用途：Exa.ai 提供面向 AI 使用的神经语义搜索，当含义比关键词更重要时使用。适合概念、想法或相似内容的发现，例如“找与某公司相似的公司”“关于某主题的论文”。
主要能力：提供两个工具。mcp__exa__web_search_exa 用于语义检索，参数 query 为描述概念的语义查询，numResults 默认 8，type 可选 auto、fast、deep。mcp__exa__get_code_context_exa 用于编程/API 上下文检索，参数 query 如“React useState hook examples”，tokensNum 默认 5000，范围 1000-50000。
使用方式：按决策流程选择工具。有具体 URL 用 WebFetch；语义/概念查询用 Exa；需要最新新闻或事件用 WebSearch；编程/API 问题用 get_code_context_exa；精确关键词、错误信息、CVE 编号等用 WebSearch。集成模式包括：先用 Exa 语义发现来源，再用 WebFetch 提取最佳 URL 的完整内容；多视角研究可分别查询学术、行业、批评视角后综合；结果不佳时可回退到 WebSearch。
适用场景：语义发现、相似内容查找、研究、编程上下文检索。
限制：不适合精确关键词匹配、最新新闻、已知 URL 读取或简单常识问题；避免运行大量相似查询，应合并为 2-3 条精心构造的查询。结果不佳时可切换 type、改写为更语义化的描述、通过 allowed_domains 添加域名过滤，或回退 WebSearch。