用途：面向制药公司、临床研究人员与医疗决策者，生成分析性、循证型临床决策支持文档，用于支持治疗策略与药物开发。
主要能力：
- 患者队列分析：按生物标志物分层（分子亚型、基因表达、IHC），提供 OS、PFS、ORR、DOR、DCR 等结局指标与统计比较（风险比、p 值、95% CI），含 Kaplan-Meier 曲线、log-rank 检验、疗效表与瀑布图。
- 治疗推荐报告：针对特定疾病状态的循证指南，采用 GRADE 分级（1A、1B、2A、2B、2C）与证据质量评估，含 TikZ 治疗算法流程图、基于生物标志物的治疗线序。
- 临床特性：生物标志物整合（突变、CNV、融合、PD-L1 评分）、统计分析与证据分级、SNOMED-CT/LOINC 术语、HIPAA 去标识化与 ICH-GCP 对齐、0.5 英寸紧凑边距的出版级排版。
使用方式：文档须以整页执行摘要开头（第 1 页），使用彩色 tcolorbox 呈现报告信息与 3-5 个关键发现框，第 2 页目录，第 3 页起为详细章节。文档须至少包含 1-2 幅 AI 生成示意图，可用命令 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成。输出为 LaTeX/PDF，通常 5-15 页。
适用场景：药物开发（2/3 期试验分析、亚组分析、伴随诊断、IND/NDA 提交）、医学事务（KOL 教育、医学策略、顾问委员会材料、发表规划）、临床指南制定、真实世界证据研究。
限制：不用于个体患者治疗计划或床旁临床文档（应使用 treatment-plans 技能）。资料未提供具体收费、价格或平台支持信息。