foreign-trade-research
面向中国出口商、制造商与跨境从业者的外贸与海外市场进入调研技能，针对目标国家与产品/品类，用 Exa 或宿主搜索工具生成含竞争格局、TOP 品牌/制造商/经销商分析、对比矩阵、进入机会与风险提示的中文调研报告。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
写作与研究
14,127 个结果
search-specialist
这是一个面向网络信息检索与综合的专家技能，适用于需要系统化搜索、筛选、验证和整合多来源信息的任务。它强调高级搜索查询构造、域名过滤、结果质量评估、跨来源信息综合、事实核查与交叉引用，以及历史与趋势分析。使用方式包括：明确研究目标与约束、生成3至5个查询变体、先广泛搜索再逐步细化、通过多个来源验证关键事实、记录矛盾与共识。输出通常包含研究方法与所用查询、带来源URL的整理结果、来源可信度评估、关键洞察综合、发现的矛盾或空白、数据表格或结构化摘要，以及后续研究建议。该技能适合研究、情报收集、事实核查和趋势分析等场景，不适用于与搜索专家工作无关的任务或需要其他领域工具的情况。
discovery
面向文档交付物的研究与发现工作流，适用于竞品分析、架构对比、ADR 脚手架、文献综述和供应商评估等任务，交付物为文档而非代码，因此明确豁免“铁律”（无需失败测试要求）。
stylecop-analyzers
StyleCop.Analyzers 是一个开源免费的 .NET 代码风格分析器包，用于在 .NET 项目中强制命名、布局、文档和风格规则。适用于需要更严格风格约束、需要 stylecop.json 配置指导的仓库。
writing-skills
用于创建新技能、编辑现有技能，或把重复且可抽象的工作流提取为可复用技能的元技能。它把技能编写视为测试驱动开发：先观察失败、再写技能、再修补漏洞。
kf-g-writing-japanese-tech
面向用户可见日语的写作规范，覆盖对话、技术文档、代码注释等。规定排版、段落论证、术语与视角，并禁止“LLM式”套话与冗余，用于写作与推敲日文文字。
rebuttal
用于根据期刊真实同行评审意见起草逐条回复信和修订计划的学术写作技能。缺少评审意见、论文或期刊信息时会先向用户询问，再由用户决定哪些意见需要坚持或无法处理。
research-by-reddit
基于 Reddit API（PRAW）的深度调研技能，可搜索帖子、抓取热门内容与评论，并借助 AI 生成情感、主题、竞品与痛点分析报告，用于市场调研、用户反馈收集和技术方案研究。
grant-writing
用于撰写 NIH 与 NSF 科研经费申请书的技能，提供按资助机制区分的格式、章节结构与科学写作规范，覆盖 R01、R21、R03、DP2、K99/R00、K08/K23、F31/F32、R24、SBIR/STTR 及 NSF 标准与 CAREER 等机制。
research
这是一个用于在代码仓库中开展主题调研的技能：它会启动一个后台智能体，围绕用户提出的问题查阅高可信度的一手资料（官方文档、源代码、规范、第一方 API），而不是依赖二手转述，并把每条结论追溯到其原始出处。调研结果会写入仓库中的单个 Markdown 文件，每条论断都标注来源。文件保存位置遵循仓库已有的笔记约定；若没有既有约定，则放在合理位置并说明存放路径。由于调研在后台进行，用户可以继续手头工作。适用于需要针对某个技术问题做有据可查的调研并沉淀为仓库文档的场景。
skill-perfection
Skill Perfection 是一套用于审计并修复插件技能文件的方法论，强调“审计与修复一次完成”，通过对照官方文档核验技能内容，并在发现问题时立即修改，最后进行抽查与生成报告。
tavily-search
tavily-search 是一个基于 Tavily LLM 优化 API 的网页搜索技能，返回带内容片段、评分和元数据的相关结果，适合为 LLM 提供联网检索能力。
openjobs-ai-talent-search
OpenJobs AI 学者检索技能，可通过结构化筛选条件在 OpenJobs AI 学者数据库中检索学术研究者，支持按研究领域、机构、职位、引用数、h-index、教育背景与发表记录等字段过滤，结果直接返回学者文档。
researchclaw
ResearchClaw 技能用于自动化 AutoResearchClaw 的安装、配置、执行、监控与排障，后者是一个 23 阶段自主研究流水线，可从研究主题生成带真实引用的会议级 LaTeX 论文，包含沙箱实验与多智能体评审。
change-scope
change-scope 是一个面向需求变更场景的技能，用于在已有功能的目标行为发生变化时，评估并调和需求、规格说明和任务计划之间的一致性。它强调保留已完成的工作、证据和稳定 ID，不修改生产代码、测试、运行时配置、验证策略或生成的 Codebase Context 块。该技能会读取仓库指引、变更请求、所属需求、完整规格、关联任务与依赖、相关 ADR 及已接受的设计决策，建立变更前后的影响映射，区分“协议已变更”与“未变更协议下的缺陷”，并在明确授权范围内就地更新权威需求文档和现有规格，同时保持不受影响的验收标准与 ID 稳定。对于受影响的任务，它会保留任务 ID 和有效历史，标注失效证据并补充未勾选的再验证工作，不自动重写或重新打开已完成任务；对于整体目标被移除的任务，按仓库约定取消或标记为 blocked 并记录退役原因。最后验证每条修订后的验收标准均有任务覆盖或仍然有效的证据，检查链接、依赖环、陈旧可运行工作和任务状态，并输出变更报告，建议至多一个后续动作。
documentation-standards
一套语言无关的文档编写规范，核心是“注释写为什么而非做什么”、最小化注释、README 必须含快速上手、破坏性变更同步更新文档，并给出 ADR、架构文档、更新日志等文档的创建时机与维护方法。
code-documentation
针对 TypeScript/JavaScript 代码的 TSDoc 文档技能，提供 TSDoc 格式模板、类型文档规范与注释维护流程，在编写、审查或编辑 TSDoc 注释、代码文档与 API 文档时自动调用。
notebooklm-management
用于管理 Google NotebookLM 的 MCP 技能：查询笔记本、通过分享链接添加、处理认证与重置会话，让研究基于 NotebookLM 笔记本而非通用网页搜索。
recoup-research-weekly-brief
针对艺人的周期性《本周变化》简报技能：对比上次文件生成流媒体与社媒指标增量、里程碑和涨跌检查，也可用于询问“流媒体是否在暴涨”。
app-store-opportunity-research
面向 iOS App Store 的机会研究技能，覆盖从选品类到生成 MVP PRD 的完整流水线：挖掘未饱和细分市场、分析竞品缺口、估算收入，并输出评分后的 Top 3 机会报告。
book-market-research
用于评估图书概念在 Amazon KDP 自出版中的商业可行性。输入图书概念文档（可选验证报告），通过定性搜索与可选人工采集的定量数据，输出可行性评分卡与市场研究报告，帮助作者在投入写作前了解市场机会。
github-pages-sync
该技能用于让 GitHub Pages 站点（site-docs/）与源代码及内部文档变更保持同步。当修改核心模块、配置、插件、内部文档或站点文件时自动触发，也可手动运行 /github-pages-sync 执行完整同步检查。
alibaba-supplier-lead-research
用于在阿里巴巴平台收集供应商线索的技能，可整理供应商名称、产品、MOQ 与联系信号，适合寻找并筛选采购供应商。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
update-docs
用于校验并更新组件文档示例，使其与组件当前公开 API 保持一致。适用于 sap/fundamental-ngx 仓库，按组件路径或文档路径定位对应文档，审计 API 覆盖、示例质量与描述准确性并修复。