alterlab-qca
用于中小样本组态研究的定性比较分析（QCA）技能，支持清晰集 csQCA、多值集 mvQCA 与模糊集 fsQCA，通过 R 的 QCA 包完成校准、真值表构建与布尔最小化，检验条件组合对结果的充分性与必要性。
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,132 个结果
markdown-pro
面向 Markdown 文档写作的专业技能，用于生成规范的 README、变更日志、贡献指南和技术文档，涵盖徽章、目录、代码高亮、折叠区块等现代格式与最佳实践。
fig-analyze
fig-analyze 是学术配图流程中的分析型 skill，把仓库、论文或草稿、参考图分析成可交接结果（SemanticArchitecture@1、FigurePlan@1、ReferenceAnalysis@1）。它不写 prompt，也不生图，分析交付后即停止。
markdown-writer
用于撰写、编辑、审阅和改进 Markdown 内容的技能，适用于 README、文档、变更日志和指南等场景，强调输出干净、可移植的 Markdown，并在合适时应用进阶写法。
research
一个用于技术方案调研、分析与规划的 AI 技能，强调可扩展、安全与可维护，遵循 YAGNI、KISS、DRY 原则，通过多来源检索与交叉验证生成结构化 Markdown 研究报告。
reviewing-regulatory-prior-art-survey
用于审阅 regulatory-prior-art-survey 产出的监管先例检索工件（监管范围图、某角度检索输出、某文书提取记录等）的评审技能，依据 references/conditions.md 判定，输出 approve 或 revise。
code-simplifier
code-simplifier 是一个在编写或修改代码后使用的技能，用于在不改变代码行为的前提下降低复杂度、消除冗余并改进命名，提升可读性、一致性与可维护性，遵循项目已有规范。
human-writing
human-writing 是一个用于把 AI 辅助生成的草稿改写为更自然、更像真人写作的技能，核心原则是重写而非修补，并列出需消除的 AI 惯用句式与格式。
short-term-rental-market-research
基于 Crawlora 的 Airbnb 聚合数据做短租市场调研，可比较不同国家/市场的供给、房源密度、房型与房产类型结构、价格分布和评论信号，并可选做少量实况房源抽样；需自备 API Key 并按接口限制使用。
translate
Crowdin 的翻译技能：在终端把译文草稿写入项目自身的资源文件，并作为未批准的“建议”上传到 Crowdin 供审校。适用于开发者希望立即看到新增字符串的译文，而非等待下一轮翻译周期。
env-manager
env-manager 是 curiouslearner/devkit 中的环境变量管理技能，用于识别、校验和文档化代码中的环境变量，生成 .env.example 模板，检查缺失变量、格式类型与密钥泄露，并提供命名规范、安全实践和多环境配置建议。
deep-research
Gemini Deep Research 技能，可执行自主研究任务：自动规划、搜索、阅读并综合信息，生成带引用的研究报告，适用于市场分析、竞品调研、文献综述、技术调研和尽职调查等场景。
five-whys-analysis
用于开展严谨的 5 Whys 根因分析，提供引导式提问、质量评分与专业报告生成。属于 Claude 插件技能，适用于制造、软件等场景的根因分析、8D/RCCA 流程。
blog-writing
一个用于撰写博客的 AI 技能，将 Jarad DeLorenzo 的语气、幽默、道德立场、理想、常用结构与个人行文习惯固化为工作流与工具，帮助产出符合该作者声音的博客文章。
prose-standard
prose-standard 是一个用于写作、审阅、恢复、精简与审计散文（文档、注释、说明等）的智能体技能，核心是保留完整契约、删除推理过程与冗余装饰，并遵循仓库自身的文档规范。
starlight-handbook-kit
用于搭建或扩展面向决策的 Astro + Starlight 文档手册站点的技能。新站可从脚手架起步，已有站点可按固定九段结构新增主题簇或单页，并通过九项 CI 校验守住结构、日期、链接与图表规范。
biorxiv-database
bioRxiv Database 是一个用于检索 bioRxiv 预印本服务器的 Python 工具型技能。它支持按关键词、作者、日期范围和学科分类搜索生命科学预印本，返回包含标题、摘要、DOI、作者、版本、许可、PDF 链接等字段的结构化 JSON 元数据，并支持下载预印本全文 PDF 用于分析。该技能适用于文献综述、研究趋势分析、作者发表追踪、引用元数据获取等场景，可通过命令行脚本或 Python API 调用。
hypogenic
Hypogenic 是一个利用大语言模型进行自动化假设生成与测试的框架，旨在加速科学发现。它提供三种方法：HypoGeniC（数据驱动的假设生成）、HypoRefine（协同整合文献与数据）以及 Union 方法（将文献驱动与数据驱动的假设进行机制化组合）。用户可通过命令行或 Python API 使用，支持从观测数据集生成 10-20+ 条可检验假设，并基于验证性能迭代优化。框架支持 API 模型（OpenAI、Anthropic）和本地 LLM，可抽取研究论文（PDF）见解，并借助 Redis 缓存降低 API 成本、并行处理提升测试效率。该技能适用于欺骗检测、AI 生成内容识别、心理健康指标、预测建模等领域，需遵循 HuggingFace 数据集格式并配置 config.yaml 与 extract_label() 函数。
openalex-database
OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具，基于 OpenAlex 开放学术目录，覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流，可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文，按作者或机构查找作品，筛选高被引和开放获取论文，分析发表趋势，进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端；建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥，数据完全开放免费，默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本，自动处理分页、重试与速率限制。
tasks-documentation
tasks-documentation 是 easyplatform 中 documentation 技能的自主子代理变体，用于在无用户反馈循环的情况下生成或更新技术文档，包括代码注释、API 文档与架构文档，并提供 C# XML、TypeScript JSDoc、API 端点、README 与内联注释等结构化模板。
research-expert
这是一个面向并行信息收集的专用研究技能，可按快速核实、聚焦调查、深度研究三种模式执行搜索，评估来源可信度，抽取证据并把完整报告写入文件，仅返回轻量摘要。
clinical-decision-support
用于生成制药与临床研究场景的专业临床决策支持（CDS）文档，包括按生物标志物分层的患者队列分析、治疗推荐报告，输出为可发表的 LaTeX/PDF。
dhdna-profiler
DHDNA Profiler 是一个从任意文本中提取作者认知模式与思维指纹的结构化分析工具，基于 Digital Human DNA（DHDNA）框架。它通过对文本证据的收集与评分，从分析深度、创造力范围、情绪处理、语言精度、伦理推理、战略思维、记忆整合、社交智能、领域专长、直觉推理、时间取向、元认知共 12 个认知维度对文本进行评估，并据此识别思维的主导模式、阴影模式、张力对、推理拓扑结构与决策指纹，最终生成结构化的认知画像与叙述性综合。可用于理解某人的思维方式、进行多作者文本对比，或在用户要求时对对话本身的思维特征进行自我画像。
market-research-reports
该技能用于生成50页以上、对标麦肯锡、BCG、Gartner等咨询公司风格的市场研究报告，输出为LaTeX排版并编译成PDF，包含TAM/SAM/SOM、波特五力、PESTLE、SWOT等分析框架与多种图表。