用途：在拟定大纲或起草前，对学术来源做结构化分析，判断其能否支撑一本书。输入包括来源材料或摘要、来源类型、目标书籍类型、学科与用户目标。
主要能力：输出状态、来源摘要、关键概念、学习成果（如存在 CPMK/sub-CPMK）、研究要素（问题、理论、方法、数据、发现、贡献）、书籍潜力（推荐书籍类型与理由）、来源缺口、引用缺口、需转交 academic-reference-finder 的检索需求，以及安全与隐私说明。
使用方式：先筛查凭证、私人数据、受访者身份与机密材料；将来源分类为教学、概念、实证、行政或混合；仅提取来源支持的内容，区分事实、解释与假设；指出起草前需补充的内容。若来源为 PDF（数字文本或扫描图像），不要写临时 Python 脚本，直接运行 uv run .codex/skills/scripts/extract_pdf_smart.py <path_to_pdf> -o <output.md>，可用 --toc-only 快速查看大纲，或用 --pages 定位章节。
规则与限制：不得编造书目细节；保留来源重要术语；RPS 优先处理 CPMK、sub-CPMK、主题、评估与参考文献；论文优先处理研究问题、方法、发现、贡献与局限。文献缺失时建议使用 academic-reference-finder，并优先无密钥来源。