last30days

用途

last30days 用于研究任意主题在过去 30 天内的动态，也可由“last30”触发。它从 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和网页中检索人们实际在讨论、推荐、下注和争论的内容，目标是让使用者成为该主题的专家并写出相应内容。

跨平台检索：Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 以及网页。
意图解析：在开始前解析用户输入，提取 TOPIC（主题）、TARGET_TOOL（目标工具，若指定）和 QUERY_TYPE（查询类型）。
查询类型识别：PROMPTING（提示词）、RECOMMENDATIONS（推荐）、NEWS（新闻）、GENERAL（通用）。
X 账号解析：若主题可能拥有自己的 X/Twitter 账号（人物、创作者、品牌、产品、工具、公司、社区），执行一次 WebSearch 以解析其 X 句柄，并以 --x-handle={handle} 传入。
研究脚本：运行 scripts/last30days.py，自动检测可用 API 密钥，执行 Reddit/X/YouTube/Hacker News/Polymarket 搜索，输出包含 YouTube 转录、HN 评论和预测市场赔率的全部结果。
网页搜索补充：脚本完成后进行 WebSearch，补充博客、教程和新闻。
综合判断：对来源加权（Reddit/X 较高，YouTube 较高，网页较低），识别跨来源模式、矛盾点和可执行洞察。
预测市场解读：将 Polymarket 赔率作为高信号数据，优先结构性/长期市场，并给出具体赔率与变动。
输出结构：先展示“What I learned”，再展示关键模式，然后展示统计块，最后给出邀请。

解析用户意图并展示解析结果，例如： I'll research {TOPIC} across Reddit, X, and the web to find what's been discussed in the last 30 days. Parsed intent:
- TOPIC = {TOPIC}
- TARGET_TOOL = {TARGET_TOOL or "unknown"}
- QUERY_TYPE = {QUERY_TYPE} 研究通常需要 2-8 分钟（小众主题更久）。
若主题可能拥有 X 账号，执行一次 WebSearch： WebSearch("{TOPIC} X twitter handle site:x.com") 从结果中提取并验证官方 X 句柄，若找到则传入 --x-handle={handle}（不带 @）。
在前台运行研究脚本（不要后台运行），超时 5 分钟： for dir in
"."
"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT:-}"
"$HOME/.claude/skills/last30days"
"$HOME/.agents/skills/last30days"
"$HOME/.codex/skills/last30days"; do [ -n "$dir" ] && [ -f "$dir/scripts/last30days.py" ] && SKILL_ROOT="$dir" && break done if [ -z "${SKILL_ROOT:-}" ]; then echo "ERROR: Could not find scripts/last30days.py" >&2 exit 1 fi python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" "$ARGUMENTS" --emit=compact # Add --x-handle=HANDLE if RESOLVED_HANDLE is set 脚本通常耗时 1-3 分钟。
脚本完成后执行 WebSearch 补充，查询词根据 QUERY_TYPE 选择，并使用用户的确切术语，排除 reddit.com、x.com、twitter.com，包含博客、教程、文档、新闻、GitHub 仓库。
综合所有来源，按规则加权并输出。