用途：ToolUniverse 让 AI 智能体以研究科学家方式工作，通过标准化接口访问 600+ 科学工具、模型、数据集与 API，覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学与药物发现等。
主要能力：支持自然语言、语义搜索或关键词发现工具；通过标准化 AI-Tool Interaction Protocol 执行工具；组合多步骤研究流程；可通过 Model Context Protocol（MCP）与 Claude Desktop/Code 集成。
使用方式：安装命令为 uv uv pip install tooluniverse；MCP 服务为 tooluniverse-smcp。基本用法：from tooluniverse import ToolUniverse；tu = ToolUniverse()；tu.load_tools() 加载 600+ 工具；用 tu.run({"name": ..., "arguments": {...}}) 发现或执行工具。发现方式有三种：Tool_Finder（基于嵌入的语义搜索，需 GPU）、Tool_Finder_LLM（基于 LLM 的语义搜索，无需 GPU）、Tool_Finder_Keyword（快速关键词搜索）。
适用场景：按功能或领域搜索科学工具；执行计算生物学流程（疾病靶点识别、药物发现、基因组分析）；访问 OpenTargets、PubChem、UniProt、PDB、ChEMBL、KEGG 等数据库；组合多步骤研究管线（靶点发现→结构预测→虚拟筛选）；分析基因表达、蛋白序列、分子结构或临床数据；文献检索、通路富集、变异注释；构建自动化科研流程。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息；部分工具依赖远程 API，需考虑速率限制；Tool_Finder 需 GPU；生产环境需自行实现错误处理与输入校验。