用途：帮助完成从“某主题的奠基论文是哪篇”到多来源文献综述的任务，既负责找到领域专家会引用的论文，也负责把它们综合成说明哪些结论已确立、哪些有争议、哪些是新增、哪些是空白的内容。
主要能力：kernel.py 为确定性 Python（通过标准库/HTTP 调用 CrossRef 与 OpenAlex），推理、检索、综合与写作由基础模型完成，无宿主运行时、无 LLM API。提供 verify_dois、crossref_lookup、search_openalex、expand_citations、extract_dois、style_pass 等辅助函数。
使用方式：每会话在 Python 单元中执行一次 exec(open("<技能目录>/kernel.py").read()) 加载；若辅助函数未定义说明尚未加载。配置通过环境变量：OPENALEX_API_KEY 为 OpenAlex 相关步骤所需（可在 https://openalex.org/settings/api 免费获取）；HOST_USER_EMAIL 为可选联系邮箱，用于 CrossRef/doi.org polite pool，回退到 git config user.email，不会发送给 OpenAlex。
适用场景：宽泛综述、找研究空白、方法比较、特定论文定位等。建议先检索再写作，综述通常包含约十五个以上不同原始论文 DOI；对高关注或意外发现检查撤稿标记；按主题而非逐篇组织，用散文式论证而非要点清单；引用以内联 markdown 链接 Author Year 呈现。
限制：除 Claude Science 外不会自动加载 kernel.py；OpenAlex 步骤需要 API key；不提供收费、价格或平台信息（资料未提供）。