿件与注释版主题图。
ast-grep
ast-grep 技能指南：把自然语言查询翻译成 ast-grep 规则，基于抽象语法树（AST）做结构化代码搜索与分析，适用于查找特定语言构造、复杂代码模式等文本搜索难以处理的场景。
diataxis
基于 Diátaxis 框架整理文档结构、分类与写作的技能，把文档分为教程、操作指南、参考与解释四类，并给出分类判断与写作原则，用于编写文档、README、指南、教程与 API 说明等。
humanizer
humanizer 是一个写作编辑技能，用于识别并去除文本中的 AI 写作痕迹，使其读起来更像真人写作。它基于维基百科“AI 写作迹象”页面，可在编辑或审阅文本时使用。
content-research-writer
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能，帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿，同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括：协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件，在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。