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面向 Knowledge Base 项目的调研技能包:针对主题检索并保留原始来源,在 research/ 下撰写临时性调研文章;默认走 Path A,也可直接作答或更新既有研究,并遵循 open-knowledge 平台的读写与溯源规则。
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更新于 10-26 00:15
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面向 Knowledge Base 项目的调研技能包:针对主题检索并保留原始来源,在 research/ 下撰写临时性调研文章;默认走 Path A,也可直接作答或更新既有研究,并遵循 open-knowledge 平台的读写与溯源规则。
tanteki 是一个用于撰写和打磨日语业务、技术文档的技能。它在保留必要信息的前提下,把产品需求书(PRD)、设计书(Design Doc)、设计决策记录(ADR)、规格书、操作手册、调查报告、计划书、报告等写得简短易懂。流程强调先确认文章结构再撰写正文,并同时通过内容检查与 textlint 机械检查;不适用于回答普通提问。
面向 GitHub OSS 的 README.md 编写、改进与评审辅助技能。按 What/Why/How to start/Help/Maintainers 组织信息,提供最短可运行的 Quickstart 与 docs 导引,并附评审清单与模板。
Write Op-Ed 是一个用于按指定“Brukhman”口吻撰写观点文章的写作技能,可依据用户提供的要点生成结构完整的 op-ed 长文。
yt-research 是一个用于 YouTube 竞品调研的技能,帮助分析竞品频道、细分领域与热门话题,产出内容策略机会。它需要用户提供研究主题,可选提供竞品频道 URL 和具体角度,最终生成结构化 JSON 与可读报告。
optimize-md 是一个用于优化 Markdown 文档的 Agent Skill,目标是提升 token 效率、结构清晰度与 LLM 可解析性。它以文件路径为参数,读取、分析并原地重写文档,适用于作为 LLM 上下文使用的 Markdown 文件精简。
一个交互式论证审计技能,用苏格拉底式提问检查证据或前提是否真正支持某个主张,适用于证明、论文、研究结论或日常论证。
to-prd 是一个将当前对话内容直接综合为 PRD(产品需求文档)并发布到项目 issue tracker 的技能。它不进行用户访谈,而是基于已有的对话上下文和代码库理解来生成文档。该技能会先探索仓库以了解代码库现状,使用项目领域词汇表,并遵循相关 ADR;随后勾勒测试接缝(seam),优先复用现有接缝、使用尽可能高的接缝,并与用户确认接缝是否符合预期;最后按模板撰写 PRD 并发布到项目 issue tracker,同时打上 ready-for-agent 分类标签。PRD 模板包含问题陈述、解决方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外事项和补充说明等部分。使用前需已提供 issue tracker 与分类标签词汇,否则需先运行 /setup-matt-pocock-skills。
digest 是一个用于分析和整理内容的技能:从文本、URL、订阅源或 JSON 中提取关键要点,并按主题结构化输出 Markdown 摘要,适合总结文章、处理信息流等场景。
paper-creator 是一个用 LaTeX 撰写科学论文的技能,采用测试驱动(TDD)流程:每写完一节就编译并校验,确保论文始终处于可编译状态,最终产出可提交的 PDF。
grill-with-docs 是一个与领域建模技能配合使用的“拷问式”梳理会话工具。它适用于对需求、方案或设计进行系统性质询的场景,在会话过程中将已确定的规范术语记录到 GLOSSARY.md,并将关键决策即时整理为 ADR(架构决策记录),而不是等会话结束后再补做清理。完成时会输出 grill-me 的路由块,并遵循仅最外层技能打印路由块的约定。
Second Brain 是一个用于维护“有来源依据”的个人知识库(Second Brain)的技能,遵循 Karpathy 的 LLM Wiki 提案与 OKF v0.2 规范。它支持记忆检索、持久化发现、来源摄取、笔记编译与 wiki 维护,由仅依赖标准库的 Python 3.10+ CLI 处理文件、历史与索引操作。
用于对印尼语教材、参考书或专著手稿进行独立学术评审的技能,评估其实质内容、学术贡献、结构、教学法或新颖性,并给出可发表性与修改建议,适用于编辑、排版、导出或投稿前的评审。
用于根据已批准大纲和已核验资料,起草或修订印尼语学术书籍章节,覆盖 buku ajar、buku referensi 与 monograf,并输出草稿、引用缺口、假设与修订说明。
用于在写书前分析学术资料(如研究论文、RPS 文档、论文笔记或混合来源)的技能,提取概念、研究发现、研究要素与书籍潜力,并识别资料与引用缺口。
用于分析作者本人提供的写作样本,生成可供下游智能体遵循的写作风格档案,帮助保持全书语气一致,同时维护学术诚信。
用于学术书籍草稿的原创性与诚信审查技能,检查原创性、作者贡献、来源完整性、泛化或类AI写作模式、披露需求及政策合规,不提供规避AI检测的建议。
将单篇研究论文、论文章节或聚焦研究报告转换为专著大纲、章节规划与扩展方案的技能,输出论文提取、章节映射、研究现状扩展计划、贡献声明与引用缺口等结构化结果。
该技能用于把多篇论文、文献综述笔记或研究语料综合成主题式参考书大纲、概念图、综合矩阵与章节计划,适合需要为某领域编写广覆盖参考书的场景。
inno-deep-research 是一个综合研究助手技能,可从多个来源综合信息并附引用,适用于深度调研、收集来源、撰写研究摘要、多角度分析主题等场景。
inno-paper-reviewer 是一个用于结构化稿件与基金评审的技能,基于清单式评估方法,覆盖方法学、统计有效性、报告规范(CONSORT/STROBE)合规性等,适用于撰写正式同行评审意见。
inno-paper-writing 是一个学术论文写作技能,可按 IEEE/ACM 格式规范生成结构完整、引用规范、学术风格正式的研究论文,适用于撰写会议或期刊论文。
用于构建可追溯学术文献语料库的技能:按主题检索论文,从 arXiv 与开放获取来源下载合法可访问的 PDF,用 PaddleOCR 或 pdfminer 将 PDF/页面图像转为 Markdown,并生成带机器可读元数据的文献索引。
从研究论文生成学术演示幻灯片,可选配旁白演示视频。流程为脚本大纲、幻灯片生成、TTS 音频、视频合成四阶段,支持从任意阶段进入,仅做幻灯片时可跳过音频与视频。