web-research
结合 Exa 与 Tavily 两个检索服务做开放网络研究，并自行综合成一份带引用的答案。不用于浏览器 QA（fieldtest）或抓取（firecrawl-*）。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,145 个结果
vale
Vale 是一个文本校对与写作风格检查工具，可对 Markdown、文本等文件运行 Vale 检查，并根据检查结果自动修复问题，适用于需要校对或润色文稿的场景。
pdf-explore
pdf-explore 是一个用于处理大型 PDF 的技能：先用确定性 Python 内核把 PDF 一次性解析为持久文本，再通过大纲、词法扫描或正则缩小范围，只读取真正需要的页面，由模型自行推理。适合跨多章节总结、对比或穷举文档内容。
product-self-knowledge
一个用于回答 Anthropic 产品相关事实的技能：当回复涉及 Claude Code、Claude API 或 Claude.ai 的具体信息时，先停下查阅官方文档，避免猜测，并附上来源链接。
interviewer
Interviewer 是一个苏格拉底式访谈技能，用于围绕用户提供的主题、笔记、划线或粗略想法，通过一对一对话提取真实观点、亲身经历、实践直觉、隐性知识和反主流看法。它不会替用户总结或假定想法，而是每次提出1至2个开放式问题，先简短复述要点再继续追问；若出现有意思的故事、挫折或类比，会顺势深入而非固守脚本。问题角度包括视角转变、真实项目中的经验与失败、与行业惯例的张力、比喻共鸣、适用边界与取舍，以及核心“为什么”。工作流为先从材料中识别3至4个中心主题、需要具体经验支撑的抽象点及潜在争议，再以最具张力的问题开场，多轮对话后按需输出结构化洞察摘要（核心论点、分主题要点与用户原话、反主流观点、未解问题），或直接交接给写作、发布类技能。适用于把阅读笔记、草稿或想法转化为有个人声音的内容素材。限制方面，具体使用条件、安装方式与配套技能清单暂未提供。
apply-phoenix-liveview-conventions
用于在 Phoenix 应用中编写新 LiveView 代码时统一规范：强制 mount/handle_event/handle_info/handle_params 回调、HEEx 组件、错误处理与副作用守卫等惯用模式，遵循 Functional Core, Imperative Shell 原则。
ielts-buddy-question-research
在已绑定且具备 IELTS Buddy 后台题库权限的账号下，发现并调用只读题库数据接口，用于读取标签覆盖、Part 目录与指定 Part 内容；不定义研究方法或分析流程。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
writing
一套面向人类读者的通用写作规范，强调用词具体、简洁、主动，避免陈词滥调和机器化表达。适用于撰写或编辑文档、说明、文章等场景。
story-plan
story-plan 是一个面向规约驱动开发（SDD）的技能，用于在已有用户故事下创建或更新技术任务（TK-XXX）文档。它只编写技术任务规格，不实现代码、不执行测试、不创建 ADR，需在 docs-specialist 子代理下运行。
openalex-database
OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具，基于 OpenAlex 开放学术目录，覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流，可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文，按作者或机构查找作品，筛选高被引和开放获取论文，分析发表趋势，进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端；建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥，数据完全开放免费，默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本，自动处理分页、重试与速率限制。
paper-2-web
paper-2-web 是 Paper2All 学术论文转化流水线中的技能，用于把学术论文（LaTeX 或 PDF）转换为多种宣传与展示格式。它提供三个主要输出：Paper2Web（具备布局感知的交互式学术主页）、Paper2Video（含旁白、幻灯片和可选数字人出镜的专业展示视频）、Paper2Poster（可直接打印的会议海报）。该流水线通过 LLM 驱动的内容提取、设计生成和迭代优化产出结果，适用于会议材料制作、研究成果推广、演示准备、预印本增强以及批量处理等场景。使用前需从 GitHub 克隆 Paper2All 仓库并安装依赖，配置 OPENAI_API_KEY 等环境变量，并可选择性地安装用于数字人视频的 GPU 环境。
writing-beats
writing-beats 是一个把原始材料组装成叙事文章的写作技能：用户从候选起始节奏中选择，AI 只写该节奏，再提供下一步转向选项，逐个节奏推进，直到文章自然结束。适合有素材、想写成旅程式叙事而非论证文的场景。
writing-fragments
一个写作构思技能：通过“grilling”式访谈从用户处挖掘异质写作片段（主张、小插曲、尖锐句子、半思考等），并追加到单个 Markdown 文档中作为未来文章的原始材料，适合在强加结构之前发展想法。
writing-shape
writing-shape 是一个把原始 markdown 素材通过对话逐步塑造成文章的写作技能。它先通读素材堆，起草多个候选开头，再逐段增长文章，并在每一步讨论格式选择。适合有一堆笔记、片段或草稿、想整理成可发布内容的用户。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
content-research-writer
一个写作协作技能，帮助作者进行研究、列大纲、起草与打磨内容，同时保留作者本人的风格与语气。支持添加引用、优化开头钩子、逐段反馈与多轮修改。
tutorial
用于撰写或修订面向学习的技术教程的技能。它要求先展示最终可见成果，再按依赖顺序组织练习步骤，并在关键节点设置检查点与机制讲解，帮助读者建立可迁移的技能，而不是只跟着步骤走。
academic-book-architect
Academic Book Architect 是一个用于学术图书结构设计的智能体技能，适用于在完成资料接收与分析后，从已分析的学术材料中选择并设计 buku ajar（教材）、buku referensi（参考书）或 monograf（专著）的结构。它输出图书架构、章节地图、读者进阶路径、风险与缺口，并给出下一步建议（通常为 academic-outline-builder）。该技能强调不将同一资料强行套用于所有图书类型，专著保持聚焦、参考书广泛而有组织、教材保持可教学性，并对缺乏支撑或缺失的章节进行标注而非编造内容。
docs-audit
docs-audit 是 Mastra 文档的自主只读审查技能，用于对照源码与官方 mastra-docs 规范审查变更的文档页面。它仅产出报告，不修改文档、不询问用户选择任务，也不提交修复方案。
research-ts-decisions
用于调研 TypeScript 团队对某个类型设计决策的原始理由，帮助判断 ts-reset 是否应覆盖内置类型或分诊相关 issue。资料给出应查找的团队成员、GitHub 搜索命令与报告结构。
doc-coauthoring
一个引导用户以结构化工作流协作撰写文档的技能，通过上下文收集、逐节精炼与结构、读者测试三阶段，帮助产出对读者真正有效的文档。
rpi-quick
rpi-quick 是微软 hve-core 中的父级编排技能，把一个 RPI 任务按调研、规划、实现、评审与跟进五个阶段串成完整交付生命周期。它本身不重复各阶段职责，只做排序与衔接。
webui-reference
用于编写或审查 WebUI 应用及框架代码时加载正确参考文档的技能。它按改动项目解析路径，区分框架源码检出与应用依赖两种场景，要求读取并遵循对应 ai.md，避免使用缓存或实现推导出的指导。