docs-kibana-settings
用于在 docs-builder 的 {settings} YAML 中记录 Kibana 的 kibana.yml 设置与 Advanced Settings(uiSettings)条目的技能,覆盖新增、修改、弃用或移除设置时的分类、来源核对与预览流程。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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用于在 docs-builder 的 {settings} YAML 中记录 Kibana 的 kibana.yml 设置与 Advanced Settings(uiSettings)条目的技能,覆盖新增、修改、弃用或移除设置时的分类、来源核对与预览流程。
从 Google News 摘取并汇总今日新闻(新西兰本地、国际、市场),支持按用户指定主题(如比特币、AI)搜索并生成中文摘要,附原文链接。
一套面向长篇非虚构写作的高质量写作模式,强调结构、清晰度、叙事流畅与编辑打磨,用于起草或修订书稿类内容,核心原则是“读者发现,作者隐去”。
PRD 关联关系检查与修复技能,从全局视角检查主 PRD 与模块 PRD 之间的关联一致性,发现遗漏与冲突并给出修复建议,可输出检查报告并按优先级批量修复相关 PRD 文件。
Parallel Deep Research 是一个通过 Parallel AI 付费 pro/ultra 处理器生成外部深度研究报告的技能,适用于市场、行业、竞争与战略分析。输入会发送至第三方服务,禁止包含密钥、PII 或私有内容。
用于小说手稿的非英语短语校验技能,可扫描各章节中的外语文本,检查语法、时代准确性、方言、语域与翻译,并处理作者标记。
用于收集并处理章节内联编辑批注的技能,可扫描 %%NOTE:%%、%%EDIT:%%、%%CHECK:%%、%%CUT:%% 标记,按类型分组展示,支持逐条处理或清除。
该技能用于把主题与显式查询转换为可复核的候选文献池,负责召回、字段规范化、去重与来源审计,为下游证据任务准备候选文献;不负责评分、纳入排除与综述写作。
用于为 Drupal 贡献模块编写或更新终端用户与开发者文档的技能:用 MkDocs(Material 主题)构建 docs/ 目录,配置 mkdocs.yml 与 .gitlab-ci.yml,并通过 drupal.org 的 gitlab_templates 流水线发布到 GitLab Pages。
该技能用于根据最近的提交记录,按约定式提交(Conventional Commits)格式生成 CHANGELOG.md 条目,并同步更新网站更新日志页面(website/src/pages/changelog.md)。当用户需要撰写发布更新日志时使用。技能通过 git describe 自动检测版本范围,收集提交并按 feat、fix、refactor、docs、perf、test、chore 等类型归类,再以面向用户的视角撰写条目,只保留用户可感知的新功能、缺陷修复、破坏性变更和性能改进,排除内部测试、实现细节、开发工具链和纯文档调整。更新时在 CHANGELOG.md 头部插入新条目,并同步到网站更新日志的 --- 分隔符之后。若用户为项目维护者(runkids),还会额外生成 specs/RELEASE_NOTES_<version>.md;贡献者则跳过该步骤。
用于将网站文档与近期代码变更同步的 JetBrains 技能,通过 git diff 检测改动、逐项核对命令行标志与源码,并更新文档、内置技能说明与 README,最后执行网站构建验证。
spec-writer 是一个用于编写功能规格说明的 Agent Skill,聚焦于描述“做什么”和“为什么做”,而非“怎么做”。它帮助收集需求、生成规格文档结构,并定义可测试的验收标准,适用于新功能规格撰写与功能需求文档化。
旋律写作技能(mc-melody):把一条旋律当作音在时间中的运动,围绕方向、幅度、时值、拍位四件事给出可操作规则。覆盖跳进硬限制、音域与换声点定调、收束、动机与切分、高潮位置、反套路与诊断表,并明确与和声、曲式、作词等技能的边界。
PubMed Database 是一个面向生物医学与生命科学文献检索的技能,提供对 PubMed 的直接 REST API 访问。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式,可通过 NCBI E-utilities API 进行程序化访问、批量处理与引用管理,适用于系统综述、文献分析和自动化文献监测等场景。
edit-article 是一个用于编辑和改进文章的技能,属于 leandrocfe/skills 技能集。它通过重新组织章节结构、提升表达清晰度以及精简行文来优化文章草稿。该技能适用于用户希望编辑、修订或改进文章草稿的场景。其工作流程是:先根据标题把文章划分为若干章节,思考每个章节要表达的核心观点;再把信息视为有向无环图,考虑到信息之间可能存在的依赖关系,确保章节顺序和内容遵循这些依赖;随后与用户确认章节划分;最后逐节重写,改善清晰度、连贯性和行文流畅度,并且每个段落不超过 240 个字符。资料未提供该技能的安装命令、代码实现、收费方式、支持平台或具体效果等信息。
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能,采用 DDD(领域驱动设计)风格,生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念,识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语,然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md,并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组,包含术语、定义和应避免的别名,并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件,纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
aif-warmup 是 AI Factory 项目中的会话预热技能,用于在开始工作前只读加载项目上下文,并生成一份紧凑、自包含的交接摘要,便于继续或派生新会话。
用于学术图书写作前的立项梳理:根据想法、RPS、论文等材料生成项目简报,明确目的、读者、来源、图书类型与限制等,供后续分析、提纲或撰写代理使用。
面向学术作者的写作风格选择技能,用于在书籍项目启动或撰写章节前,从多种学术写作风格中选定一种,并生成可复用的风格指南,供后续章节写作、编辑与审校使用。
该技能用于为已确认的意图定义产品需求、业务规则与验收标准,只编辑产品文档。它强调保留所有者意图、使预期行为可测试,不虚构承诺、不设计架构、不实现代码。执行时以清单定义完成标准,逐项跟踪为待定、已证实、已排除或未证实,并区分观察到的行为、所有者偏好、提议需求、已接受承诺与未决选择。它要求建立意图与权限、描述可观察行为、定义验收与结果,最后写入并校验产物,输出 READY、INCOMPLETE 或 BLOCKED 判定。
academic-researcher 是一个面向学术研究的 AI 技能,用于文献综述、论文分析与学术写作。它提供论文分析框架(研究问题、方法论、关键发现、解释与启示、局限与未来方向)、文献综述结构模板、APA/MLA/芝加哥等引用格式示例,以及学术写作规范。适用于总结研究论文、梳理研究脉络、识别研究空白、撰写研究提案和格式化引用等场景。
LJG-The-One 是一个本质提取技能:接收书、概念、文章 URL 或一句话,经由解构、升维、形式化提炼不超过 5 个变量的 The One 公式,并寻找边界条件进行证伪,最后生成带自适应配色的可视化 HTML 卡片。
一个用于方案评审的文档驱动技能:通过逐题追问,对照现有领域模型挑战你的计划,统一术语,并在会话中同步更新 CONTEXT.md 与 ADR 文档。
ToolUniverse 是一个面向科研的统一工具生态,让 AI 智能体通过标准化接口访问 600+ 科学资源,覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学与药物发现等领域的工具发现、执行与组合。