paperzilla
Paperzilla 的 Claude 技能，让智能体直接访问 Paperzilla 中的项目、推荐与经典论文数据，可查询项目推荐、阅读论文、提交反馈并导出 JSON，核心通过 pz CLI 使用。
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,133 个结果
research-content-router
将“研究+内容生产”任务按A/B/C分级调度的写作技能：先收敛受众、目标、载体、角度、证据级别与尺度，再走Research→Synthesis→Content流水线，输出可发布内容与证据链。
literature-review
一个用于查找、核验并综合科学文献的纯技能：通过 CrossRef 与 OpenAlex 检索论文、验证 DOI、沿引用图扩展，并产出以证据为基础的综述式文字，而非简单文献清单。
write
一个面向商务写作的文本润色技能，按清晰、直接、有吸引力的原则改写文档、博客和产品文案，并给出句式、语气、用词与标点规范。
blog-to-twitter-post
将长篇博客文章改写为适合 Twitter/X 发布的原生帖子的技能，提取单一核心观点并配一张社交视觉图，支持中英文、多种风格与受众设定，需原文至少 500 词。
edit-article
一个用于编辑和改进文章草稿的技能：按标题划分章节，依据信息依赖关系调整结构与顺序，逐节重写以提升清晰度、连贯性和行文紧凑度，适合需要修订文章的场景。
simplified-technical-english
该技能用于将技术文本改写为候选的简化技术英语（STE）形式，或依据适用约束审计文本，重点面向 ASD-STE100 相关程序、说明与安全指示，在保留技术含义和精确字面内容的前提下调整语言。
complete-spec
complete-spec 是「逆向工程到规格驱动开发」流程中的第 5 步（共 6 步），用于通过交互式问答解决规格文件中的 [NEEDS CLARIFICATION] 标记。它读取 docs/gap-analysis-report.md 与 specs/*.md，提取所有待澄清标记并按 P0/P1/P2/P3 优先级分组，逐个向用户提出聚焦问题，覆盖缺失功能、UX 细节与业务规则等。每次回答后立即更新对应规格文件并校验，同时把完成记录写入 specs/.clarification-progress.md 以支持中断续跑。全部标记解决或延后后，确认优先级并做最终校验，确保零标记残留，为第 6 步「从规格实现」做好准备。
technical-writing
面向开发者的技术文档写作技能，强调以任务为导向、使用主动语态和清晰可扫读的结构，适用于撰写或编辑开发者文档与 Dev Portal 页面文案。
discover
discover 是 superpm 技能包中的产品发现工作流入口，串联市场分析、竞品研究、需求验证与优先级排序四个技能，逐步引导完成新产品或既有产品的机会评估，每步需用户确认后继续。
blog
面向开发者的技术文章写作技能：围绕一个可辩护的角度，结合当前技术证据，产出可发布草稿，适用于技术帖、观点文或项目叙事。
paper-to-gpui
将 Paper.design 画板、选中框架、组件、令牌、计算样式与导出资源忠实转换为原生 GPUI 代码的技能，强调以 Paper 为视觉契约、以当前 Rust 检出为实现契约，并通过原生运行截图对比验证还原度。
research
这是一个名为 research 的 AI 技能，用于针对单一问题检索高可信度的第一手资料（官方文档、包源码、规范、第一方 API），并将结论整理为带有引用的 Markdown 文件。它要求先创建工作文件再开始调查，边查边写入并附引用；支持在 Claude Code 等环境中通过子代理运行，并与 wayfinder 研究工单流程集成。
book-author-orchestrator
面向讲师、研究者与学术作者的印尼语学术图书编排技能，可将想法、RPS/课程计划、论文、学位论文笔记或研究资料转化为 buku ajar、buku referensi 或 monograf，并协调多个专业子技能完成从立项到 DOCX/PDF 导出的全流程。
sd-script-engine
漫剧老李套装内的剧本创作与小说改编专精引擎，执行来源登记、IP与角色开发、全剧开发圣经、分集规划、正式剧本、五席圆桌审核六阶段编剧链，产出可追溯、分集完整、台词可演的文字剧本，不生成分镜、资产或视频。
web-research
面向开发者的技术问题调研技能，跨 GitHub Issues、Stack Overflow、Reddit 与官方文档等多来源搜集解决方案，并按结构化格式输出发现、来源与建议。
jackyshen-gen-recording-course-script
录播课程脚本生成技能，用于产出结构清晰、含制作指导的视频课程脚本，面向2至5分钟微课优化，强调案例、类比与单人学习场景下的心理参与感。
deep-research
deep-research 是一套自主多智能体研究系统，来自 mhagrelius/dotfiles，适用于需要多来源、综合分析或跨主题整合的研究任务。核心流程为规划、并行研究智能体、文件化发现、综合成简报或报告，以较少上下文使用产出高质量研究。
exa-search
Exa 语义搜索技能，用于在缺少精确关键词时按概念、含义或相似内容进行检索，适合“找相似”“语义发现”和研究类查询。
verasic-deep-research
带来源台账与置信度评分的可验证深度研究技能，支持引用核查、多角色分层编排和证据评分；要求用户指定深度、输出方式、来源边界与语言。
pp-medium-reader
Medium Reader 是一个只读的 Medium 内容阅读与归档 CLI，可把作者、出版物或标签镜像到本地 SQLite，实现离线全文检索、摘要和作者对比，无需 API key 或账号即可使用。
define-docs-norms
该技能把已审阅的规范提案固化为 docs/ARTIFACT_NORMS.md，作为项目文档治理的 canonical 规则，支持 create、merge、replace 落盘策略，输出变更摘要与迁移提示，仅写入规范文件，不做仓库结构改造。
lit-review
lit-review 是一个多阶段文献综述工作流技能，用于组织从角度简报、并行收集论文、分类学综合、方向论文到自审循环的严谨综述，强调每条论断都可追溯回论文卡片。适合需要可溯源证据的基金综述、立场文件与白皮书。
Writing Evergreen Comments
一项代码注释写作规范技能，要求注释只说明代码当前做什么（WHAT）和为什么存在（WHY），禁止记录变更历史、时间背景或改进说明，并提供 ABOUTME 文件头模式与检查清单。