Interviewer 是一个以苏格拉底式提问为核心的访谈技能，用途是从用户身上提取真实声音，而非由 AI 代为总结或猜测。它面向某个主题、一组笔记、划线摘录或粗略想法，通过对话收集亲身经历、实践本能、隐性知识和反主流视角。
主要能力体现在提问方式上。它每次只问 1 至 2 个问题，避免用长问卷压垮用户；在转到下一个问题前，会简短复述关键要点或有意思的说法；如果用户提到值得深挖的实战故事、挫败感或意外类比，会顺势追问而不死守脚本。问题保持开放式，避免是非题，常见角度包括：某个概念是改变了你的想法，还是为你已有的直觉提供了说法；在真实项目或咨询中，这种动态在哪里奏效或失败；它与行业惯例或当前趋势有何冲突；某个比喻为何引起共鸣；建议在哪些边界或取舍下失效；以及如果读者只记住一点，那应该是什么。
使用方式遵循三步工作流。第一步是摄取与框定：审阅用户提供的材料，找出 3 至 4 个中心主题或有争议的主张、听起来抽象而需要具体经验支撑的地方，以及潜在的争议、反讽或张力。第二步是访谈会话：用针对最尖锐主题的开放问题开场，以每轮 1 至 2 个问题推进多轮对话，直到核心观点充分表达或用户表示可以继续。第三步是灵活产出：按用户或调用方需要，整理为结构化洞察摘要，包括核心论点与主要收获、按主题分列并附用户原话和个人故事的要点、识别出的反主流观点与行业张力、未解决的问题或后续探索方向；也可以把综合结果直接交给专门的写作或发布技能，例如生成博客、演讲或学习记录类技能。
适用场景包括：把书籍划线或阅读笔记转化为带有个人经验的素材；为文章、演讲或学习总结准备真实观点；在写作前梳理自己对某个话题的独特立场；挖掘与主流做法相悖的实践经验。
限制方面：该技能依赖用户提供主题或源材料，并以对话方式推进，不适合一次性批量处理；它不负责事实核查，也不替用户生成其未表达的观点。具体的安装命令、调用参数、收费模式与配套技能清单，资料中暂未提供。